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SAS及应用 2版
SAS及应用 2版

SAS及应用 2版PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:裴喜春主编
  • 出 版 社:北京:中国农业出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:7109118266
  • 页数:268 页
图书介绍:本教材介绍了通用数据分析系统SAS软件的基本概念、程序结构、标准过程及方差分析、回归分析等内容。
《SAS及应用 2版》目录
标签:主编 应用

第1章 SAS概述 1

1.1 SAS的发展概况 1

1.2 SAS的结构、功能和特点 1

1.2.1 SAS的结构 1

1.2.2 SAS的特点 3

1.3 SAS的启动与退出 3

1.3.1 启动SAS 3

1.3.2 退出SAS 3

1.4 SAS主界面 3

1.4.1 SAS的主要窗口 4

1.4.2 菜单栏 5

1.4.3 SAS工具栏 8

1.4.4 SAS逻辑库 8

1.5 实例 9

第2章 SAS语言基础 12

2.1 SAS语言概述 12

2.2 SAS语句 13

2.2.1 SAS关键字(SAS Keywords) 13

2.2.2 SAS名(SAS Names) 13

2.2.3 本书的语句描述记号 13

2.3 SAS数据集 14

2.3.1 数据值(Data Values) 14

2.3.2 观测(Observations) 14

2.3.3 变量(Variables) 14

2.3.4 SAS数据集存储空间的计算 14

2.4 变量的属性 15

2.4.1 变量类型(Types) 15

2.4.2 变量的长度(Length) 15

2.4.3 变量的格式标号(Labels) 15

2.4.4 数据缺值(Missing Values) 15

2.5 SAS程序的书写格式 16

2.5.1 空格 16

2.5.2 注释 16

2.5.3 变量的缩写记号 16

2.6 SAS函数 16

2.6.1 函数的参数 17

2.6.2 函数值 17

2.6.3 函数的几点说明 17

2.6.4 算术函数 17

2.6.5 数学函数 18

2.6.6 截尾函数 18

2.6.7 三角和双曲函数 18

2.6.8 样本统计函数 19

2.6.9 概率函数 19

2.7 SAS表达式 20

2.7.1 常量 20

2.7.2 操作符 21

2.7.3 操作符的执行优先顺序 22

2.7.4 表达式的几点说明 22

第3章 数据步与数据步语句 24

3.1 数据步基本概念 24

3.1.1 程序变量与数据集变量 24

3.1.2 数据向量 24

3.1.3 当前观测 24

3.2 数据步程序的3种基本结构 24

3.2.1 数据源是外部数据文件 25

3.2.2 数据源在源程序中 25

3.2.3 数据源是已存在的数据集 25

3.3 报告生成程序的基本结构 26

3.4 数据步程序的执行流程 26

3.4.1 当程序中有INPUT语句时 26

3.4.2 当程序中无INPUT语句时 27

3.5 数据步基本语句 27

3.5.1 DATA语句 27

3.5.2 数据块与CARDS语句 28

3.5.3 INPUT语句 28

3.5.4 文件操作语句 33

3.5.5 空语句 34

3.5.6 赋值语句 35

3.5.7 累加语句 35

3.5.8 复合语句 35

3.6 数据步程序控制语句 36

3.6.1 GOTO语句与语句标号 36

3.6.2 STOP语句 36

3.6.3 IF语句 36

3.6.4 多向选择语句 38

3.6.5 DELETE语句 39

3.7 循环语句 39

3.7.1 步长型循环语句 39

3.7.2 离散型循环语句 40

3.7.3 当型循环语句 40

3.7.4 直到型循环语句 40

3.8 数组概念及ARRAY语句 42

3.8.1 ARRAY数组说明语句 42

3.8.2 关于数组的几点说明 43

3.8.3 SAS数组应用举例 43

3.9 输出语句与输出文件 44

3.9.1 PUT语句 44

3.9.2 打开输出文件语句 46

3.9.3 OUTPUT语句 46

第4章 过程步与过程步语句 48

4.1 SAS过程步的一般形式 48

4.2 常用过程步语句 49

4.2.1 VAR语句 49

4.2.2 ID语句 49

4.2.3 BY语句 49

4.2.4 CLASS语句 49

4.2.5 LEBEL语句 50

4.2.6 FREQ语句 50

4.2.7 WEIGHT语句 50

4.2.8 MODEL语句 50

4.3 通用SAS语句 50

4.3.1 ENDSAS语句 51

4.3.2 TITLE语句 51

4.3.3 FOOTNOTE语句 51

4.3.4 OPTIONS语句 51

4.3.5 RUN语句 52

4.3.6 X语句 52

4.4 交互方式使用SAS的功能 52

4.4.1 数据集的建立与维护 52

4.4.2 数据分析的简单操作 57

第5章 通用标准过程 61

5.1 绘制平面图过程GCHART (CHART) 61

5.1.1 频数条形图 62

5.1.2 百分数条形图 62

5.1.3 累积频数图 62

5.1.4 累积百分数图 63

5.1.5 分组合计条形图 63

5.1.6 分组均值条形图 63

5.1.7 再分组条形图 64

5.1.8 分组统计图 64

5.1.9 立体图 64

5.1.10 饼图 65

5.1.11 星图 65

5.1.12 GCHART过程的一般形式 66

5.2 计算相关系数过程CORR 69

5.2.1 CORR过程格式 69

5.2.2 举例 70

5.3 SAS与dBASE间数据转换过程DBF 73

5.3.1 过程格式 73

5.3.2 说明 73

5.4 简单统计分析过程MEANS 74

5.4.1 MEANS过程的格式 75

5.4.2 举例 76

5.4.3 利用MEANS过程进行成对数据比较 76

5.5 二维散点图绘制过程GPLOT (PLOT) 77

5.5.1 引例 77

5.5.2 GPLOT过程的格式 78

5.5.3 等高线绘制过程GCONTOUR 85

5.6 输出数据集过程PRINT 86

5.6.1 PRINT过程格式 86

5.6.2 举例 87

5.7 排序过程SORT 87

5.7.1 SORT过程的格式 87

5.7.2 举例 88

5.8 数据标准化过程STANDARD 88

5.8.1 STANDARD过程格式 88

5.8.2 举例 89

5.9 数据集转置过程TRANSPOSE 90

5.9.1 TRANSPOSE过程格式 90

5.9.2 举例 90

5.10 两组数据均值比较过程TTEST 91

5.10.1 TTEST过程格式 92

5.10.2 输出结果说明 92

5.10.3 举例 93

5.11 绘制三维图形过程G3D 94

5.11.1 G3D的格式 94

5.11.2 举例 95

第6章 方差分析 97

6.1 平衡设计的方差分析过程ANOVA 97

6.1.1 概述 97

6.1.2 过程说明 97

6.1.3 使用说明 98

6.1.4 输出说明 99

6.1.5 举例 100

6.2 不平衡设计的方差分析过程GLM 119

6.2.1 概述 119

6.2.2 过程说明 119

6.2.3 使用说明 120

6.2.4 输出说明 121

6.2.5 举例 121

6.3 多因变量方差分析MANOVA 129

6.3.1 概述 129

6.3.2 过程说明 129

6.3.3 使用说明 130

6.3.4 输出说明 130

6.3.5 举例 130

6.4 嵌套设计的方差分析过程NESTED 147

6.4.1 概述 147

6.4.2 语句说明 147

6.4.3 输出说明 148

6.4.4 举例 148

6.5 试验设计过程PLAN 150

6.5.1 概述 150

6.5.2 语句说明 151

6.5.3 输出说明 152

6.5.4 举例 152

6.6 析因试验设计过程FACTEX 156

6.6.1 概述 156

6.6.2 程序和语句说明 156

6.6.3 输出说明 158

6.6.4 举例 158

第7章 回归分析 167

7.1 一般回归分析过程REG 167

7.1.1 概述 167

7.1.2 过程说明 167

7.1.3 使用说明 168

7.1.4 输出说明 168

7.1.5 举例 169

7.2 多项式回归分析过程RSREG 174

7.2.1 概述 174

7.2.2 过程说明 174

7.2.3 输出说明 175

7.2.4 举例 175

7.3 逐步回归分析过程STEPWISE 177

7.3.1 概述 177

7.3.2 过程说明 177

7.3.3 输出说明 178

7.3.4 举例 179

7.4 非线性回归分析过程NLIN 181

7.4.1 概述 181

7.4.2 过程说明 181

7.4.3 输出说明 183

7.4.4 举例 183

第8章 聚类分析 186

8.1 系统聚类分析过程CLUSTER 186

8.1.1 概述 186

8.1.2 过程说明 186

8.1.3 说明 187

8.1.4 输出说明 187

8.1.5 举例 189

8.2 逐步聚类分析过程FASTCLUS 193

8.2.1 概述 193

8.2.2 过程说明 193

8.2.3 说明 195

8.2.4 输出说明 195

8.2.5 举例 195

8.3 变量聚类分析过程VARCLUS 198

8.3.1 概述 198

8.3.2 过程说明 199

8.3.3 说明 200

8.3.4 输出说明 200

8.3.5 举例 201

第9章 多变量统计分析 205

9.1 主成分分析过程PRINCOMP 205

9.1.1 概述 205

9.1.2 过程说明 205

9.1.3 说明 206

9.1.4 输出说明 206

9.1.5 举例 207

9.2 因子分析过程FACTOR 210

9.2.1 概述 210

9.2.2 过程说明 210

9.2.3 说明 212

9.2.4 输出说明 213

9.2.5 举例 214

9.3 典型相关分析过程CANCORR 218

9.3.1 概述 218

9.3.2 过程说明 218

9.3.3 输出说明 219

9.3.4 举例 220

第10章 判别分析 226

10.1 贝叶斯判别分析过程DISCRIM 226

10.1.1 概述 226

10.1.2 过程说明 226

10.1.3 说明 228

10.1.4 输出说明 229

10.1.5 举例 229

10.2 典型判别分析过程CANDISC 235

10.2.1 概述 235

10.2.2 过程说明 235

10.2.3 说明 236

10.2.4 输出说明 237

10.2.5 举例 238

10.3 逐步判别分析过程STEPDISC 243

10.3.1 概述 243

10.3.2 过程说明 243

10.3.3 补充说明 244

10.3.4 输出说明 245

10.3.5 举例 245

第11章 SAS优化计算 251

11.1 线性规划LP 251

11.1.1 概述 251

11.1.2 过程说明 252

11.1.3 输出说明 253

11.1.4 举例 254

11.2 非线性规划和NLP过程 260

11.2.1 概述 260

11.2.2 过程说明 261

11.2.3 举例 262

参考文献 268

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