嘉量原理：有限型多阶段决策问题的一个新处理PDF电子书下载

半域 1

半域｛?，∧，+｝ 4

半域｛？，∧，+｝ 8

优选半域 11

子半域 同构 13

半域C×B 15

摹矩阵的基本概念 16

摹矩阵的运算规则 21

分块摹矩阵 31

本章参考文献 34

练习题 35

图的基本概念 40

嘉量原理 48

多阶段有向图中的最优路问题 58

摹乘积的最优算法 8

摹方阵的摹乘幂的算法 84

最优化原理 递推公式及对其几点评注 88

本章参考文献 95

练习题 96

铺设管道问题——模型PIPELINE-Ⅰ 100

铺设管道问题——模型PIPELINE-Ⅱ 108

设备替换问题——模型REPLACE-Ⅰ 117

设备替换问题——模型REPLACE-Ⅱ 127

库存问题的一般概念 131

库存问题——模型INVENTORY-Ⅰ 135

库存问题——模型INVE*NTORY（BACK）-Ⅱ 149

库存问题——模型I N VE NT O R Y（LOST）-Ⅲ与交货期λ＞0的情形 153

本章参考文献 154

练习题 155

数学规划 整数规划 161

资源分配问题——模型A LLOCA-Ⅰ（N；X） 167

资源分配问题——模型ALLOCA-Ⅱ（N；X,Y） 179

模型ALLOCA-Ⅱ（N；X，Y）的另一求解方法——Lagrange乘数法 182

多约束条件的资源分配问题——模型ALLOCA-Ⅲ（N；X1，X2，*，X） 187

资源分配问题——模型ALLOCA-Ⅳ（N；aX＋bY≤M） 189

背包问题——模型KNAPSACK-Ⅰ（N；X） 191

二维背包问题——模型KNAPSACK-Ⅱ（N；X，X） 202

库存问题——模型INVENTORYⅣ 209

库存问题——模型INVENTORY（BACK）-Ⅴ（凹问题） 222

本章参考文献 229

练习题 230

网络中的最优路 239

基本概念与基本公式 43

无回路网络中的第一类问题——模型OPTPATH-Ⅰ 251

统筹图中的主要矛盾线 258

阳网络中的第一类问题——模型O P TP A T H-Ⅱ——Drjkstra算法 269

无涡回路网络中的第一类问题——模型OPTPATH-Ⅲ——Ford算法 第一、第二Yen算法 268

无涡回路网络中的第二类问题——模型OPTPATH-Ⅳ——广义Floyd算法 282

模型OPTPATH-Ⅳ（续）——Floyd算法Dantzig算法与Tabourier算法 288

第一种可分解网络中的两类问题——模型OPTPATH-V与Ⅵ 313

第二种可分解网络中的第二类问题——模型OPTPATH-Ⅶ——Hu算法 317

特征摹向量 有限型距离空间与最优路问题 325

本章参考文献 328

练习题 330

零件排序问题与林类基本模型 336

零件排序问题——模型JOBSCHEDULE-Ⅰ～ 340

零件排序问题——模型JOBSCHEDULE-Ⅳ 348

零件排序问题——模型JOBSCHEDULE-V（n，m） 357

确定相邻两零件次序的几个充分条件 368

PA IX U条件 382

模型JOBSCHEDULE-Ⅴ（n，3）（续） 388

Euler游历 393

一般中国邮路问题——模型POSTMAN 397

Hamilton回路 401

一般旅行售货员问题——模型SALESMAN 405

模型 SALESMAN的几个近似算法 414

竞赛图与模型JOBSCHEDULE-Ⅵ 421

关于求解模型的算法复杂性问题 424

本章参考文献 437

练习题 440

N阶优化路与N阶优化解 442

半域N-THOPT与第1类首N阶优化路问题 451

半域｛P（t），？，？｝、｛P（t），？，？｝与第2类首N阶优化路问题 469

本章参考文献 478

练习题 479

第八章*多指标多阶段决策问题引言 481

多指标优化问题的提出及其基本概念 482

综合评判法 489

分层序列法与淘汰法 492

半域R 广义优选运算 496

半域PARETO多指标嘉量原理 506

多指标多阶段有向图的优化解综合评判法 513

本章参考文献 520

练习题 521

基本概念 524

条件概率 527

序列试验 548

随机变量及其数字特征 555

本章参考文献 563

练习题 564

随机型有向图的期望报酬的一个例 567

开环控制与全控制的一般模型 578

随机型设备替换问题——模型STOREPLACE-Ⅰ 583

随机型设备替换问题——模型STOREPLACE-Ⅱ～Ⅲ 591

随机型设备替换问题——模型STOREPLACE-Ⅳ 595

随机型库存问题——模型STOINVENT-Ⅰ 601

随机型库存问题——模型STOINVENT（BACK）-Ⅱ——模型STOINVENT（LOST）-Ⅲ 605

随机库存问题——模型 STOINVENT（BACK；λ）-Ⅳ——模型STOINVENT（LOST；λ）-V 616

随机型库存问题——模型STOINVENT-Ⅵ 627

本章参考文献 630

练习题 631

引言 634

基本概念 636

正的与正则的Markov链 645

Markov链的分类 661

有报酬的Markov链——模型REWARD 668

Ma rkov决策链——模型OPTMARKOV-Ⅰ～Ⅱ 673

模型OPTMARKOV-Ⅱ（续）——策略改进法 682

Markov决策链——模型OPTMARKOV-Ⅲ——模型STOINVENT（LOST；α）-Ⅶ 690

本章参考文献 702

练习题 703

Fuzzy集合的基本概念 708

贴近度 715

Fuzzy矩阵 722

Fuzzy图与连通强度 724

Fuzzy聚类分析 733

Fuzzy综合评判 741

Fuzzy变换与Fuzzy嘉量原理 744

特征根与特征Fuzzy向量 746

Fuzzy决策问题——模型OPTFUZZY-Ⅰ～Ⅲ 749

Fuzzy决策问题——模型OPTFUZZY-Ⅳ 759

本章参考资料 762

练习题 764