环境试验优化设计与数据分析PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:张晟,陈玉成主编
- 出 版 社:北京:化学工业出版社
- 出版年份:2008
- ISBN:712202332X
- 页数:210 页
绪论 1
一、环境试验研究的目的与任务 1
二、环境试验研究的类型 1
三、环境试验研究的程序 2
四、环境试验研究的设计 3
第一章 环境试验的优化设计 6
第一节 环境试验的优选设计 6
一、单因子优选设计 6
二、双因子优选设计 9
第二节 环境试验的正交设计 17
一、正交表的含义 17
二、正交试验设计 20
三、回归正交设计 29
第三节 环境试验的均匀设计 32
一、正交设计的局限性 32
二、均匀设计的概念与特点 33
三、均匀设计表 34
四、均匀设计的步骤 38
第二章 环境数据的展示分析 41
第一节 一维定量变量的展示分析 41
一、分组数据的展示分析 41
二、未分组数据的展示分析 43
第二节 多维定量变量的展示分析 47
一、轮廓图 48
二、雷达图 48
三、调和曲线图 49
四、星座图 51
五、箱线图 53
第三节 空间序列数据的展示分析 54
一、展点图 55
二、等值线图 55
三、符号图 56
四、指示图 57
第三章 环境数据的比较分析 59
第一节 比较分析概述 59
一、假设检验 59
二、方差分析 62
第二节 环境总体特征的假设检验 63
一、总体大小特征的假设检验 63
二、总体离散特征的假设检验 66
三、总体分布特征的假设检验 70
四、总体综合特征的假设检验 73
第三节 多个环境总体的方差分析 75
一、单因子方差分析 75
二、双因子方差分析 79
第四节 协方差分析 84
一、协方差分析的意义和作用 84
二、单向分组资料的协方差分析 85
三、两向分组资料的协方差分析 90
第四章 环境数据的关系分析 95
第一节 环境数据的相关分析 95
一、偏相关分析 95
二、复相关分析 96
三、典型相关分析 97
第二节 环境数据的主成分分析 101
一、主成分分析在环境研究中的意义 101
二、主成分分析的步骤 102
三、主成分分析在环境研究中的应用 104
第三节 环境数据的对应分析 106
一、对应分析的基本原理 106
二、对应分析的步骤 107
三、对应分析在环境研究中的应用 109
第五章 环境数据的类别分析 112
第一节 环境数据的系统聚类 112
一、系统聚类分析的原理 112
二、系统聚类分析的步骤 113
三、系统聚类分析在环境研究中的应用 113
第二节 环境数据的模糊聚类 119
一、模糊聚类分析的原理 119
二、模糊聚类分析的步骤 120
三、模糊聚类分析在环境研究中的应用 121
第三节 环境数据的判别分析 123
一、Fisher二类判别分析 123
二、距离判别分析 127
第六章 环境数据的序列分析 130
第一节 环境数据的物元分析 130
一、物元分析的评价模型 130
二、物元分析在环境研究中的应用 131
第二节 环境数据的投影寻踪分析 133
一、投影寻踪的概念与特点 133
二、投影寻踪分析在环境研究中的应用 134
第三节 环境数据的分形分维分析 136
一、分形 136
二、分维 138
三、分形分维在环境研究中的应用 140
第七章 正交试验的数据分析 145
第一节 无交互作用的正交试验直观分析 145
一、单个响应指标的饱和正交分析 145
二、多个响应指标的饱和正交分析 148
三、混合型正交试验设计的分析 153
第二节 交互作用的正交试验直观分析 155
一、表头设计 156
二、试验结果分析 156
第三节 正交设计试验的方差分析 158
一、无重复正交试验的方差分析 158
二、有重复试验的方差分析 162
第八章 均匀试验的数据分析 165
第一节 多元回归方程的建立 165
一、偏回归方程的建立 165
二、标准回归方程的建立 166
三、偏回归方程与标准回归方程的互换 167
第二节 多元回归方程的优化 169
一、全部比较法 169
二、条件值法 169
三、显著性检验法 170
四、逐步回归法 174
第三节 多元回归方程的应用 179
一、偏回归方程的应用 180
二、标准回归方程的应用 180
附录 183
附录一 矩阵特征根与特征向量 183
附录二 常用正交设计表 185
附录三 常用均匀设计表 195
附录四 常用统计用表 204
一、t分布临界值 204
二、X2分布临界值 205
三、F分布临界值(F0.05) 206
四、F分布临界值(F0.01) 207
五、新复极差检验临界值(SSR0.05) 207
六、新复极差检验临界值(SSR0.01) 208
七、相关系数检验临界值 209
参考文献 210
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019