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第1章 绪论 1

1.1 农业科学试验的任务和要求 1

1.1.1 农业科学试验和田间试验 1

1.1.2 农业科学试验的任务和来源 1

1.1.3 农业科学试验的基本要求 2

1.2 试验误差及其控制 3

1.2.1 试验误差 3

1.2.2 试验误差的来源 3

1.2.3 试验误差的控制 4

1.3 生物统计学与农业科学试验 5

1.3.1 部分生物统计学基本概念 6

1.3.2 生物统计学的形成与发展 7

1.3.3 生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题 7

第2章 试验的设计和实施 9

2.1 试验方案 9

2.1.1 试验方案的概念和类别 9

2.1.2 处理效应 11

2.1.3 试验方案的设计要点 13

2.2 试验设计原则 15

2.2.1 重复 15

2.2.2 随机排列 15

2.2.3 局部控制 15

2.3 小区技术 16

2.3.1 小区 16

2.3.2 区组和小区的排列 17

2.3.3 保护行 18

2.4 常用的试验设计 19

2.4.1 对比法设计 19

2.4.2 间比法设计 19

2.4.3 完全随机设计 20

2.4.4 随机区组设计 20

2.4.5 拉丁方设计 22

2.4.6 裂区设计 23

2.5 试验的实施 26

2.5.1 试验的计划 26

2.5.2 土地准备 27

2.5.3 种子准备 27

2.5.4 播种 28

2.5.5 试验管理 28

2.5.6 试验调查记载 29

2.5.7 收获与测产 29

2.6 田间抽样 31

2.6.1 样本单位和容量 31

2.6.2 样本单位配置 32

第3章 描述性统计 35

3.1 次数分布 35

3.1.1 次数分布表 35

3.1.2 次数分布图 40

3.1.3 其他常用统计图 43

3.2 平均数 45

3.2.1 算术平均数 45

3.2.2 总体平均数 48

3.2.3 几何平均数 48

3.2.4 中数和众数 49

3.2.5 调和平均数 51

3.3 变异数 51

3.3.1 极差 51

3.3.2 方差 52

3.3.3 标准差 53

3.3.4 变异系数 56

3.3.5 四分位距 57

第4章 概率分布 58

4.1 事件和概率 58

4.1.1 事件 58

4.1.2 事件之间的关系和运算 59

4.1.3 概率 61

4.1.4 概率计算法则 62

4.2 随机变量及其分布 64

4.2.1 随机变量 64

4.2.2 随机变量的概率分布 65

4.2.3 随机变量的数学特征 67

4.2.4 大数定律 70

4.3 二项分布和泊松分布 72

4.3.1 0-1分布 72

4.3.2 二项分布 73

4.3.3 泊松分布 75

4.4 正态分布 77

4.4.1 概率密度 78

4.4.2 分布函数 79

4.4.3 期望和方差 80

4.4.4 正态分布的标准化变换 80

4.4.5 正态分布的概率计算 81

4.5 抽样分布 83

4.5.1 0-1总体抽样分布 84

4.5.2 正态总体抽样分布 85

4.5.3 概率分布的分位数 88

4.5.4 抽样分布定理 92

4.5.5 中心极限定理 95

第5章 统计推断 98

5.1 统计假设检验的基本原理 98

5.1.1 统计假设检验的意义和内容 98

5.1.2 统计假设检验的基本步骤 99

5.1.3 两尾检验与一尾检验 101

5.1.4 假设检验的两类错误 102

5.2 平均数的假设检验 105

5.2.1 单个样本平均数的假设检验 106

5.2.2 两个独立样本平均数相比较的假设检验 106

5.2.3 配对小样本差数平均数的假设检验 109

5.2.4 成对数据比较与成组数据比较的区别 111

5.3 二项资料百分数的假设检验 112

5.3.1 单个样本百分数的假设检验 112

5.3.2 两个样本百分数相比较的假设检验 114

5.4 方差的假设检验 116

5.4.1 单个样本方差的假设检验 116

5.4.2 两个样本方差相比较的假设检验 117

5.4.3 多个样本方差相比较的假设检验 117

5.5 参数的区间估计 119

5.5.1 总体平均数的估计 119

5.5.2 总体平均数差数的估计 121

5.5.3 二项总体百分数的区间估计 123

5.5.4 二项总体百分数差数的区间估计 124

5.5.5 总体方差的估计 125

第6章 X2检验 126

6.1 X2检验概述 126

6.1.1 次数资料的X2 126

6.1.2 X2检验的基本方法及其应用 127

6.2 X2适合性检验 127

6.2.1 次数资料的适合性检验 127

6.2.2 拟合优度检验 129

6.3 X2独立性检验 133

6.3.1 2×2联列表的检验 134

6.3.2 2×c联列表的检验 136

6.3.3 r×c联列表的检验 137

第7章 方差分析 139

7.1 方差分析的意义 139

7.2 方差分析的步骤 140

7.2.1 自由度与平方和的分解 140

7.2.2 F检验 142

7.2.3 多重比较 143

7.3 方差分析的数学模型与期望均方 148

7.3.1 数学模型 148

7.3.2 期望均方 149

7.4 方差分析的基本假定和数据转换 151

7.4.1 基本假定 151

7.4.2 数据转换 152

7.5 单个自由度方差分析 154

7.5.1 正交系数 154

7.5.2 平方和的分解 156

7.5.3 F检验和平均差数分析 157

第8章 单因素试验的统计分析 159

8.1 顺序排列试验的统计分析 159

8.1.1 对比法试验的统计分析 159

8.1.2 间比法试验的统计分析 161

8.2 单因素完全随机试验的统计分析 162

8.2.1 组内观察值数目相等的完全随机试验的统计分析 163

8.2.2 组内观察值数目不等的完全随机试验的统计分析 166

8.2.3 组内又可分为亚组的完全随机试验的统计分析 169

8.3 单因素随机区组试验的统计分析 173

8.3.1 单因素随机区组试验结果的统计分析 174

8.3.2 单因素随机区组试验的线性模型和期望均方 177

8.3.3 单因素随机区组试验的缺区估计 179

8.4 拉丁方试验的统计分析 182

8.4.1 拉丁方试验结果的统计分析 182

8.4.2 拉丁方的线性模型与期望均方 185

第9章 多因素试验的统计分析 186

9.1 二因素完全随机试验的统计分析 186

9.1.1 无重复二因素交叉分组完全随机试验的统计分析 186

9.1.2 有重复二因素交叉分组完全随机试验的统计分析 190

9.2 二因素随机区组试验的统计分析 195

9.2.1 二因素随机区组试验的线性模型与期望均方 195

9.2.2 二因素随机区组试验统计分析示例 197

9.3 二因素裂区试验的统计分析 201

9.3.1 二因素裂区试验的数学模型与期望均方 201

9.3.2 二因素裂区试验统计分析示例 203

9.4 多点和多年试验的统计分析 208

9.4.1 一年多点试验的统计分析 209

9.4.2 多年多点试验的统计分析 213

9.5 多年生作物试验的统计分析 219

第10章 直线回归与相关 222

10.1 回归和相关的意义 222

10.2 直线回归 224

10.2.1 直线回归方程与参数估计 224

10.2.2 直线回归方程的计算 225

10.2.3 直线回归方程的图示 226

10.2.4 直线回归的估计标准误 226

10.2.5 直线回归的数学模型和基本假定 227

10.3 直线回归的假设检验 228

10.3.1 t检验 228

10.3.2 F检验 228

10.4 回归预测与控制 229

10.4.1 预测 229

10.4.2 控制 231

10.5 直线相关 232

10.5.1 相关系数 233

10.5.2 相关系数的假设检验 234

10.5.3 决定系数 235

10.6 直线回归与相关的内在关系和应用要点 235

10.6.1 直线回归与相关的内在关系 235

10.6.2 直线回归与相关的应用要点 236

第11章 多元线性回归与相关 238

11.1 多元线性回归 238

11.1.1 多元线性回归方程及计算 238

11.1.2 多元线性回归的假设检验 242

11.1.3 多元线性回归分析实例 245

11.1.4 回归平方和与偏回归平方和的关系 252

11.1.5 多元线性回归的置信区间 253

11.2 多元线性相关和偏相关 254

11.2.1 多元线性相关 255

11.2.2 偏相关 256

11.2.3 多元线性相关和偏相关分析实例 257

11.2.4 偏相关（回归）和简单相关（回归）的关系 259

11.3 通径分析 260

11.3.1 基本概念 260

11.3.2 通径系数的导出 261

11.3.3 通径系数的性质 262

11.3.4 通径系数的计算 262

11.3.5 通径系数的假设检验 264

11.3.6 通径分析实例 265

11.3.7 直接和间接效应分析 267

第12章 非线性回归 269

12.1 可化为直线回归的非线性回归 269

12.1.1 指数曲线回归分析 269

12.1.2 幂函数曲线回归分析 271

12.1.3 对称S形曲线回归分析 273

12.1.4 不对称S形曲线回归分析 275

12.2 多项式回归分析 278

12.2.1 二次多项式回归分析 278

12.2.2 高次多项式回归分析 282

12.3 作物密度与产量关系的回归分析 284

12.3.1 等差型密度-产量回归分析 284

12.3.2 混合型密度-产量回归分析 286

12.3.3 等比型密度-产量回归分析 289

12.3.4 抛物线型密度-产量回归分析 291

附表1 正态分布函数表 294

附表2 正态分布两尾临界值表 297

附表3 X2分布右尾临界值表 298

附表4 t分布两尾临界值表 300

附表5 F分布右尾临界值表（上 F0.05）（下 F0.01） 302

附表6 Dunnett's Dt两尾临界值表 309

附表7 q两尾临界值表 311

附表8 Duncan's SSR两尾临界值表 315

附表9 r和R两尾临界值表 317

附表10 二项分布置信区间表 319

主要参考文献 323