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第1章 经验数据的描述方法（上） 1

统计描述与统计推断 1

数据级次和分类 4

数据整理和分布特征展现 5

交叉分组 13

第2章 经验数据的描述方法（下） 22

众数与异众比率 22

五大位次量数 24

均值与方差 25

偏态系数和峰度系数 27

探索性工具 29

第3章 数据的理论分布模型 36

总体数据理论分布的概念和基本类型 36

概率分布参数：期望值和方差 39

几种简单的理论分布模型 40

二项分布 42

超几何分布 43

正态分布 45

X2分布、F分布和t分布 47

第4章 单一总体定标数据集中趋势量数的估计 54

参数与估计量 54

样本均值的抽样分布理论模型 56

总体均值区间估计的基本原理 57

σ2已知时μ的区间估计 58

σ2未知时μ的区间估计 58

必要样本容量的确定 59

第5章 单一总体定标数据集中趋势量数的假设检验 62

假设检验的基本原理 62

有关假设检验的基本概念 63

总体标准差明确条件下均值的假设检验 67

总体标准差不明确条件下均值的假设检验 68

P值检验法 69

β值的计算和必要样本量的确定 71

第6章 单一总体定标数据离散趋势量数的估计和假设检验 76

方差研究的重要性和方差的抽样分布 76

σ2的区间估计 77

σ2的假设检验 78

σ2统计推断中的大样本正态近似法 79

第7章 两总体定标数据参数间差异的估计和假设检验 83

两总体均值差量的统计推断（独立样本） 83

两总体均值差量的统计推断（配对样本） 88

两总体方差差异的统计推断 90

第8章 多总体定标数据集中趋势量数间差异的统计推断 96

方差分析的作用和概念 96

单因素方差分析 97

双因素方差分析 104

第9章 定名数据的统计推断 116

单一总体比率的统计推断 117

两总体比率间差异的统计推断 119

单一总体多值分类比率的假设检验 123

多总体多值分类齐一性的假设检验（独立样本） 125

多总体双值分类齐一性的假设检验（关联样本） 128

拟合优度检验 130

游程检验 135

第10章 定秩数据的统计推断 140

非参数统计 140

单一总体位势检验——符号检验 140

两总体位势差异性检验（配对样本）——符号检验 144

两总体位势差异性检验（配对样本）——威尔柯克松符号—秩检验 145

两总体位势差异性检验（独立样本）——符号秩和检验 147

多总体位势差异性检验（独立样本）——克鲁斯卡尔一华利思一向方差分析 150

多总体位势差异性检验（关联样本）——弗里德曼二向方差分析 151

第11章 关联分析 158

定标数据的关联分析 158

定秩数据的关联分析 164

定名数据的关联分析 169

第12章 回归分析 177

线性回归的总体模型 177

线性回归的统计描述 178

回归模型的统计推断 185

线性回归的扩展 193

回归建模的若干问题 200

统计数表 216

附表1二项分布累积概率表 216

附表2标准正态分布表 219

附表3卡方（X2）分布表 221

附表4F分布表 222

附表5t分布表 229

附表6塔基的学生氏化极差q值表 231

附表7杜宾—沃岑检验上下界（DW统计量临界值） 232