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第1章 概论 1

1.1 社会调查与抽样调查 1

1.1.1 社会调查的概念 1

1.1.2 社会调查的基本类型 2

1.1.3 抽样调查概述 8

1.2 抽样调查的原理 12

1.2.1 几个基本概念 13

1.2.2 抽样调查数据的特点 17

1.2.3 用样本推断总体的理论依据 23

1.3 抽样调查的过程 25

1.3.1 选题阶段 26

1.3.2 准备阶段 28

1.3.3 数据收集阶段 31

1.3.4 分析阶段 31

1.3.5 总结阶段 34

1.4 文献的收集与研读 34

1.4.1 查阅文献的重要意义 34

1.4.2 文献资料的收集 36

1.4.3 文献资料的研读 37

1.5 调查研究人员应具有的品格 42

1.5.1 客观，实事求是 42

1.5.2 诚实，遵纪守法 43

1.5.3 严谨，认真负责 43

1.5.4 勤奋，求知不止 45

1.6 统计分析的有力工具——SPSS 46

1.6.1 SPSS简介 46

1.6.2 SPSS的启动与退出 49

1.6.3 数据编辑窗口 49

1.6.4 结果输出窗口 51

1.6.5 对话框 53

本章小结 59

第2章 问卷设计 61

2.1 问卷的结构与类型 61

2.1.1 问卷、调查表和量表 61

2.1.2 案例 64

2.1.3 问卷的结构 66

2.1.4 问卷的类型 74

2.2 问卷的质量标准 75

2.2.1 测量概述 76

2.2.2 问卷的质量标准 83

2.2.3 问卷的总体设计思想 85

2.3 概念的操作化——问卷设计的基础 88

2.3.1 概念的操作化概述 88

2.3.2 概念操作化的方法 92

2.4 问卷的形成过程 99

2.4.1 问卷设计的准备工作 100

2.4.2 探索性工作 100

2.4.3 设计问卷初稿 102

2.4.4 专家调查，修改问卷内容 103

2.4.5 通过试测，修改问卷内容 103

2.4.6 问卷的版面设计 106

2.5 问卷的编制 107

2.5.1 封闭式题目的类型 107

2.5.2 问题的编写 112

2.5.3 答案的编写 117

2.5.4 对回答真实性的考查 124

2.6 网络问卷的设计 126

2.6.1 印刷问卷调查与网络问卷调查的差异 126

2.6.2 网络问卷的设计原则 128

2.6.3 网络问卷界面的设计方法 130

2.6.4 网络问卷设计中的其他问题 137

2.7 问卷设计案例 138

2.7.1 《2001年中国公众科学素养调查》问卷设计简介 138

2.7.2 北京市大学生学习状况调查问卷 142

本章小结 147

第3章 抽样 150

3.1 抽样概述 150

3.1.1 抽样的意义与作用 150

3.1.2 抽样阶段的主要工作与程序 151

3.1.3 设计抽样方案的原则 156

3.2 抽样方法 157

3.2.1 一阶段概率抽样 157

3.2.2 多阶段概率抽样 165

3.2.3 非概率抽样 171

3.3 样本容量的确定 174

3.3.1 影响样本容量的因素 174

3.3.2 确定样本量的步骤 178

3.3.3 经验样本容量 180

3.4 样本数据的采集——自填式问卷调查的实施 182

3.4.1 报刊问卷方式 183

3.4.2 邮寄问卷方式 184

3.4.3 发送问卷方式 185

3.4.4 网络调查方式 185

3.5 调查中的非抽样误差 194

3.5.1 抽样框误差 195

3.5.2 无回答误差 197

3.5.3 建立正确的误差观 202

3.6 抽样设计案例——对专业技术人员现状的抽样调查 202

3.6.1 抽样设计 203

3.6.2 部分调查结果的实际精度及抽样的设计效应 205

本章小结 207

第4章 调查数据的预处理 210

4.1 答卷的审核与编码 210

4.1.1 对答卷质量的审核 210

4.1.2 对问卷进行编码 212

4.2 建立SPSS格式的数据文件 216

4.2.1 利用Data Editor数据编辑窗口建立数据文件 217

4.2.2 读入其他格式的数据文件 224

4.2.3 数据文件的合并 225

4.3 数据的净化 231

4.3.1 清理异常值 231

4.3.2 清理互斥数据 238

4.3.3 重复个案的排查 240

4.4 统计分析前对数据的预处理 243

4.4.1 缺失值的处理 243

4.4.2 逆向题目的重新计分 246

4.4.3 选取数据子集 249

4.4.4 量表转换与生成新变量 253

4.4.5 分组统计前的准备 262

4.4.6 数据文件行与列的转置 265

4.4.7 对个案加权 267

本章小结 269

第5章 对样本数据的频数分析——统计图表的制作 272

5.1 一个单选题或填空题的频数分析 273

5.1.1 统计表的结构与规范 273

5.1.2 频数分布表 274

5.1.3 常用的统计图 278

5.1.4 利用Frequencies作频数分析 281

5.2 多个单选题交叉分组下的频数分析 284

5.2.1 交叉列联表 284

5.2.2 常用统计图 288

5.2.3 利用Crosstabs进行频数分析 290

5.3 多项选择题的频数分析——多响应变量分析 294

5.3.1 多响应变量分析概述 294

5.3.2 利用Multiple Response作频数分析 295

5.3.3 案例分析 300

5.4 利用Graphs制作统计图 304

5.4.1 利用Bar Charts绘制条形图 304

5.4.2 利用Line Charts绘制线图 315

5.4.3 利用PopulationPyramid绘制分群金字塔图 319

5.5 统计图的编辑与利用 321

5.5.1 图形编辑窗口概述 321

5.5.2 对条形图的编辑 322

5.5.3 对其他图形的编辑 330

5.5.4 利用统计图时应注意的问题 335

5.6 利用Excel绘制统计图 339

5.6.1 利用图表向导绘制的统计图类型 340

5.6.2 利用“图表向导”绘制统计图的步骤 340

5.6.3 雷达图的绘制 345

本章小结 347

第6章 数据的特征量数与参数估计 350

6.1 数据的集中趋势 350

6.1.1 定性数据的集中趋势 350

6.1.2 定量数据的集中趋势 351

6.1.3 两点说明 355

6.2 数据的离中趋势 358

6.2.1 定类数据的差异量数——异众比率 358

6.2.2 定量数据的离中趋势 359

6.2.3 对多组数据离散程度的比较——变异系数 361

6.2.4 几点说明 363

6.3 偏度与峰度 364

6.3.1 问题的提出 364

6.3.2 对正态分布曲线的进一步描述 366

6.3.3 偏度 366

6.3.4 峰度 367

6.4 对调查总体特征量数的估计 368

6.4.1 基本概念 368

6.4.2 中心极限定理 372

6.4.3 对调查总体未知参数的估计方法 374

6.5 相对量数 379

6.5.1 问题的提出 379

6.5.2 百分位数 380

6.5.3 标准分 382

6.6 利用SPSS估计总体的未知参数 385

6.6.1 利用Descriptive Statistics估计总体未知参数 385

6.6.2 利用OLAP Cubes估计总体的未知参数 392

6.7 利用SPSS计算不同群体的特征量数 397

6.7.1 利用Data中的Aggregate 397

6.7.2 利用Compare Means中的Means 400

6.7.3 利用Descriptive Statistics中的Explore 403

6.7.4 利用Report中的Case Summaries 405

6.7.5 利用Descriptive Statistics中的Ratio 406

本章小结 410

第7章 不同群体的差异比较 412

7.1 假设检验概述 413

7.1.1 假设检验的基本思路 413

7.1.2 对假设检验的体验——单个正态总体均值的检验 417

7.1.3 决策中的两类错误 420

7.1.4 需要注意的5个问题 423

7.2 统计检验的前期工作——对数据分布特征的检验 425

7.2.1 利用Explore考察数据特征 426

7.2.2 利用l-sample K-S检验考察数据分布 435

7.2.3 利用Graphs考察数据分布的正态性 437

7.3 两个独立样本差异的显著性检验——两个群体差异的比较之一 439

7.3.1 对两个正态总体均值差异的检验——t检验 439

7.3.2 对两个非正态总体差异的检验——非参数检验 444

7.4 两个配对样本差异的显著性检验——两个群体差异的比较之二 452

7.4.1 两个正态总体均值差异的检验——t检验 452

7.4.2 两个非正态总体差异的检验——非参数检验 454

7.5 单因素方差分析——多个群体差异的比较之一 458

7.5.1单因素方差分析概述 459

7.5.2 利用One-Way ANOVA进行检验 463

7.6 多个样本的非参数检验——多个群体差异的比较之二 473

7.6.1 多个独立样本的非参数检验 473

7.6.2 多个相关样本的非参数检验 478

7.7 对比例的一致性检验 483

7.7.1 单个总体比例的检验 484

7.7.2 多个群体比例差异的比较 490

本章小结 498

第8章 事物间的相关关系 502

8.1 相关关系概述 502

8.1.1 函数关系与相关关系 502

8.1.2 散点图 503

8.1.3 相关系数 507

8.1.4 正确理解相关关系 509

8.2 对两个定性变量的相关分析 511

8.2.1 Analyze中有关相关分析的菜单 512

8.2.2 x2独立性检验 514

8.2.3 两个定类变量间的相关系数 517

8.2.4 两个定序变量间的相关系数 521

8.3 定量变量的相关分析 530

8.3.1 两个定量变量的相关分析 530

8.3.2 定类变量与定量变量的相关分析 539

8.4 两个事物之间关系的进一步分析 545

8.4.1 相关性结论前后相悖的案例 546

8.4.2 利用SPSS做详析分析 552

8.5 单变量多因素方差分析 562

8.5.1 多因素方差分析概述 562

8.5.2 Univariate的功能与结构 564

8.5.3 利用Univariate进行单变量多因素方差分析 570

8.5.4 应用方差分析过程中的几点说明 580

本章小结 584

第9章 事物间的非确定性因果关系 588

9.1 一元线性回归分析 588

9.1.1 回归分析概述 588

9.1.2 一元线性回归方程的建立 589

9.1.3 回归方程的应用——案例分析 598

9.2 多元线性回归分析 600

9.2.1 一元与多元线性回归模型的比较 600

9.2.2 多重共线性的诊断 602

9.2.3 奇异值与影响点的诊断与处理 605

9.2.4 应用线性回归方程过程中的若干问题 607

9.3 利用Linear进行线性回归分析 608

9.3.1 Linear的结构与功能 609

9.3.2 利用Linear进行线性回归分析 614

9.4 曲线估计 625

9.4.1 非线性关系的线性化 625

9.4.2 Curve Estimation的功能与结构 626

9.4.3 利用Curve Estimation进行曲线估计 628

9.4.4 应用曲线估计过程中的若干问题 630

9.5 最优尺度回归 633

9.5.1 最优尺度回归概述 633

9.5.2 Optimal Scaling的功能与结构 634

9.5.3 利用Optimal Scaling进行分类回归 639

9.5.4 应用最优尺度回归过程中的几点说明 646

9.6 路径分析 646

9.6.1 二阶段最小二乘法 647

9.6.2 路径分析简介 651

9.6.3 路径分析案例 653

本章小结 657

第10章 对调查对象的分类 660

10.1 距离与相似性度量 660

10.1.1 聚类分析概述 660

10.1.2 聚类分析中对“亲疏程度”的测量 662

10.1.3 进行“亲疏程度”度量时应注意的问题 665

10.2 分层聚类 666

10.2.1 使用分层聚类分析的条件与步骤 666

10.2.2 Hierarchical Cluster的功能与结构 668

10.2.3 利用Hierarchical Cluster进行分层聚类 672

10.3 K-均值聚类 678

10.3.1 使用K-均值聚类的条件与步骤 678

10.3.2 K-Means Cluster的结构与功能 679

10.3.3 利用K-Means Cluster进行聚类分析 682

本章小结 687

第11章 问卷的质量分析 689

11.1 问卷的项目分析 689

11.1.1 项目分析的基本方法 689

11.1.2 利用SPSS进行项目分析 690

11.2 问卷的信度分析 693

11.2.1 信度的概念 693

11.2.2 对信度的估计 694

11.2.3 Reliability Analysis的结构与功能 698

11.2.4 利用Reliability Analysis进行信度分析 700

11.3 问卷的效度分析 706

11.3.1 效度的概念 706

11.3.2 问卷的内容效度 707

11.3.3 效标关联效度 708

11.3.4 结构效度 710

11.4 主成分分析 710

11.4.1 主成分分析的基本思路 711

11.4.2 主成分分析的基本步骤 714

11.4.3 主成分分析的应用 714

11.5 因子分析 718

11.5.1 因子分析概述 719

11.5.2 因子分析的基本思路 719

11.5.3 因子分析的基本步骤 721

11.5.4 Factor Analysis的功能与结构 725

11.5.5 利用FactorAnalysis进行结构效度分析 730

11.5.6 利用因子得分进行分类与评价 737

本章小结 741

第12章 调查报告的撰写 745

12.1 形成调查报告的过程 745

12.1.1 准备阶段 745

12.1.2 撰写调查报告初稿 749

12.1.3 修稿与定稿阶段 752

12.2 抽样调查报告的撰写 753

12.2.1 报告写作的规范化 753

12.2.2 语言的运用 756

12.2.3 前言的撰写 757

12.2.4 研究方法的撰写 759

12.2.5 调查结果的撰写 763

12.2.6 附录的撰写 765

12.2.7 摘要的撰写 765

12.2.8 参考文献与注释的撰写 766

本章小结 768

数据清单 769

相关中英文术语对照表 772

参考文献 789