六西格玛101问PDF电子书下载

第1部分 六西格玛运营创新 3

1．运营创新的历史 3

2．如何定义六西格玛 5

3．六西格玛是改进活动，还是创新活动 7

4．从战略和运营效果角度理解六西格玛 10

5．推进六西格玛的成功要素 12

6．六西格玛的成功，需要具备什么样的企业文化 15

7．推进六西格玛经常遇到的困难 17

8．六西格玛的变革活动 20

9．推进六西格玛时，相关部门的作用 22

10．带级别认证制度及其作用 24

11．DMAIC与DFSS方法 27

12．COPQ与质量成本的差异 30

13．六西格玛水平，是可实现的目标还是愿景 32

14．日常工作这么多，为什么还要导入六西格玛 34

15．没有数据就不能开展六西格玛项目吗 36

第2部分 六西格玛方法论 42

一、定义阶段（define） 42

16．结合企业战略的项目选定方法 42

17．什么是Big Y 46

18．Big Y,KPI,CTQ,Project Y,X因子，Vital Few,Defect的关系 48

19．六西格玛项目适当性的判断标准 49

20．什么是优秀的项目 51

21．项目记录表制作方法 53

22．各部门的项目形式 55

23．听取顾客之声的方法 57

24．界定阶段使用的工具 60

25．项目目标的设定方法 63

二、测量阶段（measure） 66

26．西格玛和西格玛水平的区别 66

27．效果（effectiveness）和效率（efficiency）尺度 69

28．测量阶段选择项目Y的同时选择X因子的原因 71

29．数据类型和数据尺度 73

30．测量系统的精确度（Gage R＆R）定义 75

31．Gage R＆R评估指标及判断标准 77

32．Gage R＆R判断标准中％的意义 79

33．Gage R＆R乘以5.15的原因 81

34．自动测量设备也需要进行Gage R＆R吗 82

35．离散型数据的Gage R＆R实施方法 83

36．没有规格或单边规格时的Gage R＆R的判断标准 86

37．不能重复测量时Gage R＆R的实施方法 89

38．问卷调查时Gage R＆R实施方法 93

39．调查问卷西格玛水平计算方法 95

40．为分析过程能力的有效抽样的方法 97

41．组内波动和组间波动 98

42．过程能力指数（Cp/CpK,Pp/PpK） 100

43．几种六西格玛水平Zst,Zlt,Zbench 105

44．过程能力分析时，抽样多少合适 108

45．Minitab中常使用的标准差计算公式 112

46．过程能力分析时，数据不是正态分布怎么办 115

47．为什么假设1.5σ漂移 118

48．利用数据库的数据，进行过程能力分析时应注意的问题 119

49．目标值（target）不在规格范围的中心时的过程能力分析方法 120

50．什么是出产（yield） 123

三、分析阶段（analysis） 126

51．总体和样本 126

52．点估计和区间估计 127

53．假设的意义及假设检验 130

54．什么是α和β 132

55．如何确定显著性水平α 134

56．P-Value的意义 135

57．检验统计量和P-Value 137

58．中心极限定理 139

59．双边检验中接受原假设，单边检验中拒绝原假设的条件 141

60．自由度 144

61．按照数据类型的假设检验方法 146

62．假设检验中样本大小确定 148

63．双样本t检验的输出结果错误的原因 150

64．双样本t检验和成对t检验的不同点 153

65．方差分析和双样本t检验的差异 156

66．方差分析检验时考虑的事项 158

67．方差分析的决定系数和修正后决定系数的差异 161

68．聚合的定义和残差项聚合的原因 163

69．非正态分布时，可以使用t检验和方差分析吗 165

70．相关关系和因果关系 167

71．协方差、相关、回归的关系 168

72．对回归分析结果的解释 172

73．对回归分析误差的基本假设 175

74．什么是回归分析中的多重共线性 178

75．卡方检验中，独立性、同一性和拟合优度检验的差异是什么 179

四、改进阶段（improve） 184

76．不同改进对象类型的改进方法 184

77．改进方案的制定方法 186

78．试验设计的类型 187

79．试验的5大原则 189

80．什么是混合（confounding）和混杂法 191

81．区组（block）试验时的分析方法 194

82．正交化原理 196

83．传统试验设计与田口试验设计的比较 199

84．主效应和交互作用效应的意义 201

85．代码化数据和原数据的意义 204

86．响应曲面中，对2个以上从属变量求最佳条件的方法 206

87．确定试验中重复次数的方法 208

88．试验中的异常值／缺省值应如何处理 210

89．什么是容差分析 211

90．蒙特卡罗模拟法 214

五、控制阶段（control） 220

91．什么是防错 220

92．控制图的类型和应用场合 222

93．利用控制图如何对过程做出判断 224

94．控制图的UCL/LCL与规格的USL/LSL的差异 226

95．控制图的UCL/LCL为什么要定在3σ位置 227

96．项目跟踪系统的结构 228

97．项目结束前，尚需完成的工作 229

98．项目效果衡量标准 231

99．六西格玛与可靠性的关系 234

100．六西格玛与ISO的关系 236

101．六西格玛与软件质量管理之间的关系 239

附录 245

附录Ⅰ DMAIC推进计划及使用工具 245

附录Ⅱ DFSS推进计划及使用工具 250

附录Ⅲ 六西格玛术语 255

附录Ⅳ 韩国标准协会六西格玛黑带认证考试试题 264