商务统计 第6版PDF电子书下载

第1章 如何进行数据收集 1

1.1什么是商务统计 2

1.2数据收集方法 6

1.3总体、样本和抽样方法 12

1.4数据类型和数据测量尺度 18

结论和总结 21

本章习题 23

第2章 使用图表描述数据 24

2.1频率分布和直方图 25

2.2柱状图、饼图和茎叶图 40

2.3折线图和散点图 47

结论和总结 52

本章习题 53

第3章 使用数值指标来描述数据 57

3.1中心和位置的度量标准 57

3.2变差的度量标准 75

3.3均值和标准差的结合使用 84

结论和总结 89

本章习题 91

第4章 使用概率和概率分布 96

4.1概率基础 97

4.2概率准则 106

4.3概率分布导论 118

结论和总结 125

本章习题 127

第5章 离散概率分布和连续概率分布 131

5.1二项式概率分布 132

5.2其他离散概率分布 141

5.3正态分布 149

5.4其他连续概率分布 158

结论和总结 162

本章习题 164

第6章 抽样分布导论 169

6.1抽样误差 170

6.2均值的抽样分布 176

6.3比例的抽样分布 189

结论和总结 194

本章习题 195

第7章 总体估计 198

7.1总体均值的点估计和置信区间估计 198

7.2确定估计总体均值所需的样本量 213

7.3估计总体比例 216

结论和总结 219

本章习题 221

第8章 假设检验 224

8.1均值的假设检验 225

8.2比例的假设检验 242

8.3第二类错误 245

结论和总结 250

本章习题 252

第9章 两个总体参数的估计和假设检验 256

9.1两个总体均值的估计 256

9.2两个总体均值之差的假设检验 265

9.3两个总体比例的估计和假设检验 276

结论和总结 282

本章习题 284

第10章 方差分析 288

10.1单因素方差分析 289

10.2完全随机化区组方差分析 306

10.3可重复双因素方差分析 315

结论和总结 324

本章习题 325

第11章 拟合优度检验和列联表分析 328

11.1拟合优度检验简介 329

11.2列联表分析简介 336

结论和总结 344

本章习题 344

第12章 线性回归和相关分析 348

12.1散点图和相关性 348

12.2简单线性回归 356

12.3回归分析的应用 371

结论和总结 380

本章习题 382

第13章 多元回归分析和建模 386

13.1多元回归分析简介 386

13.2定性自变量的使用 403

13.3非线性关系的处理 408

13.4逐步回归 415

13.5确定模型的适合性 420

结论和总结 428

本章习题 430

第14章 时间序列数据的分析与预测 433

14.1预测、时间序列数据和指数 433

14.2基于趋势的预测方法 448

结论和总结 468