GB/T19001的统计技术应用与审核PDF电子书下载

第1章 统计技术概述 1

1.1　统计技术指南概述 1

1.1.1　GB/Z 19027的适用范围 1

1.1.2　GB/Z 19027的文本结构 1

1.1.3　GB/Z 19027的统计技术 2

1.2　统计技术与信息分类 2

1.2.1　统计技术分类 2

1.2.2　质量信息分类 3

1.3　GB/Z 19027的统计技术简介 4

1.3.1　统计技术说明的格式 4

1.3.2　各种统计技术简介 4

1.4　统计技术的需求识别 6

1.4.1　GB/T 19001—2000的识别 6

1.4.2　与GB/T 19001—1994的比较 10

1.4.3　质量体系要素识别 13

第2章 描述性统计 14

2.1　描述性统计概述 14

2.1.1　描述性统计的概念 14

2.1.2　描述性统计的基本思想 15

2.2　描述性统计的用途 15

2.3　描述性统计的益处 16

2.4　描述性统计的识别 16

2.4.1 GB/T 19001的识别 16

2.4.2　体系要素的识别 18

2.5　描述性统计的原理 21

2.5.1　排列图简介 21

2.5.2　直方图简介 22

2.5.3　散布图简介 22

2.5.4　趋势图简介 22

2.5.5　正态概率纸简介 23

2.6　描述性统计的应用 24

2.6.1　应用示例 24

2.6.2　排列图的应用 25

2.6.3　直方图的应用 26

2.6.4　散布图的应用 31

2.6.5　趋势图的应用 33

2.6.6　正态概率纸的应用 34

2.7　局限性与注意事项 35

2.8　描述性统计的审核要点 35

2.8.1　应用场合 35

2.8.2　应用记录 38

2.8.3　审核注意事项 38

第3章 试验设计 39

3.1　试验设计概述 39

3.1.1　试验设计的概念 39

3.1.2　试验设计的基本思想 39

3.2　试验设计的用途 40

3.3　试验设计的益处 41

3.4　试验设计的识别 41

3.4.1 GB/T 19001的识别 41

3.4.2　体系要素的识别 42

3.5　试验设计的原理 43

3.5.1　基本概念 43

3.5.2　正交试验设计 44

3.6　试验设计的应用 47

3.6.1　应用示例 47

3.6.2　实施程序 47

3.6.3　应用案例分析 49

3.6.4　典型案例——心肌梗塞治疗的试验设计 56

3.7　局限性与注意事项 64

3.8　试验设计的审核要点 64

3.8.1　适用场合 64

3.8.2　应用记录 65

3.8.3　审核注意事项 65

第4章　假设检验 67

4.1　假设检验概述 67

4.1.1　假设检验的概念 67

4.1.2　假设检验的基本思想 67

4.2　假设检验的用途 68

4.3　假设检验的益处 69

4.4　假设检验的识别 69

4.4.1 GB/T 19001的识别 69

4.4.2　体系要素的识别 70

4.5　假设检验的原理 72

4.5.1　术语和符号 72

4.5.2　参数检验 73

4.5.3　非参数检验 75

4.6　假设检验的应用 80

4.6.1　应用示例 80

4.6.2　参数检验 80

4.6.3　非参数检验 83

4.7　局限性与注意事项 87

4.8　假设检验的审核要点 87

4.8.1　适用场合 87

4.8.2　应用记录 89

4.8.3　审核注意事项 90

第5章 测量分析 91

5.1　测量分析概述 91

5.1.1　测量分析的概念 91

5.1.2　测量不确定度的基本思想 91

5.2　测量分析的用途 93

5.3　测量分析的益处 94

5.4　测量分析的识别 94

5.4.1 GB/T 19001的识别 94

5.4.2　体系要素的识别 95

5.5　测量分析的原理 97

5.5.1 主要概念 97

5.5.2　基本原理 99

5.5.3　不确定度评定 103

5.5.4　不确定度综合 109

5.6　测量分析的应用 111

5.6.1　应用示例 111

5.6.2　测量结果的分析 111

5.6.3　测量装置的评价 115

5.7　局限性与注意事项 118

5.8　测量分析的审核要点 118

5.8.1　适用场合 118

5.8.2　应用记录 119

5.8.3　审核注意事项 119

第6章 过程能力分析 120

6.1　过程能力分析概述 120

6.1.1　过程能力分析的概念 120

6.1.2　过程能力分析的基本思想 120

6.2　过程能力分析的用途 121

6.3　过程能力分析的益处 122

6.4　过程能力分析的识别 122

6.4.1 GB/T 19001的识别 122

6.4.2　体系要素的识别 123

6.5　过程能力分析的原理 126

6.5.1　过程能力的度量 126

6.5.2　过程能力指数的计算 126

6.6　过程能力分析的应用 130

6.6.1 应用示例 130

6.6.2　过程能力分析 130

6.6.3　过程能力调查 134

6.6.4　应用案例分析 136

6.7　局限性与注意事项 145

6.8　过程能力分析的审核要点 145

6.8.1　适用场合 145

6.8.2　应用记录 146

6.8.3　审核注意事项 146

第7章 回归分析和方差分析 146

7.1　回归分析 147

7.1.1 回归分析的概念 147

7.1.2　回归分析的基本思想 147

7.1.3 回归分析的用途 148

7.1.4　回归分析的益处 148

7.1.5 回归分析的识别 149

7.1.6 回归分析的原理 151

7.1.7 回归分析的应用 159

7.1.8　局限性与注意事项 166

7.1.9 回归分析的审核要点 166

7.2　方差分析 167

7.2.1　方差分析的概念 167

7.2.2　方差分析的基本思想 167

7.2.3　方差分析的用途 169

7.2.4　方差分析的基本原理 169

7.2.5　方差分析的应用 173

7.2.6　方差分析的审核要点 177

第8章 可靠性分析 179

8.1　可靠性分析概述 179

8.1.1　可靠性分析的概念 179

8.1.2　可靠性分析的基本思想 179

8.2　可靠性分析的用途 182

8.3　可靠性分析的益处 183

8.4　可靠性分析的识别 183

8.4.1 GB/T 19001的识别 183

8.4.2　体系要素的识别 184

8.5　可靠性分析的原理 186

8.5.1　可靠性分析的基本原理 186

8.5.2　可靠性设计 187

8.5.3　可靠性试验 191

8.6　可靠性分析的应用 196

8.6.1　应用示例 196

8.6.2　可靠性指标的估算 197

8.6.3　可靠性设计的应用 198

8.6.4　可靠性试验的应用 204

8.6.5　故障分析方法及应用 205

8.7　局限性与注意事项 213

8.8　可靠性分析的审核要点 213

8.8.1　适用场合 213

8.8.2　应用记录 215

8.8.3　审核注意事项 215

第9章　抽样技术 216

9.1　抽样概述 216

9.1.1　抽样的概念 216

9.1.2　抽样检验的基本思想 216

9.2　抽样检验的用途 217

9.3　抽样检验的益处 217

9.4　抽样的识别 217

9.4.1　GB/T 19001抽样的识别 217

9.4.2　体系要素的识别 219

9.5　抽样检验的原理 222

9.5.1　抽样检验的分类 222

9.5.2　计数抽样检验的基本原理 223

9.5.3　计量抽样检验的基本原理 226

9.5.4　随机样本的抽取 229

9.6　抽样检验的应用 251

9.6.1　应用示例 251

9.6.2　常用计数抽样检验 251

9.6.3　常用计量抽样检验方法 258

9.7　局限性与注意事项 265

9.8　抽样检验的审核要点 265

9.8.1　适用场合 265

9.8.2　应用记录 266

9.8.3　审核注意事项 266

第10章　模拟技术 268

10.1　模拟技术概述 268

10.1.1　模拟技术的概念 268

10.1.2　模拟技术的基本思想 268

10.2　模拟技术的用途 270

10.3　模拟技术的益处 270

10.4　模拟技术的识别 270

10.4.1　GB/T 19001的识别 270

10.4.2　体系要素的识别 271

10.5　模拟技术的原理 271

10.5.1　模拟计算机模拟 272

10.5.2　数字计算机模拟 272

10.5.3　混合计算机模拟 272

10.6　模拟技术的应用 273

10.6.1　应用示例 273

10.6.2　模拟技术的基本步骤 273

10.6.3　常用计算机模拟方法 274

10.6.4　应用案例 276

10.7　局限性与注意事项 282

10.8　模拟技术的审核要点 282

10.8.1　适用场合 282

10.8.2　应用记录 283

10.8.3　审核注意事项 284

第11章 统计过程控制图（SPC图） 284

11.1　统计过程控制图概述 285

11.1.1　统计过程控制图的概念 285

11.1.2　统计过程控制图的基本思想 285

11.2　统计过程控制图的用途 286

11.3　统计过程控制图的益处 287

11.4　统计过程控制图的识别 287

11.4.1 GB/T 19001的识别 287

11.4.2　体系要素的识别 288

11.5　统计过程控制图的原理 291

11.5.1　计量值控制图 291

11.5.2　计数值控制图 293

11.6　统计过程控制图的应用 295

11.6.1　应用示例 295

11.6.2　图种选择和样品分组 295

11.6.3　应用程序 296

11.6.4　控制图的分析 300

11.7　局限性与注意事项 303

11.8　统计过程控制图的审核要点 303

11.8.1　适用场合 303

11.8.2　应用记录 304

11.8.3　审核注意事项 304

第12章 统计容差法 305

12.1　统计容差法概述 305

12.1.1　统计容差法的概念 305

12.1.2　统计容差法的基本思想 305

12.2　统计容差法的用途 306

12.3　统计容差法的益处 307

12.4　统计容差法的识别 307

12.4.1 GB/T 19001的识别 307

12.4.2　体系要素的识别 307

12.5　统计容差法的原理 308

12.5.1　非配合尺寸统计容（公）差限 308

12.5.2　配合尺寸统计容（公）差限 312

12.6　统计容差法的应用 314

12.6.1　应用示例 314

12.6.2　非配合尺寸统计容（公）差限 315

12.6.3　配合尺寸统计容（公）差限 315

12.7　局限性与注意事项 317

12.8　统计容（公）差法的审核要点 317

12.8.1　适用场合 317

12.8.2　应用记录 318

12.8.3　审核注意事项 318

第13章 时间序列分析 319

13.1　时间序列分析概述 319

13.1.1　时间序列分析的概念 319

13.1.2　时间序列分析的基本思想 319

13.2　时间序列分析的用途 321

13.3　时间序列分析的益处 321

13.4　时间序列分析的识别 322

13.4.1　GB/T 19001的识别 322

13.4.2　体系要素的识别 322

13.5　时间序列分析的原理 324

13.5.1　趋势分析 324

13.5.2　确定型时间序列分析 326

13.5.3　随机型时间序列分析 331

13.6　时间序列分析的应用 333

13.6.1　应用示例 333

13.6.2　实施步骤 333

13.6.3　模型的选择 334

13.6.4　确定型时间序列分析的应用 334

13.7　局限性与注意事项 342

13.8　时间序列分析的审核要点 342

13.8.1　适用场合 342

13.8.2　应用记录 344

13.8.3　审核注意事项 344

参考文献 345