现代中长期水文预报方法及其应用PDF电子书下载

第1章 绪论 1

中长期水文预报的概念 1

中长期预报的发展现状 1

中长期预报的方法与途径 2

长期预报方法 3

中期预报方法 3

预报因子的挑选 4

从前期环流形势挑选 4

从供给大气运动的能量来源方面挑选 5

从下垫面因素方面挑选 5

从前期水文气象要素方面挑选 5

中期水文预报因子的挑选 5

预报对象和预报因子的尺度对应问题 6

挑选预报因子的统计计算方法 6

相关概率法 6

单相关系数法 6

斯皮尔曼等级相关系数法 7

参考文献 7

第2章 回归分析技术 9

一元线性回归 9

基本概念 9

模型建立与参数估计 9

回归模型的检验 11

程序设计 13

应用实例 17

多元线性回归 19

基本概念 19

模型原理 19

参数估计 19

回归模型的检验 21

程序设计 24

应用实例 28

问题讨论 30

逐步回归 30

基本思路 30

矩阵变换法 31

方差贡献的概念 32

逐步回归计算步骤 33

统计检验 34

程序设计 34

应用实例 38

问题讨论 42

多元门限回归 42

基本原理及数学模型 42

建模步骤及预报方法 43

程序设计 44

应用实例 50

参考文献 53

第3章 周期分析预测技术 54

非平稳序列功率谱分析 54

基本概念 54

计算公式 54

显著性检验 55

程序设计 56

应用实例 61

周期外延叠加预测技术 62

基本思路 62

实现过程及显著性检验 63

程序设计 64

应用实例 68

有关问题讨论 70

逐步回归周期分析技术 70

基本思路及计算步骤 70

回归效果检验 72

程序设计 72

应用实例 74

逐步回归趋势分析技术 76

基本思路及计算步骤 76

回归效果检验 77

程序设计 77

应用实例 78

参考文献 79

第4章 时间序列预测技术 80

时间序列的概念 80

时间序列 80

平稳时间序列 80

非平稳时间序列 81

自回归模型 82

自回归模型结构 82

模型的参数估计 82

模型的识别 84

模型的检验 85

程序设计 85

应用实例 88

均生函数模型 89

模型原理 89

计算步骤 90

程序设计 91

应用实例 96

最近邻抽样回归 96

基本原理 96

模型参数确定 97

程序设计 98

应用实例 100

马尔科夫定性预测模型 101

马尔科夫链的基本概念 101

时间序列状态的确定 101

模型基本原理 102

程序设计 103

应用实例 107

参考文献 108

第5章 灰色预测技术 110

灰色系统简介 110

灰色系统的产生与发展 110

灰色系统的基本概念 111

灰色系统研究的主要内容 112

几种不确定性方法的比较 112

灰色系统在水文水资源中的应用 113

灰色系统在水资源水环境评价中的应用 113

灰色系统在方案优选及规划管理中的应用 114

灰色系统在水文水资源预测中的应用 114

灰色动态预测模型 115

灰色动态模型的数学原理 115

GM（1，1）模型 116

GM（1，N）模型 123

灰色灾变预测模型 130

灾变预测的数学原理 130

灾变预测方法的基本步骤 131

程序设计 131

应用实例 132

参考文献 135

第6章 人工神经网络预测技术 137

人工神经网络概述 137

人工神经网络的产生与发展 137

人工神经网络的特点 138

人工神经网络的分类 138

神经网络在水文水资源中的应用 139

人工神经网络的基本原理及算法 140

生物神经元 141

人工神经元 141

简单神经元的学习 143

人工神经网络模型 144

网络拓扑结构 144

网络学习规则 147

BP网络算法 148

程序设计 150

程序计算流程 150

程序代码 150

应用实例 155

问题讨论 156

参考文献 157

第7章 小波分析技术 159

小波分析在水文学中的应用 159

小波分析在水文多时间尺度分析中的应用 159

小波分析在水文时间序列变化特性上的应用 160

小波分析在水文预测预报中的应用 161

小波分析在水文随机模拟中的应用 161

小波分析简介 162

小波函数 162

连续小波变换 168

离散小波变换 171

快速小波变换算法 172

Mallat算法 172

A Trous算法 178

基于二次样条小波的快速算法 181

参考文献 185

第8章 投影寻踪预测技术 187

投影寻踪简介 187

投影寻踪的产生背景 187

投影寻踪的发展简史 188

投影寻踪研究的主要内容及其特点 188

投影寻踪在水文水资源中的应用 189

投影寻踪在洪灾评估中的应用 189

投影寻踪在水资源及水环境评价中的应用 190

投影寻踪在水资源规划中的应用 190

投影寻踪在水文预报中的应用 191

投影寻踪的概念 192

基本思想 192

线性投影 193

投影指标 193

最优投影方向 193

遗传算法 194

遗传算法的基本概念 194

遗传算法的特点 194

遗传算法的运行过程 195

遗传算法优化投影方向 198

投影寻踪回归模型 199

投影寻踪回归模型简介 199

模型算法实现过程 199

程序设计 201

应用实例 213

参考文献 216

第9章 模糊分析预测技术 218

模糊数学简介 218

模糊数学的产生与发展 218

模糊数学的研究内容 219

模糊数学的主要应用 220

模糊数学在水科学中的应用 220

模糊数学在水资源评价中的应用 221

模糊数学在水资源管理中的应用 221

模糊数学在水文预报中的应用 221

模糊数学基础 222

模糊集的概念 222

模糊关系 223

模糊数 225

模糊模式识别原则 226

模糊聚类分析 227

模糊聚类分析步骤 227

最佳阈值的确定 230

程序设计 231

应用实例 236

基于因果聚类的模糊预测 238

模型基本思路及计算方法 238

程序设计 240

应用实例 243

模糊综合分析预测 245

模型基本原理计算步骤 245

程序设计 249

应用实例 254

参考文献 256

第10章 水文中长期组合预测模型 258

逐步回归与自回归组合预测模型 258

基本原理及计算步骤 258

应用实例 259

人工神经网络—小波分析组合模型 264

基本原理及建模步骤 264

应用实例 265

最近邻抽样回归小波模型 267

基本原理及建模步骤 267

应用实例 268

灰色—周期外延组合模型 271

基本思想及建模步骤 271

应用实例 271

灰色—马尔科夫模型 275

基本思想及建模步骤 275

应用实例 276

灰色线性回归组合模型 278

基本思想及参数计算方法 278

应用实例 280

其他组合模型 282

灰色人工神经网络模型 282

门限回归人工神经网络模型 282

投影寻踪门限回归模型 283

遗传门限回归模型 284

参考文献 285

后记 287