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第一章 统计学与统计数据 1

第一节 统计学的含义与应用 1

第二节 统计学中的基本概念 3

第三节 统计学的研究过程与研究方法 6

附录1 SPSS软件简介 9

本章小结 10

思考题 10

第二章 统计数据的来源 11

第一节 统计数据的收集 11

第二节 统计调查方案的设计 15

第三节 统计调查工具 17

附录2 用SPSS建立数据文件 21

本章小结 23

思考与练习 24

第三章 统计数据的整理与显示 26

第一节 统计数据整理的一般问题 26

第二节 品质型数据的整理 27

第三节 数值型数据的整理 29

第四节 统计表与统计图 34

附录3 用SPSS进行数据的整理和表述 39

本章小结 44

思考与练习 44

第四章 统计数据的概括性描述 49

第一节 集中趋势 49

第二节 离散程度 62

第三节 偏态与峰度 65

附录4 用SPSS进行数据分布特征的描述 70

本章小结 71

思考与练习 72

第五章 抽样与抽样分布 76

第一节 概率与概率分布 76

第二节 抽样方法 83

第三节 抽样分布 88

附录5 用SPSS计算概率与简单随机抽样 96

本章小结 101

思考与练习 102

第六章 参数估计 105

第一节 参数估计的基本方法 105

第二节 总体均值的区间估计 110

第三节 总体比例的区间估计 117

第四节 样本容量的确定 119

附录6 用SPSS进行总体参数的区间估计 121

本章小结 123

思考与练习 124

第七章 假设检验 127

第一节 假设检验的一般问题 127

第二节 总体均值的假设检验 135

第三节 总体比例的假设检验 144

附录7 用SPSS进行假设检验 147

本章小结 152

思考与练习 152

第八章 方差分析 156

第一节 方差分析概述 156

第二节 单因素方差分析 159

第三节 双因素方差分析 164

附录8用SPSS进行方差分析 171

本章小结 175

思考与练习 176

第九章 相关与回归分析 180

第一节 相关分析 180

第二节 简单线性回归分析 187

第三节 多元线性回归分析 198

第四节 对模型有关假设进行检验 208

附录9 用SPSS进行相关和回归分析 218

本章小结 223

思考与练习 224

第十章 时间序列分析 232

第一节 时间序列动态分析法 232

第二节 时间序列构成分析法 245

第三节 时间序列趋势分析及预测 265

附录10 用SPSS进行时间序列分析 273

本章小结 279

思考与练习 280

第十一章 统计指数 284

第一节 统计指数概述 284

第二节 总指数的计算 288

第三节 指数体系与因素分析 301

第四节 几种常见指数的编制 309

附录11 用SPSS进行指数的计算与分析 320

本章小结 321

思考与练习 322

练习题参考答案 328

常用统计表 353

附表1 二项分布累积概率表 353

附表2 随机数字表 356

附表3 标准正态分布表 360

附表4 t分布表 362

附表5 F分布：显著水准1％（α＝0.01）的临界值 363

附表6 F分布：显著水准5％（α＝0.05）的临界值 364

参考文献 365