人工智慧概论PDF电子书下载

第1章 绪论 1

人工智慧的应用 2

为何我们要更精明的电脑 8

演算法 9

人工智慧程式之原则 10

人工智慧所用的处理技术 11

人工智慧的首要之务 14

第2章 人工智慧解决问题的策略 15

状况、运作、及目标 16

状况图 26

电脑表示法 32

第3章 人工智慧的解决问题策略：状况图搜寻 39

搜寻树 40

先宽度搜寻 46

先深度搜寻 49

次序搜寻 54

其他启示技术 66

第4章 次问题、次目标、及计划 69

次目标及计划 70

有系统的表示计划 73

搜寻“及／或”树 80

第5章 阶层计划与程序网路 89

阶层计划 91

程序网路 93

监督执行 102

第6章 游戏程式：树的搜寻 109

游戏树 110

下棋策略 113

极小极大法 116

端点盘面及静态评估功能 118

先深度极小极大评估法 124

Alpha-Beta程序 131

第7章 游戏程式：启示 135

棋戏盘面的表示 137

树大小的控制 144

评估函数 149

计划 154

第8章 样式辨认及知觉 157

定义 159

特质空间、区域、及原型 167

影像分析 173

第9章 机器人 183

效果器 190

感应器 193

控制器 196

第10章 计算逻辑：命题与判断语 199

命题逻辑 202

判断逻辑 214

第11章 计算逻辑：分解 225

分解原理 226

转换至子句形式 233

单一化 236

评估 243

第12章 知识的表示法 245

基於判断逻辑的表示法 246

知识表示法及计划 259

性质字列 267

语意网路 272

架构 275

生产系统 277

第13章 自然语言处理 279

语法、语意、及转变网路 281

格文法 291

概念相关理论 294

第14章 知识库专家系统～能像专家一般思考的电脑～ 297

专家系统是什么 298

知识库专家系统的本质 299

知识库专家系统的结构 301

知识库专家系统的类型 303

推论机的二种推理机构 305

专家系统的控制策略 306

专家系统的设计原则 307

知识工程师与专家系统的建立 307

专家系统的优点与缺点 308

建立系统的二种工具：语言及空壳系统 310

未来的专家系统 312

第15章 LISP语言简介 315

原子与字列 316

数学运算符号 317

字列的功能 319

变数设定 322

如何设定新指令 323

判断语 325

条件叙述 326

递归函数 328

程式特质 331

性质字列 336

以字列来表现资料结构 338

附录 介绍“小专家”系统～一个在IBM PC上执行的专家系统～ 347

专家系统之架构 348

如何使用已建好的专家系统 356

部分程式的列印 366

索引 395