SAS统计分析PDF电子书下载

第一章 SAS系统简介 1

第一节 SAS系统的特点 1

第二节 SAS显示管理系统 3

第三节 一个简单的SAS程序 7

第四节 程序修改、调用和存储 10

练习题 12

第二章 定量资料的简单统计描述 13

第一节 定量资料常用统计指标 13

第二节 MEANS过程 14

第三节 UNIVARIATE过程 18

第四节 CHART过程 26

第五节 PLOT过程 29

第六节 SAS&GRAPH模块 31

练习题 35

第三章 t检验与u检验 37

第一节 t检验与u检验方法简介 37

第二节 UNIVARIATE过程与t检验 39

第三节 TTEST过程 42

练习题 48

第四章 分类资料的统计方法 50

第一节 分类资料统计描述与统计推断简介 50

第二节 四格表资料的x2检验与FREQ过程 50

第三节 行×列表资料x2检验与FREQ过程 56

第四节 病例-对照与队列研究资料的FREQ过程分析 63

第五节 二项分布与PROBBNML（）函数 66

第六节 Poisson分布与POISSON（）函数 67

练习题 68

第五章 秩和检验 71

第一节 配对设计资料的秩检验与UNIVARIATE过程 71

第二节 两个独立样本秩和检验与NPARI WAY过程 74

第三节 多个独立样本秩和检验与NPARI WAY过程 78

第四节 配伍组设计资料秩和检验与FREQ过程 80

练习题 82

第六章 方差分析 84

第一节 方差分析的基本思想、应用条件及常见设计类型 84

第二节 多样本的正态性检验和方差齐性检验 84

第三节 完全随机设计资料的方差分析（含多重比较） 88

第四节 随机区组设计资料方差分析 91

第五节 拉丁方设计资料的分析 93

第六节 交叉试验设计资料的方差分析 95

第七节 GLM过程与ANOVA过程 98

练习题 102

第七章 多因素试验方差分析 104

第一节 析因试验设计的方差分析 104

第二节 正交试验设计资料的方差分析 107

第三节 裂区试验设计资料的方差分析 111

第四节 系统分组（嵌套）设计资料的方差分析 114

练习题 118

第八章 协方差分析 120

第一节 协方差分析的基本思想 120

第二节 完全随机设计资料的协方差分析 123

第三节 随机区组设计资料的协方差分析 130

练习题 134

第九章 多元方差分析 136

第一节 多变量组间比较的统计方法概述 136

第二节 多变量组间比较的GLM过程 138

练习题 144

第十章 重复测量资料的统计分析 145

第一节 重复测量设计的基本概念 145

第二节 重复测量资料的方差分析与GLM过程 147

第三节 重复测量资料的轮廓分析 157

练习题 163

第十一章 相关与回归分析 165

第一节 相关分析与CORR过程 165

第二节 直线回归与REG过程 169

第三节 多元线性回归与自变量筛选 175

第四节 非线性回归与NLIN过程 183

练习题 188

第十二章 logistic回归模型 191

第一节 logistic回归模型简介 191

第二节 两分类反应变量的LOGISTIC过程 197

第三节 有序反应变量的LOGISTIC过程 205

第四节 无序多分类反应变量logistic模型与CATMOD过程 207

第五节 匹配资料的条件logistic回归模型 210

练习题 215

第十三章 Poisson回归模型 219

第一节 Poisson回归模型简介 219

第二节 Poisson回归模型的GENMOD过程 222

练习题 228

第十四章 生存分析 230

第一节 生存分析的基本概念 230

第二节 生存率估计与组间比较 231

第三节 生存率估计与组间比较的LIFETEST过程 235

第四节 Cox回归模型与PHREG过程 240

练习题 244

第十五章 判别分析 246

第一节 判别分析的基本概念 246

第二节 两类Fisher判别与DISCRIM过程 247

第三节 定量资料的Bayes多类判别与DISCRIM过程 251

第四节 逐步判别分析 256

练习题 260

第十六章 主成分分析与因子分析 262

第一节 主成分分析 262

第二节 PRINCOMP过程 263

第三节 因子分析 265

第四节 FACTOR过程 268

练习题 272

第十七章 聚类分析 275

第一节 聚类分析简介 275

第二节 样品系统聚类分析与CLUSTER过程 276

第三节 指标聚类分析与VARCLUS过程 280

第四节 动态样品聚类与FASTCLUS过程 286

练习题 291

第十八章 典则相关分析 295

第一节 典则相关分析概述 295

第二节 CANCORR过程 297

练习题 302

第十九章 试验设计的统计过程 304

第一节 PLAN过程 304

第二节 常见试验设计方法的样本量估计 310

练习题 315

第二十章 数据探索性分析与SAS&Insight模块 316

第一节 探索性分析的基本概念 316

第二节 SAS&Insight模块简介 316

第三节 奇异值的探索性分析——盒型图 319

第四节 数据分布的探索性分析——直方图和正态性检验 321

第五节 方差齐性检验的探索性分析——菱形图 324

第六节 直线相关和回归的探索性分析——散点图 325

第七节 曲线拟合中模型选择的探索性分析方法 326

第八节 分类数据的探索性分析——马赛克图 329

练习题 330

第二十一章 SAS数据集 332

第一节 用INPUT和CARDS语句建立数据集 332

第二节 建立数据集的另外几种途径 335

第三节 建立永久性数据集 343

第四节 输入与输出格式 344

第五节 SAS数据集的编辑、整理与浏览 346

第六节 SAS数据集的排序、连接与合并 350

第七节 SAS运算符与SAS常用函数 354

练习题 357

英汉名词对照表 359

主要参考文献 368