面向不确定性决策问题的杂合粗糙集方法与应用PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:菅利荣著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2008
- ISBN:7030211324
- 页数:183 页
第一章 绪论 1
1.1 软计算技术产生的时代背景和意义 1
1.2 粗糙集理论的特点与研究现状 5
1.3 粗糙集理论与其他软技术理论的杂合 7
1.4 本章小节 11
第二章 粗糙集理论 12
2.1 信息系统与分类 12
2.1.1 信息系统与不可分辨关系 12
2.1.2 集合与集合的近似 13
2.1.3 属性依赖和近似精度 16
2.1.4 近似质量和约简 18
2.1.5 应用区分矩阵求信息系统的约简和核 19
2.2 决策表与规则获取 23
2.2.1 决策表中的属性依赖、属性约简与核 23
2.2.2 决策规则 24
2.2.3 应用区分矩阵求决策表的约简、核和决策规则 24
2.3 数据离散 27
2.4 属性约简的常用算法 29
2.4.1 快速约简算法 29
2.4.2 属性约简的启发式算法 30
2.4.3 遗传算法 30
2.5 应用案例 33
2.6 本章小节 39
第三章 粗糙集与概率论的杂合 41
3.1 粗糙隶属函数 41
3.2 变精度粗糙集模型 43
3.2.1 β-粗糙近似 43
3.2.2 分类质量与β-约简 44
3.2.3 β值的讨论 46
3.3 基于变精度粗糙集的分层知识粒度构建 48
3.3.1 知识粒度 48
3.3.2 变精度粗糙集与知识粒度的关系 49
3.3.3 分层知识粒度构建 49
3.4 基于粗糙集的不一致信息系统规则获取方法 52
3.4.1 贝叶斯概率 52
3.4.2 一致度、覆盖度和支持度 53
3.4.3 概率规则 54
3.4.4 概率规则获取的算法 54
3.5 本章小结 56
第四章 粗糙集与优势关系的杂合 57
4.1 优势粗糙集 57
4.1.1 偏好属性决策表的分类问题 57
4.1.2 优势集与劣势集 58
4.1.3 优势粗糙集的近似 59
4.1.4 分类质量与约简 60
4.1.5 偏好决策规则 60
4.2 优势变精度粗糙集 62
4.2.1 基于优势关系的不相容性与不可分辨类 62
4.2.2 基于优势关系的β-粗糙近似 62
4.2.3 分类质量与近似约简 64
4.2.4 偏好概率决策规则 64
4.2.5 算法设计 64
4.3 应用案例 67
4.3.1 基于优势粗糙集的建设项目后评价 67
4.3.2 基于优势粗糙集的教学研究型大学学科建设绩效评价 73
4.4 本章小结 81
第五章 粗糙集与模糊集的杂合 82
5.1 模糊集理论的基本概念 82
5.1.1 模糊集与模糊隶属函数 82
5.1.2 模糊子集的运算 84
5.1.3 模糊关系及其运算 86
5.1.4 模糊关系的合成 87
5.1.5 λ-截集与分解定理 87
5.1.6 模糊集的模糊性及其度量 89
5.2 粗糙模糊集与模糊粗糙集 91
5.2.1 粗糙模糊集 91
5.2.2 模糊粗糙集 92
5.3 变精度粗糙模糊集 92
5.3.1 基于λ-截集的粗糙隶属函数 92
5.3.2 变精度粗糙模糊集的粗糙近似 94
5.3.3 变精度粗糙模糊集的近似质量与近似约简 94
5.3.4 粗糙模糊决策表的概率决策规则获取 94
5.3.5 算法设计 95
5.4 变精度模糊粗糙集 97
5.4.1 模糊等价关系 97
5.4.2 变精度模糊粗糙集模型 98
5.4.3 模糊粗糙决策表的概率决策规则获取 100
5.4.4 输出类别模糊粗糙性的度量方法 100
5.5 本章小节 103
第六章 粗糙集与灰色系统的杂合 104
6.1 灰色系统理论的基本概念与方法 104
6.1.1 灰数、灰数白化与灰度 104
6.1.2 灰色序列生成 107
6.1.3 GM(1,1)模型 108
6.1.4 灰关联分析 112
6.1.5 灰色关联序 116
6.1.6 灰色聚类评价 119
6.2 基于灰色聚类的决策表建立 125
6.3 基于粗糙隶属函数的灰色隶属函数与灰数分级 127
6.4 灰色粗糙近似 129
6.5 基于灰色关联度的约简属性优势分析 132
6.6 本章小节 135
第七章 变精度粗糙集、模糊集与神经网络的杂合 136
7.1 神经网络 136
7.1.1 神经网络的发展概况 137
7.1.2 神经网络的结构及类型 138
7.1.3 感知器 140
7.1.4 BP神经网络 142
7.1.5 径向基神经网络 145
7.1.6 概率神经网络 148
7.2 基于杂合变精度粗糙集与神经网络的知识发现方法 151
7.3 杂合变精度粗糙模糊神经网络的系统设计方法 162
7.3.1 变精度粗糙模糊神经网络的构建 162
7.3.2 变精度粗糙模糊神经网络的训练算法 163
7.4 本章小结 164
第八章 杂合粗糙集方法的应用分析 165
8.1 运输方案选择概况 165
8.2 不考虑偏好信息情况下运输方案的选择决策 166
8.2.1 应用粗糙集的选择决策 166
8.2.2 应用变精度粗糙集的概率选择决策 167
8.2.3 应用灰色粗糙集的选择决策 168
8.2.4 应用杂合变精度粗糙集与概率神经网络的概率选择决策 168
8.3 考虑偏好信息情况下运输方案的选择决策 169
8.3.1 应用优势粗糙集的选择决策 169
8.3.2 应用优势变精度粗糙集的概率选择决策 170
参考文献 172
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《第一性原理方法及应用》李青坤著 2019
- 《数学物理方法与仿真 第3版》杨华军 2020
- 《Helmholtz方程的步进计算方法研究》李鹏著 2019
- 《土壤环境监测前沿分析测试方法研究》中国环境监测总站编著 2018
- 《长三角雾霾突发事件风险评估、应急决策及联动防治机制研究》叶春明著 2019
- 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编;肖秋会 2019
- 《面向可持续发展的马克思主义经济科学研究》刘正刚,李晓,田军著 2018
- 《成本管理会计与企业决策分析》郭媛责任编辑;(中国)李跃升 2019
- 《河湟民间艺术丛书 雕塑》冶存荣著 2020
- 《信息资源共享机制》高锡荣著 2020
- 《故土红尘》叶绍荣著 2019
- 《英语听力与阅读教学方法策略研究》陈琳琳,何昳文,桑香荣著 2019
- 《温婉的风景:唐宋婉约词史研究》王小荣著 2020
- 《新时期城市公共服务建设研究》刘亚荣著 2019
- 《山荣说酒》周山荣著 2019
- 《陈寅恪家世》叶绍荣著 2019
- 《山杏花》贾苑荣著 2019
- 《年轮深处》梁著荣著 2015
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019