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前言 1

制定计划：为性能而设计 1

数据的关系视图 2

规范化的重要性 4

有值、无值、空值 11

限用Boolean型字段 14

理解子类型（Subtype） 15

约束应明确声明 17

过于灵活的危险性 18

历史数据的难题 19

设计与性能 21

处理流程 22

数据集中化（Centralizing） 23

系统复杂性 24

小结 25

发动战争：高效访问数据库 27

查询的识别 28

保持数据库连接稳定 29

战略优先于战术 31

先定义问题，再解决问题 32

保持数据库Schema稳定 33

直接操作实际数据 34

用SQL处理集合 34

动作丰富的SQL语句 35

充分利用每次数据库访问 36

接近DBMS核心 37

只做必须做的 41

SQL语句反映业务逻辑 42

把逻辑放到查询中 42

一次完成多个更新 43

慎用自定义函数 44

简洁的SQL 46

SQL的进攻式编程 48

精明地使用异常（ Exceptions） 50

战术部署：建立索引 55

找到“切入点” 56

索引与目录 59

让索引发挥作用 60

函数和类型转换对索引的影响 62

索引与外键 67

同一字段，多个索引 69

系统生成键 70

索引访问的不同特点 72

机动灵活：思考SQL语句 75

SQL的本质 76

掌握SQL艺术的五大要素 84

过滤 89

了如指掌：理解物理实现 105

物理结构的类型 106

冲突的目标 108

把索引当成数据仓库 109

记录强制排序 113

数据自动分组（Grouping） 115

分区是双刃剑 119

分区与数据分布 120

数据分区的最佳方法 121

预连接表 123

神圣的简单性 124

锦囊妙计：认识经典SQL模式 127

小结果集，直接条件 129

小结果集，间接条件 137

多个宽泛条件的交集 138

多个间接宽泛条件的交集 140

大结果集 146

基于一个表的自连接 147

通过聚合获得结果集 150

基于日期的简单搜索或范围搜索 156

结果集和别的数据存在与否有关 161

变换战术：处理层次结构 167

小结果集，直接条件 129

小结果集，间接条件 137

多个宽泛条件的交集 138

多个间接宽泛条件的交集 140

大结果集 146

基于一个表的自连接 147

通过聚合获得结果集 150

基于日期的简单搜索或范围搜索 156

结果集和别的数据存在与否有关 161

孰优孰劣：认识困难，处理困难 199

看似高效的查询条件 200

抽象层 202

分布式系统 205

动态定义的搜索条件 208

多条战线：处理并发 225

数据库引擎作为服务提供者 226

并发修改数据 231

集中兵力：应付大数据量 247

增长的数据量 248

数据仓库 264

精于计谋：挽救响应时间 279

数据的行列转换 280

基于变量列表的查询 294

基于范围的聚合 297

一般规则，最后使用 299

查询与列表中多个项目相符的记录 301

最佳匹配查询 304

优化器指令 305

明察秋毫：监控性能 307

数据库速度缓慢 308

服务器负载因素 310

何谓“性能优良” 311

从业务任务角度思考 317

执行计划 319

合理运用执行计划 328

总结：影响性能的重要因素 330

Photo Credits 333

索引 335