轧制过程数学模型PDF电子书下载

1 轧制过程数学模型概述 1

1.1　数学模型的概念 1

1.2　数学模型在轧钢自动控制中的作用 4

1.3　塑性成形模拟中的数学模型 8

1.4　轧制过程数学模型的基本内容 12

1.5　生产中数学模型的自适应 14

2　建模数据分析法 17

2.1　一元回归分析 17

2.1.1　回归分析的基本概念与回归方程 17

2.1.2 回归方程的显著性检验 21

2.2　多元线性回归 26

2.2.1 多元回归数学模型 27

2.2.2 线性方程组消元公式 28

2.2.3 多元线性回归结果检验 31

2.3　逐步回归分析 32

2.3.1 逐步回归的基本思想 32

2.3.2　每个自变量的贡献 34

2.3.3 逐步回归算法 38

2.4　非线性回归 46

2.4.1 内线性模型 46

2.4.2 网格法 48

2.4.3 Gauss-Newton法 49

3　MATLAB建模程序 51

3.1　MATLAB程序基础 51

3.1.1　MATLAB的运行方式 51

3.1.2　MATLAB的编程环境 52

3.1.3　MATLAB数组 54

3.1.4　MATLAB程序结构 57

3.2　MATLAB数理统计工具箱 62

3.2.1　plot函数的应用 62

3.2.2 散点图 64

3.2.3 添加最小二乘拟合曲线 65

3.2.4　q-q图 65

3.2.5 多元回归—regress函数 68

3.2.6　逐步回归—stepwise函数 69

3.2.7 非线性回归 75

4　轧制压力模型与能耗模型 80

4.1　轧制压力模型 80

4.1.1 轧制压力模型的主要形式 80

4.1.2　压力模型的研制方法 86

4.2　能耗模型 111

4.2.1　能耗模型的理论基础及其特性 111

4.2.2 能耗模型的基本形式 113

4.2.3　建立能耗模型的试验方法 116

5　轧制温度模型 118

5.1　传热原理 119

5.1.1　辐射换热 119

5.1.2　对流换热 125

5.1.3 热传导 127

5.2　热轧过程温度计算 129

5.2.1 辐射热所引起的温降计算 131

5.2.2　轧件与轧辊接触传热 132

5.2.3 带钢与轧辊摩擦传热的计算 133

5.2.4 轧制过程中的塑性变形热 133

5.2.5 轧件水冷传热的数学模型 134

5.2.6　冷连轧过程的温度模型 135

6　金属组织性能模型 137

6.1　金属的热变形行为 137

6.1.1 热变形中金属的再结晶 137

6.1.2 变形条件下的相变 138

6.2　金属热变形基本模型 141

6.2.1 原始奥氏体晶粒尺寸 141

6.2.2　动态再结晶模型 141

6.2.3 静态再结晶模型 143

6.2.4　相变模型 145

6.2.5 金属组织与性能关系模型 146

6.3　热轧过程组织性能预报 151

6.3.1 国内外进展 152

6.3.2　组织性能预报系统的主要内容 153

7　板形模型 156

7.1　板形不良现象的物理实质 156

7.2　板形的表示方法 158

7.3　板形良好的几何条件 159

7.4　影响板形的因素分析 162

7.4.1　轧件不均匀变形与板形的关系 162

7.4.2　连轧张力与板形的关系 164

7.4.3　横向厚度分布与板形的关系 165

7.5　板形设定计算 166

7.6　板形目标控制 169

7.6.1　板形标准曲线的概念 169

7.6.2 板形标准曲线的设定方法 171

8　宽展模型与前滑模型 173

8.1　宽展模型 173

8.1.1 宽展模型的理论基础 173

8.1.2　宽展模型的基本形式 176

8.2　前滑模型 183

8.2.1 前滑模型的作用 183

8.2.2　前滑模型的理论基础 184

8.2.3 前滑模型的研制方法 185

参考文献 190