第1部分 六西格玛运营创新 3
1．运营创新的历史 3
2．如何定义六西格玛 5
3．六西格玛是改进活动，还是创新活动 7
4．从战略和运营效果角度理解六西格玛 10
5．推进六西格玛的成功要素 12
6．六西格玛的成功，需要具备什么样的企业文化 15
7．推进六西格玛经常遇到的困难 17
8．六西格玛的变革活动 20
9．推进六西格玛时，相关部门的作用 22
10．带级别认证制度及其作用 24
11．DMAIC与DFSS方法 27
12．COPQ与质量成本的差异 30
13．六西格玛水平，是可实现的目标还是愿景 32
14．日常工作这么多，为什么还要导入六西格玛 34
15．没有数据就不能开展六西格玛项目吗 36
第2部分 六西格玛方法论 42
一、定义阶段（define） 42
16．结合企业战略的项目选定方法 42
17．什么是Big Y 46
18．Big Y,KPI,CTQ,Project Y,X因子，Vital Few,Defect的关系 48
19．六西格玛项目适当性的判断标准 49
20．什么是优秀的项目 51
21．项目记录表制作方法 53
22．各部门的项目形式 55
23．听取顾客之声的方法 57
24．界定阶段使用的工具 60
25．项目目标的设定方法 63
二、测量阶段（measure） 66
26．西格玛和西格玛水平的区别 66
27．效果（effectiveness）和效率（efficiency）尺度 69
28．测量阶段选择项目Y的同时选择X因子的原因 71
29．数据类型和数据尺度 73
30．测量系统的精确度（Gage R＆R）定义 75
31．Gage R＆R评估指标及判断标准 77
32．Gage R＆R判断标准中％的意义 79
33．Gage R＆R乘以5.15的原因 81
34．自动测量设备也需要进行Gage R＆R吗 82
35．离散型数据的Gage R＆R实施方法 83
36．没有规格或单边规格时的Gage R＆R的判断标准 86
37．不能重复测量时Gage R＆R的实施方法 89
38．问卷调查时Gage R＆R实施方法 93
39．调查问卷西格玛水平计算方法 95
40．为分析过程能力的有效抽样的方法 97
41．组内波动和组间波动 98
42．过程能力指数（Cp/CpK,Pp/PpK） 100
43．几种六西格玛水平Zst,Zlt,Zbench 105
44．过程能力分析时，抽样多少合适 108
45．Minitab中常使用的标准差计算公式 112
46．过程能力分析时，数据不是正态分布怎么办 115
47．为什么假设1.5σ漂移 118
48．利用数据库的数据，进行过程能力分析时应注意的问题 119
49．目标值（target）不在规格范围的中心时的过程能力分析方法 120
50．什么是出产（yield） 123
三、分析阶段（analysis） 126
51．总体和样本 126
52．点估计和区间估计 127
53．假设的意义及假设检验 130
54．什么是α和β 132
55．如何确定显著性水平α 134
56．P-Value的意义 135
57．检验统计量和P-Value 137
58．中心极限定理 139
59．双边检验中接受原假设，单边检验中拒绝原假设的条件 141
60．自由度 144
61．按照数据类型的假设检验方法 146
62．假设检验中样本大小确定 148
63．双样本t检验的输出结果错误的原因 150
64．双样本t检验和成对t检验的不同点 153
65．方差分析和双样本t检验的差异 156
66．方差分析检验时考虑的事项 158
67．方差分析的决定系数和修正后决定系数的差异 161
68．聚合的定义和残差项聚合的原因 163
69．非正态分布时，可以使用t检验和方差分析吗 165
70．相关关系和因果关系 167
71．协方差、相关、回归的关系 168
72．对回归分析结果的解释 172
73．对回归分析误差的基本假设 175
74．什么是回归分析中的多重共线性 178
75．卡方检验中，独立性、同一性和拟合优度检验的差异是什么 179
四、改进阶段（improve） 184
76．不同改进对象类型的改进方法 184
77．改进方案的制定方法 186
78．试验设计的类型 187
79．试验的5大原则 189
80．什么是混合（confounding）和混杂法 191
81．区组（block）试验时的分析方法 194
82．正交化原理 196
83．传统试验设计与田口试验设计的比较 199
84．主效应和交互作用效应的意义 201
85．代码化数据和原数据的意义 204
86．响应曲面中，对2个以上从属变量求最佳条件的方法 206
87．确定试验中重复次数的方法 208
88．试验中的异常值／缺省值应如何处理 210
89．什么是容差分析 211
90．蒙特卡罗模拟法 214
五、控制阶段（control） 220
91．什么是防错 220
92．控制图的类型和应用场合 222
93．利用控制图如何对过程做出判断 224
94．控制图的UCL/LCL与规格的USL/LSL的差异 226
95．控制图的UCL/LCL为什么要定在3σ位置 227
96．项目跟踪系统的结构 228
97．项目结束前，尚需完成的工作 229
98．项目效果衡量标准 231
99．六西格玛与可靠性的关系 234
100．六西格玛与ISO的关系 236
101．六西格玛与软件质量管理之间的关系 239
附录 245
附录Ⅰ DMAIC推进计划及使用工具 245
附录Ⅱ DFSS推进计划及使用工具 250
附录Ⅲ 六西格玛术语 255
附录Ⅳ 韩国标准协会六西格玛黑带认证考试试题 264