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应用统计学
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社会科学

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:孙炎著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:7111219201
  • 页数:243 页
图书介绍:本书根据高职高专院校经济管理类专业的特点,努力贯彻“理论适度够用,强化实践应用”的原则,系统介绍了应用统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括:描述统计方法(统计数据的收集、整理、显示及分布特征的测度)、推断统计方法(抽样与抽样分布、参数估计和假设检验)和经济管理中常用的统计分析方法(相关与回归分析、时间序列分析、指数与因素分析),详细、全面、系统的介绍了Excel在各种统计方法和统计分析中的应用。
《应用统计学》目录

第1章 绪论 1

统计学中的基本问题 1

统计的含义 1

统计学的分科 3

统计学的方法 4

统计学中的基本概念 4

总体、单位与样本 5

变量、标志与指标 6

统计数据的常用类型 7

原始数据和次级数据 7

品质型数据和数值型数据 7

静态数据和动态数据 8

计算机在统计中的应用 8

计算机在描述统计中的应用 8

计算机在推断统计中的应用 8

计算机在统计分析中的应用 9

内容要点 9

能力训练 9

常用统计软件简介 10

第2章 统计数据的收集 13

统计数据的来源 13

原始数据的来源 13

次级数据的来源 14

统计调查的方式 15

普查 15

抽样调查 16

重点调查 16

典型调查 17

统计报表制度 17

统计调查的方法 17

访问调查 17

邮寄调查 18

电话调查 18

CATI调查 18

网络调查 18

调查方案的设计 18

确定调查目的 19

确定调查对象和调查单位 19

确定调查项目 19

确定调查时间和调查期限 19

确定调查方式和调查方法 19

制定调查的组织实施计划 20

调查工具的设计 20

调查表的设计 20

调查问卷的设计 21

内容要点 25

能力训练 26

Excel统计功能简介 26

第3章 统计数据的整理与显示 29

统计数据的预处理 29

数据的审核 29

数据的筛选 30

数据的排序 30

统计数据的分组整理 31

统计分组的原则 31

分组整理的步骤 31

品质型数据的分组整理 32

数值型数据的分组整理 33

统计数据的图表显示 38

统计表 38

统计图 39

内容要点 44

能力训练 45

实验指导 47

第4章 数据分布特征的测度 53

集中趋势的测度 53

众数 54

中位数 56

算术平均数 58

调和平均数 60

几何平均数 62

平均数的比较 63

离散程度的测度 64

极差 64

方差和标准差 65

离散系数 69

偏度与峰度的测度 69

矩 70

偏度系数 70

峰度系数 72

内容要点 74

能力训练 74

实验指导 76

第5章 抽样与抽样分布 81

抽样的基本概念 81

总体、单位与样本 81

样本容量与样本个数 82

参数与统计量 82

非抽样误差与抽样误差 82

抽样单元与抽样框 83

基本的抽样方法 83

简单随机抽样 84

等距抽样 84

分层抽样 84

整群抽样 85

常用的抽样分布 85

样本均值的抽样分布 85

样本比例的抽样分布 87

样本方差的抽样分布 87

内容要点 88

能力训练 88

实验指导 89

第6章 参数估计 93

参数的点估计 93

点估计的概念 93

点估计的评价标准 94

参数的区间估计 96

区间估计的概念 96

区间估计的评价标准 97

总体均值的区间估计 97

正态总体且方差σ2已知 97

正态总体且方差σ2未知 99

总体比例的区间估计 101

总体方差的区间估计 102

样本容量的确定 104

影响样本容量的主要因素 104

估计总体均值时样本容量的确定 105

估计总体比例时样本容量的确定 105

内容要点 106

能力训练 107

实验指导 108

第7章 参数假设检验 111

假设检验的基本问题 111

假设检验的基本思想 111

假设检验的基本步骤 112

假设检验的基本类型 113

假设检验的两类错误 115

总体均值的假设检验 115

总体均值的假设 115

总体均值的检验 115

总体比例的假设检验 121

总体比例的假设 121

总体比例的检验 121

总体方差的假设检验 122

总体方差的假设 122

总体方差的检验 122

内容要点 124

能力训练 124

实验指导 126

第8章 相关与回归分析 129

相关与回归分析的基本问题 129

变量之间的关系 129

相关关系的分类 130

相关分析和回归分析的内容与方法 131

相关分析和回归分析的联系与区别 131

简单线性相关分析 132

定性分析 132

相关图 133

相关系数 134

一元线性回归分析 137

一元线性回归模型的建立 137

一元线性回归模型的参数估计 138

一元线性回归模型的检验 139

利用回归方程进行预测 143

内容要点 146

能力训练 147

实验指导 150

第9章 时间序列分析 155

时间序列的基本问题 155

时间序列的概念 155

时间序列的分类 156

编制时间序列的原则 157

时间序列的对比分析 158

时间序列的水平分析 158

时间序列的速度分析 163

对比分析中应注意的问题 167

时间序列的构成分析 169

时间序列的构成与分解 169

长期趋势的测定与分析 171

季节变动的测定与分析 178

循环变动和不规则变动的测定 184

时间序列的预测方法 184

趋势外推预测 185

移动平均预测 185

指数平滑预测 186

预测误差 188

内容要点 189

能力训练 190

实验指导 193

第10章 指数与因素分析 201

指数的含义 201

指数的概念 201

指数的分类 202

指数的作用 202

总指数的编制 203

综合指数的编制 203

平均指数的编制 208

指数体系与因素分析 211

指数体系的意义与作用 211

因素分析的意义与分类 211

总量指标的因素分析 211

平均指标的因素分析 216

几种常用的价格指数 218

工业生产指数 218

消费者价格指数 219

股票价格指数 220

内容要点 222

能力训练 223

实验指导 225

附录A 各章计算题答案 229

附录B 常用Excel函数表 233

附录C 常用统计分布表 235

参考文献 243

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