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复杂网络在管理领域的应用研究
复杂网络在管理领域的应用研究

复杂网络在管理领域的应用研究PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:何铮,张晓军著
  • 出 版 社:成都:电子科技大学出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787811147872
  • 页数:190 页
图书介绍:本书针对如何运用复杂网络研究管理的问题,从复杂理论角度出发,比较系统地探讨了复杂网络在产业集群和创新扩散两个管理方向的实际应用。全书共分上下两篇,上篇为集群演讲篇,下篇为创新扩散篇。
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《复杂网络在管理领域的应用研究》目录

引论 1

1.本书的研究目的及内容简介 1

2.复杂网络概述 2

3.复杂网络与社会网的关系 3

4.复杂网络基本概念 4

第一章 集群基本问题界定 8

1.1集群的定义 8

1.2集群的特点 9

1.3集群的分类 11

第二章 集群文献综述 14

2.1集群区位 14

2.2集聚效应 16

2.2.1知识信息外溢 16

2.2.2弹性专精 18

2.2.3网络结构 18

2.2.4集群内企业竞争优势 19

2.3集群演进 20

第三章 集群演进:一个复杂适应性系统的自组织进程 23

3.1集群:一个复杂适应性系统(CAS) 23

3.1.1 CAS基本含义 23

3.1.2 CAS主要特点 24

3.1.3集群的系统特征 25

3.2集群自组织的主要特征 25

3.2.1环境设计 26

3.2.2正反馈机制 27

3.2.3边界约束 28

3.2.4不确定性结果 28

3.3案例研究:东莞PC集群自组织过程 28

3.3.1环境设计 29

3.3.2正反馈机制 29

3.3.3边界约束 35

3.3.4不确定性结果 36

3.4案例研究结论 37

3.4.1集群自组织的共同演进框架 37

3.4.2对正反馈机制的进一步探讨 38

第四章 集群自组织的复杂网络仿真模拟 43

4.1集群:一个复杂网络 43

4.2集群自组织的复杂网络分析框架 44

4.2.1组织间连接类型 44

4.2.2相关统计指标 45

4.3集群自组织模型 46

4.3.1模型基本假设 46

4.3.2具体模型 47

4.4模型仿真模拟 48

4.4.1仿真结果 48

4.4.2仿真结果的现实解释 57

第五章 集群自组织的实证研究 59

5.1研究对象选择 59

5.1.1集群实证研究方法比较 59

5.1.2选择标准 60

5.1.3集群背景 60

5.2实证数据采集 64

5.2.1数据类型选择 64

5.2.2量表设计和数据采集 65

5.3集群自组织过程仿真模拟 66

5.3.1模型选择 66

5.3.2仿真结果 66

5.4实证研究结论 71

5.4.1仿真结果与实际数据对比 71

5.4.2集群自组织过程:统计指标的解释 74

5.4.3核心网研究 79

5.5实证研究对集群治理的启示 87

5.5.1集群网络的主要问题 88

5.5.2集群网络治理 90

第六章 创新扩散简介 94

6.1创新扩散的定义 94

6.2创新扩散的分类 94

6.3创新扩散的影响因素 95

第七章 创新扩散模型文献综述 97

7.1宏观总体速度模型 98

7.1.1 Bass模型之前的创新扩散模型 98

7.1.2 Bass模型 98

7.1.3 Bass模型的扩展 104

7.2微观个体决策模型 108

7.2.1动力学模型 108

7.2.2渗流模型 109

7.2.3元胞自动机模型 109

7.2.4多Agent模型 110

7.2.5阈值模型 111

第八章 基于复杂网络的创新扩散模型分析框架 113

8.1复杂网络:有向加权网 113

8.1.1有向网络和有向加权网络 113

8.1.2有向加权网络上的统计指标 115

8.2基于复杂网络的微观个体决策分析框架 116

8.2.1技术或产品特征 117

8.2.2网络结构 120

8.2.3行为选择 122

8.3基于复杂网络的随机阈值模型分析框架 122

8.3.1基本模型 122

8.3.2模型解释 124

8.4随机阈值模型的应用 125

第九章 新产品扩散中的随机阈值模型分析 127

9.1新产品扩散中网络结构分析 127

9.1.1大众传媒网 127

9.1.2亲缘网 128

9.2参数设计 129

9.3新产品扩散的正反馈效应 131

9.3.1权重参数对扩散程度的影响分析 131

9.3.2新产品扩散的正反馈效应 133

9.4新产品扩散的初值敏感性 135

9.5模型仿真 136

9.5.1对初始采用者比例的敏感性分析 136

9.5.2对初始采用者位置的敏感性分析 138

9.5.3对消费者初始评价的差异性分析 141

9.6两个竞争性产品扩散 142

9.6.1影响因素分析 142

9.6.2模型参数确定 143

9.6.3进入时间分析 143

9.6.4转换成本分析 148

第十章 新技术扩散中的随机阈值模型分析 152

10.1网络结构 153

10.1.1 销售网络M 153

10.1.2企业信息网络 154

10.2核心参数的影响分析 156

10.2.1核心参数设计 156

10.2.2权重参数对专用型技术扩散的影响分析 158

10.2.3权重参数对通用型技术扩散的影响分析 162

10.3新技术扩散的稳定性和脆弱性分析 165

10.3.1复杂网络中稳定性和脆弱性的一般含义 165

10.3.2新技术扩散中稳定性和脆弱性的具体含义 166

10.3.3专用型技术扩散:稳定性和脆弱性 167

10.3.4通用型技术扩散:稳定性和脆弱性 170

10.3.5专用型与通用型技术扩散比较 172

参考文献 177

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