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第一篇 科学的本性与方法 1

第1章 为心理学而建立的科学 3

1.1 概论 3

1.1.1 认知科学的领域是什么？ 3

1.1.2 什么使一个研究纲领科学化？ 6

1.1.3 学习要点：什么是科学？ 7

1.1.4 科学语境中的哲学 7

1.1.5 关于预设的其他一些术语 9

1.1.6 学习要点：什么是哲学？ 10

1.1.7 本体论：关于何物存在的预设 10

1.1.8 学习要点：本体论 13

1.1.9 历史中的科学、哲学与心理学 13

1.1.10 全面发展科学心理学的规划 14

1.2 结论 15

1.3 自测思考题 15

第2章 自然科学 17

2.1 概论 17

2.1.1 自然科学的世界 17

2.1.2 学习要点：自然科学的世界 21

2.1.3 科学的竞争性解释 21

2.1.4 学习要点：实证主义与实在论 27

2.1.5 间接实验：检验关于不可观察物的假说 27

2.1.6 学习要点：区域3中的实验 30

2.2 结论 30

2.3 自测思考题 31

第3章 理解科学方法 32

3.1 描述与分类 32

3.1.1 概念在分类中的作用 33

3.1.2 等级分类系统 34

3.1.3 类型区别的基础 35

3.1.4 学习要点：1．描述与分类 38

3.2 解释 38

3.2.1 模型 39

3.2.2 模型的分析与解释应用 40

3.2.3 模型建构的认知基础 45

3.2.4 评价模型的价值 47

3.2.5 作为模型世界的实验仪器 48

3.2.6 建模的进一步应用 49

3.2.7 学习要点：2．模型建构 50

3.3 结论 51

3.4 自测思考题 53

第二篇 寻求建立关于人的行为的科学 55

第4章 作为精神实体科学的心理学 61

4.1 概论 61

4.1.1 笛卡儿的心理学 61

4.1.2 洛克的心理学 64

4.1.3 哈特莱的实在论心理学 67

4.1.4 休谟的实证主义心理学 69

4.1.5 原因与行动者：超验的解决方案 69

4.1.6 学习要点：寻求建立科学的心理学1：精神实体 71

4.2 结论 72

4.3 自测思考题 73

第5章 作为物质实体科学的心理学 75

5.1 本体论的唯物主义 76

5.2 方法论的唯物主义 78

5.3 概念的唯物主义 81

5.3.1 支持排除式唯物主义的论证 82

5.3.2 反对排除式唯物主义的论证 83

5.3.3 没有人的心理学寸步难行 85

5.3.4 学习要点：寻求建立科学的心理学2：唯物主义 86

5.4 作为生物学分支的心理学 87

5.4.1 亚里士多德学派的起源：作为目标取向行动的科学的心理学 88

5.4.2 现代亚里士多德学派 91

5.4.3 进化心理学 92

5.4.4 学习要点：寻求建立科学的心理学3：生物主义 96

5.5 结论 97

5.6 自测思考题 98

第6章 认知科学的兴起 99

6.1 第一次认知革命 100

6.1.1 设计认知机器的早期尝试 102

6.1.2 学习要点：第一次认知革命的起源 105

6.1.3 第二次尝试：计算机器 105

6.1.4 在心理学中应用人工智能模型 108

6.1.5 人工智能模型的来源 109

6.1.6 学习要点：人工智能方案 111

6.2 第一次认知革命的长处与缺陷 112

6.2.1 棘手的问题 113

6.2.2 意向性的表征 113

6.2.3 语言学意义概况 119

6.2.4 学习要点：意向性问题 120

6.2.5 规范性的表征 121

6.2.6 基于规则的心理学面临的问题 121

6.2.7 学习要点：规范性能被表征吗？ 126

6.3 结论 126

6.3.1 心理现象 127

6.3.2 模型及其说明 128

6.4 自测思考题 128

第三篇 走向科学的心理学 131

第7章 语法与认知 135

7.1 概论 135

7.1.1 符号及其意义 135

7.1.2 语言的核心作用 137

7.1.3 心理学领域：行为-行动的区别 140

7.1.4 日常生活语法 142

7.1.5 意向立场 145

7.1.6 技能 146

7.1.7 元话语或“人的科学” 146

7.1.8 定位：道德的维度 148

7.1.9 人的本体论 149

7.1.10 “心身”关系：P话语、O话语与M话语之间的三种联系 151

7.1.11 作为浑成科学的心理学 157

7.1.12 学习要点：漫述心理学：预设 160

7.2 结论 161

7.3 自测思考题 162

第8章 认知科学：分析阶段 163

8.1 概论 163

8.1.1 认知任务与符号工具 163

8.1.2 重新解读实验 164

8.1.3 两个既成例子 170

8.1.4 作为研究工具的语法 175

8.1.5 学习要点：从因果形而上学到规范形而上学 180

8.2 结论 181

8.3 自测思考题 182

第9章 联结主义与大脑 184

9.1 联结主义系统是什么？ 186

9.1.1 神经元与网络 186

9.1.2 作为研究工具的模型网络 192

9.1.3 中风和其他损伤 195

9.1.4 大脑结构带来的问题：模型网络类比 195

9.1.5 学习要点：联结主义与并行分布式处理 197

9.2 作为执行认知任务器官的大脑 198

9.2.1 人脑解剖学 199

9.2.2 人脑生理学 200

9.2.3 负关联：失语症与脑受损 200

9.2.4 正关联：扫描技术 201

9.2.5 学习要点：人工网络与真实的脑 204

9.3 结论 204

9.4 自测思考题 205

第四篇 认知科学在行动 207

第10章 记忆机 212

10.1 记忆的俗语词汇 213

10.1.1 能记住什么？ 213

10.1.2 真实性问题 215

10.2 作为认知心理学主题的记忆 217

10.2.1 奈瑟悖论与艾宾浩斯范式 218

10.2.2 记忆机的工作方式问题 219

10.2.3 通有模型：表征与保持 220

10.2.4 研究纲领概述 221

10.3 记忆认知心理学，阶段1：描述的分类学 222

10.3.1 集体记忆 223

10.3.2 个体记忆 224

10.3.3 学习要点：记忆：词汇与分类 227

10.4 记忆认知心理学，阶段2：解释 228

10.4.1 一些重要的隐喻 228

10.4.2 记忆心理学的模型 229

10.4.3 把认知模型转换成人工智能模拟 235

10.4.4 既成例子：海马回 236

10.4.5 学习要点：记忆模型 241

10.5 结论 242

10.6 自测思考题 243

第11章 分类的心理学 245

11.1 概论 245

11.1.1 亚里士多德的分类逻辑 245

11.1.2 知识体系的表达与表征 248

11.1.3 学习要点：知识表征的基本原则 250

11.1.4 知识基的可选择概念体系 251

11.1.5 知识工程学所有方法常见的问题 254

11.1.6 这项工程目前的局限性 256

11.1.7 分类的认知心理学：镜头1 256

11.1.8 分类的认知心理学：镜头2 259

11.1.9 学习要点：可选择的分类方法 260

11.1.10 联结主义：未来之路？ 261

11.1.11 训练：提取原型 262

11.1.12 联结主义模型的缺陷 263

11.1.13 分类的神经心理学 263

11.1.14 学习要点：分类的联结主义模型 265

11.2 结论 265

11.3 自测思考题 266

第12章 认知障碍 267

12.1 精神病学和临床心理学的预设 268

12.1.1 精神病理学领域的扩展 270

12.1.2 奇异的思想模式和异常的大脑 271

12.1.3 心理治疗的预设 273

12.1.4 分类现象与建模不可观察物 275

12.1.5 学习要点：精神病理学概念之源：偏常行为与不可接受性 276

12.2 话语的缺陷 276

12.2.1 使用标准句法的非标准情节 277

12.2.2 非标准句法与标准叙述惯例 278

12.2.3 学习要点：作为不适当叙述的精神病理学 280

12.3 精神病理学与脑功能障碍 281

12.3.1 把老问题插入浑成心理学框架 281

12.3.2 一种新的心理疾病：注意力缺损多动症 284

12.3.3 质疑语法：慢性疲劳综合征案例 285

12.3.4 学习要点：心理疾病的转化、产生与质疑 287

12.4 结论 287

12.5 自测思考题 288

注释 289

后记 291

参考文献 293

图3.1 分类系统的树状表征 34

图3.2 分类学的等级结构 38

图3.3 物质事物的类型等级结构 46

图6.1 钉家用钉子的TOTE工作体系 103

图9.1 真实神经细胞的基本结构 187

图9.2 详细的突触结构 187

图9.3 钠离子和钾离子的迁移 187

图9.4 人造神经元的结构 188

图9.5 阈函数 189

图9.6 S形函数 189

图9.7 联结主义神经网络 190

图9.8 从真实网络到模型网络 191

图9.9 模式连接器的欣顿图表 192

图9.10 未经训练的网络 194

图9.11 未经训练的权重矩阵 194

图9.12 经训练的网络中的权重 195

图9.13 脑的正中剖面图，表明海马回的位置 199

图10.1 “记忆”概念的概要分类法 228

图10.2 海马回中的连接 237

图10.3 向前的连接从大脑的新皮质联合区到达海马回 239

图10.4 对海马回的神经网络模拟 240

图10.5 一个八单元自动连接器 241

图11.1 波菲利树型图 246

图12.1 边界确定 271