“人-机系统”工程PDF电子书下载

第一节 何谓“人-机系统” 1

第二节 “人-机系统”中人的主要功能、作用及该系统特有共性问题 5

第三节 本著规划及内容提要 13

第一节 神经元、神经系统及神经网络模型 26

一、神经元及其模型 26

二、神经系统、神经反射及神经网络中神经元的基本联系形式 38

三、神经网络模型及其学习方式规则及现代著名神经网络模型 50

第二节 人的感觉系统及其功能特征 73

一、人的感觉传导系统类别与特征 73

二、人主要感觉系统的基本构成及功能特征 75

第三节 人的神经肌肉系统基本特性 85

一、肌肉的基本生理特征 85

二、骨骼肌的功能作用与力学特性 91

三、神经肌肉系统动态模型 96

第一节 人工控制及其建模的基本考虑 99

一、人工控制原理 99

二、“人-操控者”的近似线性模型 111

三、人工控制系统的基本类型 114

四、人工控制系统中显示的多种方式 117

第二节 人工控制系统“人-操控者”拟线性模型辨识及其最优控制行为建模 124

一、“人-操控者”拟线性模型的频域与时域辨识及参数估计 124

二、“人-操控者”状态变量最优控制行为建模 144

第三节 人工控制的断续性与一般非线性及“人-操控者”的适应性 171

一、“人工控制”中的断续性与一般非线性现象 171

二、计入断续性或一般非线性的“人-操控者”模型 174

三、“人-机系统”中“人-操控者”的适应性 178

第一节 决策制定及人决策行为建模工程化考虑 183

一、“决策制定”问题的提出 183

二、决策函数及一般决策问题提法 186

三、人决策行为建模的工程化考虑及一般决策的基本分类 190

第二节 确定性情况的决策效用及人-机合作 193

一、效用及有关的效用理论 193

二、确定性情况决策中的人-机合作 202

第三节 有风险情况的决策效用及描述模型 205

一、风险决策及效用 205

二、风险决策的描述模型 207

第四节 平均风险函数最小的决策及最小化最大解 213

一、风险函数 213

二、平均风险函数最小的决策 217

三、使最大风险函数最小化的决策解 219

第五节 序贯决策与决策树 221

第六节“人-机系统”主要“动态决策”及其人决策行为建模 227

一、单人（多任务选择）动态决策及其决策行为建模 227

二、两人分布（多任务选择）动态决策及决策行为建模 246

第一节 基本对策概念 259

一、策略对策基本要素 259

二、基本的对策表达及一般对策主要类型 261

第二节 一般二人零和及非零和对策 264

一、二人有限零和对策 264

二、二人连续零和对策 294

三、二人有限非零和对策 306

第三节 多人对策 320

一、多人非合作对策 320

二、多人合作对策 326

第四节 广义型对策 335

一、引言 335

二、对策树表示 336

三、广义型对策的正规化方法 339

四、有限广义型对策的平衡策略 343

五、用动态规划概念分析有限广义型对策 344

第五节 “人-机系统”主要动态对策（微分对策） 350

一、一般的动态对策（微分对策）表述 350

二、定量微分对策的解及“人-机系统”定量微分对策概例 354

三、定性微分对策概念及“人-机系统”定性微分对策例解 362

第一节 “人-机系统”排队问题及作为排队系统的一般特征 396

一、“人-机系统”排队问题及作为排队系统的基本模型框图与特征 396

二、排队系统模型的符号表达 401

第二节 排队系统的输入输出分布特性及性能度量 402

一、负指数分布 402

二、确定型分布 404

三、Erlang分布 405

四、排队系统的性能度量 407

第三节 各类基本（一般服务规则）排队系统模型的分析解式主要性能指标 410

一、引言 410

二、（M／M／1）：（GD／∞／∞）排队模型性能指标 410

三、（M／MI／1）：（GD／N／∞）排队模型性能指标 416

四、（M／M／1）：（GD／N／N）排队模型性能指标 422

五、（M／M／C）：类型的排队模型性能指标 425

六、其他服务时间分布的排队模型性能指标 430

第四节 优先权服务规则的排队系统及人-机作用 434

一、优先权排队系统模型及该类“人-机系统”举例 434

二、作为排队系统研究时“人-机系统”中人与计算机相互作用问题 437

第一节 “人-机系统”整体模拟建模一般方法 442

第二节 “人-机相互作用”在建模方面的考虑 445

第三节 “人-机系统”的发展及模拟求解问题 445

［附例］一个需模拟求解的“人-机系统” 460

附录 467

中英术语对照 471

参考文献 513