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第一篇 数理统计基础 1

第一章 数理统计的基本概念 1

数理统计学 1

总体与样本 4

分布密度的近似求法 9

统计量与抽样分布 13

习题一 31

第二章 参数估计与假设检验 34

参数的点估计 34

假设检验 48

单个正态总体的假设检验 54

两个正态总体的假设检验 59

区间估计 63

习题二 69

第三章 方差分析 75

单因素的方差分析 75

双因素的方差分析 89

多重比较 104

习题三 105

第四章 回归分析 105

问题的提出 105

一元线性回归 117

预测与控制 134

多元线性回归 139

非线性回归 151

最佳模型的选择 158

习题四 170

第五章 非参数检验 172

单个总体分布形式的检验 172

两总体分布比较的检验 189

官能检查的统计检验 199

习题五 209

第六章 正交设计 214

正交表的定义和使用 214

正交设计的直观分析 219

水平不等的正交设计 226

有交互作用的正交设计 230

正交设计的方差分析 234

习题六 243

第二篇 多元统计分析 246

第七章 多元正态分布及参数的估计和检验 246

随机向量 247

多元正态分布 250

均值向量和协差阵的估计和检验 256

一些检验统计量的分布 275

习题七 284

第八章 判别分析 288

距离判别 288

贝叶斯（Bayes）判别 302

费歇（Fisher）判别 313

离散型变量的判别法 322

习题八 331

第九章 相关分析 335

主成分分析 335

因子分析 353

典型相关分析 376

习题九 391

第三篇 时间序列分析 394

第十章 时间序列分析 394

时间序列的概念 394

时间序列的线性模型 401

模型的识别与阶的估计 406

模型参数的估计 428

模型的检验 433

平稳时间序列的预报 437

习题十 457

参考文献 459

附表 461