岩土力学与工程中的支持向量机分析PDF电子书下载

0　绪论 1

0.1 岩土力学与工程面临的困难与挑战 1

0.2　国内外研究现状 3

0.3 支持向量机在岩土力学与工程中应用的可行性 9

0.4　支持向量机在岩土工程中的应用现状 10

参考文献 12

1　支持向量机及其他智能分析法 15

1.1 统计学习理论简介 16

1.2 支持向量机及其学习算法 21

1.3　序列最小优化法 32

1.4　遗传算法简介 39

1.5　微粒群算法 42

参考文献 44

2　岩土结构变形预测 45

2.1 边坡非线性变形的进化支持向量机分析 46

2.2　基于微粒群优化的边坡变形预测 65

参考文献 72

3　基于监测数据的位移反分析 73

3.1　基于进化支持向量机位移反分析 73

3.2　基于进化支持向量机的滑动面参数识别 93

3.3　基于支持向量机与微粒群的位移反分析研究 99

参考文献 108

4　边坡稳定性的支持向量机分析 109

4.1　边坡稳定性估计的支持向量机 109

4.2　基于支持向量机的边坡最危险滑动面识别 117

4.3　滑坡加固方案优化的支持向量机 124

4.4　基于蒙特卡洛与支持向量机的边坡可靠性分析 130

参考文献 141

5　支持向量机在岩土工程中的其他应用 143

5.1 围岩破坏模式的识别 143

5.2　基坑支护设计优化的支持向量机 147

5.3　岩土本构关系的支持向量机模型 154

5.4 预测冲击地压的PSO-SVM模型 160

参考文献 165

附录　支持向量机分类的SMO算法源程序 169