大数据营销分析与实战解析PDF电子书下载

前言 1

为什么要做营销分析 1

这本书讲了哪些内容 3

本书的结构 3

第一部分 资源配置 5

第一章 从资源配置的角度看营销分析 7

资源配置的框架 7

资源配置框架图示 9

衡量投资回报率：资源配置起作用了吗 13

利用计量经济学：IBM和其他企业 15

第二章 敦亚金融有限责任公司 18

敦亚面世 19

敦亚的运作方式 20

新客户与敦亚信用局 22

新客户开发 23

战略分析小组与客户保留 24

预约交叉销售 26

交叉销售与发展策略 27

详细数据 28

第二部分 产品分析 33

第三章 为市场细分进行聚类分析 35

举例 35

聚类分析 37

第四章 史迪克斯烤串店市场细分 44

史迪克斯发展史 45

扩张计划 46

快餐业 47

店内目前的营销活动 50

决策 51

详细数据 53

第五章 联合分析法的实践指南 58

细说联合分析法 58

实验设计 59

数据收集 60

解读联合分析法结果 60

联合分析法应用 62

第六章 波特兰开拓者队 67

波特兰市体育市场 68

比赛联票 68

设计调查研究 69

研究结果 70

联票成本 71

详细数据 73

第三部分 营销组合分析 77

第七章 从资源配置的角度看营销分析 79

营销中一元回归法的应用 80

增加回归变量 85

经济显著性：应用回归结果 89

第八章 价格和广告弹性模型设计 90

需求的价格弹性 90

需求的广告弹性 92

建立全面的模型 93

详细数据 100

第九章 诗凡卡伏特加 102

诗凡卡伏特加（一） 102

详细数据 111

诗凡卡伏特加（二） 119

诗凡卡伏特加（三）：伏特加行业的营销组合 128

第四部分 客户分析 133

第十章 客户终身价值 135

客户终身价值：客户关系产生的未来现金流现值 135

客户保留与客户终身价值 143

第十一章 奈飞公司：客户反击 145

技术驱动的产业 146

新系列商业模型 148

奈飞公司：“令人起鸡皮疙瘩” 150

详细数据 152

第十二章 零售驿站 154

零售驿站商业运作 156

价格与促销 158

新客户开发与客户保留 160

进军里士满 161

详细数据 162

附录12-1 166

第十三章 逻辑回归 169

逻辑回归何时优于线性回归 169

选择行为 170

逻辑变换 171

电子游戏 172

附录13-1：逻辑回归——理解指数函数 176

附录13-2：逻辑回归——计算优势比 177

第十四章 再谈零售驿站 179

详细数据 180

第五部分 数字分析 181

第十五章 营销实验设计 183

建立因果关系 184

事后实验 184

实验组与控制组参与者 185

事前事后实验对比 186

现场实验 188

网络实验 189

自然实验 190

第十六章 俄亥俄州艺术公司营销转型 192

俄亥俄州艺术公司营销转型（一） 192

玩具供应链与季节效应 192

神奇画板实验 194

俄亥俄州艺术公司营销转型（二） 199

第十七章 付费搜索广告 211

付费搜索是什么 212

搜索广告绩效指标 215

战略目标 217

基于客户终身价值进行优化 219

关键词云 220

增强型广告 221

实验与诊断反馈循环 222

附录17—1：付费搜索广告——谷歌付费搜索竞价引擎 225

第十八章 摩托牛仔网：迈出第一步 227

摩托牛仔网决策过程 228

摩托牛仔网营销 229

搜索引擎营销（SEM） 230

谷歌AdWords产品动态 231

2011年谷歌在线营销挑战赛 232

第十九章 酒事通股份有限公司：数字营销策略 239

行业介绍 240

直销 241

酒事通股份有限公司 242

近期营销活动 243

付费搜索广告 244

公共关系和战略伙伴 245

调查客户群 245

详细数据 248

第二十章 卡达根：本地手机用户奖励项目 260

卡达根网络 261

试点 263

竞争 266

详细数据 270

第六部分 再谈资源配置 277

第二十一章 再谈敦亚金融有限责任公司 279

优化交叉销售业务 280

详细数据 281

第二十二章 执行营销分析 282

组织结构 283

分析过程 287

组织变化 288

未来展望 288