交通流参数及交通事件动态预测方法PDF电子书下载

绪论 1

什么是“动态预测”算法 2

国内外研究现状 4

本书的主要内容 10

交通调查与数据分析 11

交通调查 11

交通观测 11

交通模拟 13

数据处理 15

交通流特性分析 16

小流量交通特性 17

大流量交通特性 17

常发性拥挤交通特性 17

偶发性拥挤交通特性 18

交通流参数变化规律 18

交通流参数的可预测性 21

交通流预测常规算法 24

短时交通流预测原理 25

宏观模型预测原理 25

微观模型预测原理 26

移动平均法 26

简单移动平均法 27

加权移动平均法 28

趋势移动平均法 30

指数平滑法 31

一次指数平滑法 32

二次指数平滑法 34

差分-指数平滑法 35

时间序列法 37

神经网络法 41

线性神经网络模型 41

BP神经网络模型 43

RBF神经网络模型 48

交通流动态预测小波法 51

研究现状 51

小波分析法 52

连续小波变换 52

离散小波变换 53

多分辨分析与Mallat算法 54

基于小波分解和支持向量回归的短时交通流预测 61

支持向量机 61

支持向量回归 63

支持向量机的学习算法 65

基于小波分解和支持向量回归的交通流预测模型 68

基于小波神经网络的短时交通流预测 81

小波神经网络 81

小波神经网络的学习算法及改进 84

基于小波神经网络的交通流预测方法 87

交通流动态预测分形法 99

分形的概念及分形维数 99

分形的概念 100

分形维数的定义及其计算 100

交通流的分形与混沌分析 108

交通流时间序列的递归图 108

交通流时间序列的混沌判据——最大Lyapunov指数 125

利用最大Lyapunov指数预测交通流 128

交通流时间序列的Kolmogorov熵 129

交通流时间序列的分形预测法 129

基于分形概念的交通流预测 130

基于分形自相似性的预测——移动平均自回归最近邻域综合预测法 142

交通流动态预测控制论法 179

反馈控制理论 179

开环控制 179

闭环控制 180

反馈系统的传递函数 181

自适应控制算法 182

交通流预测控制论法 184

基于反馈控制的预测模型 184

模型参数标定 187

自适应预测控制器的设计 188

实例应用 189

交通流动态预测双点及多点模型 195

交通流动态预测双点模型 195

交通流动态预测多点模型 197

参数标定 198

确定权重 198

确定系数矩阵 199

预测实例 200

短期交通流预测综合评价 206

评价模型 206

二级模糊综合评判法原理 206

建立因素集 207

建立权重集 208

建立备择集 209

确定隶属函数 209

模糊综合评判 210

交通流参数预测最佳方法 211

预测方法评价 211

智能预测系统 214

最佳预测时间间隔与窗口长度 217

预测窗口长度 218

最佳窗口长度与时间间隔的关系 219

不同时间间隔预测效果定量比较 220

不同参数预测效果的比较 221

交通参数的敏感性分析 222

交通量预测 225

时间占有率预测 225

地点车速预测 225

交通事件检测算法 238

交通事件检测综述 238

比较（模式识别）算法 239

统计算法 241

时间序列和平滑／滤波算法 241

交通模型和理论算法 242

低流量事件检测算法 242

其他事件检测算法 243

基于预测偏差的交通事件检测算法 243

算法原理 243

检测参数 245

数据预处理 249

事件识别的步骤 250

交通事件发生的概率 252

算法性能评价 253

评价指标 253

评价方法 254

算法阈值标定 254

各种事件检测算法的对比评价 257

附录 259

参考文献 310