回归分析与试验设计PDF电子书下载

第一章 古典回归分析 1

1 一元线性回归 1

一、一元线性回归方程 2

二、回归方程的方差分析 4

三、有重复的回归方程的检验 7

四、根据回归方程进行预报和控制 9

2 多元线性回归 14

一、多元线性回归模型 14

二、参数β的最小二乘估计 14

三、多元线性回归的中心化模型 16

四、回归方程的显著性检验 18

五、回归系数的显著性检验 20

六、利用回归方程进行预报和控制 22

3 非线性回归 23

一、“J”型曲线回归方程 23

二、“S”型曲线回归方程 25

三、多项式型回归方程 27

四、倒数型回归方程 27

五、“幂”指数型回归方程 28

第二章 回归正交设计 32

1 正交试验设计 32

一、正交试验 32

二、试验结果的分析 34

三、有交互作用的正交试验 36

2 一次回归正交设计 39

一、回归设计的基本思想 39

二、一次回归正交设计 39

3 二次回归正交设计 48

一、二次回归组合设计 48

二、二次回归组合正交设计 50

三、二次回归正交设计的统计分析 54

第三章 回归旋转设计 65

1 回归旋转设计的基本概念 65

一、回归旋转设计的基本思想 65

二、旋转性条件 66

三、一次旋转设计 67

2 二次回归旋转设计方法 68

一、二次旋转设计的条件 68

二、二次旋转设计的设计方案 69

三、二次旋转组合设计方法 70

四、二次旋转组合设计中m0的选择 72

3 二次旋转设计的统计分析 75

一、旋转设计的统计分析 75

二、实例 78

4 设计中的其他编码尺度 90

一、几种其他编码尺度 90

二、实例 91

第四章 回归的最优设计 96

1 回归问题的最优设计 96

一、回归设计的各种最优准则 96

二、等价定理 101

2 饱和最优设计 102

一、一次饱和D-最优设计 102

二、二次饱和D-最优设计 103

3 最优设计的统计检验 105

一、最优设计的统计检验方法 105

二、实例 106

第五章 回归模型的选择准则 124

1 回归模型的选择问题 124

2 变量选择的后果 126

一、变量选择问题 126

二、多重共线性 127

3 选择变量的几种准则 131

一、基于D剩的自变量选择准则 131

二、基于Cp统计量的选择准则 134

三、信息量准则AIC 135

第六章 回归方程的优化分析 140

1 一般优化方法 140

一、偏导数方法 140

二、变量轮换直接寻优方法 141

2 统计选优方法 143

3 降维分析法 146

一、单因素效应 146

二、两个因素效应 147

4 边际效应分析 150

5 等斜线 153

6 多元回归中各因素的重要性 155

一、多元线性回归中各因素的重要性 155

二、多元二次回归中各因素的重要性 156

7 最佳经济效益分析 158

附表一、饱和最优设计表 162

附表二、F检验的临界值（Fa）表 171

附表三、t分布的双侧分位数（ta）表 177

附表四、相关系数检验表 178

参考文献 179