大型矿集区识别与预测：基于地理信息元组的分类预测理论与实践PDF电子书下载

第1章　绪言 1

1.1 地理信息科学历史及现状：从GISystems到GIScience 2

1.2　矿产资源评价与预测理论及方法的历史与现状 8

1.3　存在问题分析 11

1.4　分类预测理论的提出 12

1.5　研究目标及研究内容 14

第2章 基于地理信息元组的分类预测理论 18

2.1　基于地理信息元组的分类预测理论 18

2.2　分类预测理论框架的内涵 49

2.3　关于分类预测理论的几点说明 50

第3章　基于地理信息元组的分类预测模型 53

3.1　地理信息空间的作用及其构建 54

3.2　简单域的构建 55

3.3　合成域有关空间分析 63

3.4　探索式空间分析（ESDA）与矿集区预测 69

第4章 分类预测理论应用：以中亚Au、Cu矿集区预测为例 74

4.1　概述 74

4.2　研究区位置及基本地质特征 74

4.3　中亚地区含矿有利区域分类预测 80

4.4 中亚地区大型矿集区识别与预测 115

第5章 中亚地区矿集区识别 128

5.1 中亚地区与构造有关识别标志分析 128

5.2　中亚地区与沉积岩有关识别标志分析 144

5.3　中亚地区与侵入岩有关识别标志分析 148

5.4　中亚地区与火山岩有关识别标志分析 154

5.5　中亚地区与航磁、重力有关识别标志分析 162

第6章　结论 173

6.1　研究中的主要进展 173

6.2　研究中存在的主要问题 174

参考文献 175

致谢 184