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前言 1

1概论 1

1.1信息检索的理论研究进展 1

1.1.1对以传统“提问—检索”模式为核心的文献检索的简单回顾 1

1.1.2网络环境下信息检索相关理论研究 4

1.2网络信息检索展望 18

1.2.1网络信息存储的“动态化” 18

1.2.2人工智能与检索技术的高度融合 18

1.2.3检索结果相关度的可视化 19

1.2.4基于内容的检索技术的应用 19

1.2.5网络信息检索的商业化 19

1.3语义网检索技术 20

1.3.1下一代万维网——语义网 20

1.3.2标记语言提供信息共享的基础 21

1.3.3RDF提供处理元数据的基础 22

1.3.4Ontology是概念化的规范说明 22

1.3.5语义查询语言 23

1.3.6Ontology在语义信息检索中的使用 24

1.3.7知识检索 27

1.3.8语义检索 28

2信息检索模型理论 31

2.1国内外有关的研究进展 31

2.2布尔模型 33

2.2.1经典布尔模型 33

2.2.2扩展布尔模型 33

2.3向量空间模型 36

2.3.1经典向量空间模型 36

2.3.2广义向量空间模型 37

2.3.3潜在语义索引模型 38

2.4概率模型 40

2.4.1经典概率模型 40

2.4.2推理网络模型 41

2.5逻辑模型 42

2.5.1信息检索的古典逻辑模型 43

2.5.2信息检索的非古典模型 43

2.6统计语言模型 44

2.6.1N-gram模型 44

2.6.2隐马尔可夫模型 45

2.7结构化文本检索模型 46

2.7.1基于非重叠链表的模型 47

2.7.2基于邻接节点的模型 48

2.8浏览模型 49

2.8.1平坦浏览模型 49

2.8.2结构导向浏览模型 49

2.8.3超文本浏览模型 50

3信息检索相关性研究 51

3.1信息检索相关性研究概述 51

3.1.1相关性的研究与发展 51

3.1.2相关性的研究学派 55

3.1.3相关性影响因素分析 59

3.2信息检索相关性评价 63

3.2.1系统相关性评价 63

3.2.2用户相关性评价 66

3.3用户相关反馈研究概述 67

3.3.1用户相关反馈的界定与发展历程 67

3.3.2用户相关反馈机制的基本原理 69

3.3.3用户相关反馈的实现类型与主要特征 70

3.4用户相关反馈技术研究 72

3.4.1基于向量空间模型的相关反馈技术 72

3.4.2基于经典概率模型的相关反馈技术 73

3.4.3基于布尔检索模型的相关反馈技术 75

4并行与分布式检索进展 79

4.1并行与分布式检索的必要性 79

4.2并行信息检索的基本问题 80

4.2.1并行计算 80

4.2.2MIMD结构的并行检索 81

4.2.3SIMD结构的并行检索 85

4.3分布式信息检索的相关问题 86

4.3.1分布式检索的体系结构 86

4.3.2分布式检索的过程 87

4.3.3分布式检索涉及的标准化问题 101

4.4并行与分布式检索的发展趋势 102

5多媒体检索进展 104

5.1基于内容的多媒体信息检索 104

5.1.1多媒体信息检索的关键技术研究 104

5.1.2基于内容的多媒体信息检索方法 10

5.2国内外多媒体信息检索最新研究 116

5.2.1新特征和相似度量 116

5.2.2新媒体 118

5.2.3浏览和摘要 118

5.2.4高性能索引 119

5.2.5以人为本 120

5.2.6语义和反馈 121

5.2.7评价 122

5.3多媒体信息检索系统及其发展趋势 123

5.3.1基于内容的多媒体信息检索系统开发概况 123

5.3.2基于内容的多媒体信息检索技术的发展趋势 126

5.4多媒体信息检索技术研究面临的挑战 127

6智能信息检索进展 129

6.1智能代理技术的发展 129

6.1.1人工智能与信息检索 129

6.1.2智能代理的概念、发展 136

6.1.3智能代理技术的国内外应用研究 137

6.1.4智能代理技术在信息检索与服务系统中的应用 138

6.2智能信息检索与服务系统所涉及的主要理论问题研究 141

6.2.1基于自然语言处理方面的研究 141

6.2.2基于智能代理的搜索引擎技术研究 144

6.2.3智能信息检索服务系统及其运作 147

6.3智能信息检索与服务系统研究总体特征和趋势 150

6.3.1我国智能信息检索与服务系统研究的总体特征 150

6.3.2智能信息检索与服务系统研究趋势 151

7光盘与联机检索回顾 153

7.1光盘检索研究的发展 153

7.1.1光盘检索技术发展研究 153

7.1.2光盘检索系统的应用研究 155

7.1.3光盘检索系统的分析与评价 156

7.1.4光盘检索服务的应用模式分析 158

7.2联机检索研究的发展 160

7.2.1联机检索技术发展研究 160

7.2.2联机检索系统的分析与评价 163

7.2.3联机检索系统的应用研究 164

7.2.4联机检索服务的应用模式分析 165

7.3联机检索与光盘检索的比较研究 167

7.3.1传统联机检索的优劣势和发展方向 167

7.3.2光盘检索的优劣势和发展趋势 169

7.3.3两者的比较 171

8跨语言检索理论与实践 174

8.1跨语言信息检索研究概况 174

8.1.1跨语言信息检索研究的发展历程 174

8.1.2跨语言信息检索研究的主要内容 176

8.2跨语言信息检索的基本框架 178

8.3跨语言信息检索的类型和技术 180

8.3.1基于翻译方法的分类 180

8.3.2基于翻译工具的分类 183

8.3.3基于检索媒体的分类 186

8.4跨语言信息检索系统评价研究 187

8.4.1跨语言信息检索评价模型 187

8.4.2效率评价指标 188

8.4.3现有测试平台运行状况分析 189

8.4.4跨语言信息检索测试集 190

8.5跨语言信息检索研究的主要应用领域 192

8.5.1在数字图书馆中的应用 192

8.5.2在科学研究中的应用 193

8.5.3在电子商务中的应用 194

8.5.4在跨文化交流中的应用 194

9知识元检索 196

9.1知识检索单元的变化 196

9.1.1文献单元检索向知识元检索发展 199

9.1.2语义网成为知识元检索的有效工具 201

9.2.知识元的表示模式 204

9.2.1知识元的知识原子 204

9.2.2知识元的知识因子 205

9.2.3知识元的知识因子的一元运算 206

9.2.4知识元的知识项 207

9.2.5知识元表达式 208

9.3知识元链接理论 209

9.3.1文献处理技术的进展 209

9.3.2知识元结构定义 210

9.3.3知识元链接框架 211

9.4知识元的变换性 212

9.4.1Brookes方程与理解 212

9.4.2信息与知识谱的变换性 213

9.4.3知识谱分析 214

9.5知识元本体推理模型 216

9.5.1知识元检索模型 216

9.5.2本体信息层上知识推理 218

10信息抽取理论的进展 220

10.1信息抽取概况 220

10.1.1信息抽取的定义 220

10.1.2信息抽取的背景 221

10.1.3信息抽取相关领域 222

10.2信息抽取应用现状 223

10.2.1国外信息抽取应用现状 223

10.2.2国内信息抽取应用现状 225

10.3信息抽取技术的分类与比较 226

10.3.1基于规则的信息抽取 227

10.3.2基于概率的信息抽取 230

10.3.3多策略混合方法 231

10.3.4信息抽取技术的比较 232

10.4信息抽取技术发展趋势 234

10.4.1增强系统的适应性 234

10.4.2以XML的格式输出信息 235

10.4.3面向多种用户需求 235

10.4.4面向语义的信息抽取 236

10.4.5与信息检索相结合 237

11信息过滤与服务研究 238

11.1信息过滤概述 238

11.1.1信息过滤的产生和发展 238

11.1.2信息过滤的类型 239

11.1.3信息过滤的特点 240

11.1.4信息过滤的应用领域 241

11.2信息过滤模型及信息过滤系统 242

11.2.1信息过滤模型及系统概述 242

11.2.2基于内容的信息过滤模型及系统 243

11.2.3协作过滤模型及系统 244

11.2.4经济过滤模型及系统 246

11.2.5基于内容和协作过滤相结合的过滤推荐模型及系统 247

11.3信息过滤技术 247

11.3.1信息过滤流程 247

11.3.2用户模型构建技术 248

11.3.3信息表征技术 254

12网格知识管理技术 257

12.1网格原理 257

12.1.1网格概念 257

12.1.2开放式网格服务架构（OGSA） 259

12.2网格知识管理环境 265

12.2.1网格知识环境的优势 265

12.2.2网格知识管理环境的构成 267

12.2.3知识网格——网格知识资源载体 269

12.3网格知识服务机制 272

12.3.1网格知识服务概述 272

12.3.2网格知识服务的架构体系 273

12.4科学研究应用案例分析 280

12.4.1In Silico实验的特征与需求 280

12.4.2myGrid服务栈分析 282

13自然语言与受控语言检索的比较与评价 288

13.1检索语言研究总体概况 288

13.1.1检索语言的变革背景 288

13.1.2检索语言发展趋势 290

13.2自然语言检索 291

13.2.1自然语言检索应用现状 292

13.2.2国外自然语言处理及检索研究进展 296

13.2.3国内自然语言处理及检索研究进展 297

13.2.4自然语言检索中词汇控制 307

13.3受控语言检索 310

13.3.1受控语言的研究项目进展 310

13.3.2知识组织系统 316

14数字图书馆的信息检索策略与方法 322

14.1数字图书馆研究概述 322

14.1.1国外数字图书馆项目研究概述 323

14.1.2中国数字图书馆实践的发展 325

14.1.3国内外数字图书馆比较研究 327

14.2数字图书馆的信息检索服务 330

14.2.1统一检索服务 330

14.2.2个性化检索服务 332

14.2.3智能检索服务 334

14.3数字图书馆信息检索性能评价研究 336

14.3.1数字图书馆信息检索性能评价研究概述 336

14.3.2数字图书馆信息检索性能评价指标研究 337

14.4本体论在数字图书馆信息检索中的应用研究 340

14.4.1数字图书馆本体信息检索模型研究 340

14.4.2基于本体的数字图书馆互操作研究 342

14.4.3基于本体的数字图书馆语义信息检索研究 343

14.5后数字图书馆时代的信息检索研究 344

14.5.1后数字图书馆时代信息检索方法的研究 344

14.5.2后数字图书馆时代多媒体信息检索研究 345

14.5.3后数字图书馆时代信息检索可视化的研究 346

15检索用户行为与需求理论与实践 349

15.1信息检索用户行为与需求概述 349

15.1.1信息检索用户行为与需求的基本要素分析 349

15.1.2信息检索用户需求的特征与行为分析 351

15.1.3信息检索用户行为与需求的研究方法 357

15.2信息检索用户行为与需求模型的构建理论体系与发展 359

15.2.1信息检索用户行为与需求模型的构建理论体系 359

15.2.2信息检索用户行为模型构建理论体系的发展 363

15.3网络信息检索用户行为的国内外研究成果综述 365

15.3.1网络信息检索用户行为的国内研究成果 365

15.3.2网络信息检索用户行为的国外研究成果 368

16信息检索标准与规范研究 371

16.1总论 371

16.1.1信息检索标准规范建设的意义 371

16.1.2国外信息检索标准规范建设现状 371

16.1.3我国信息检索标准与协议建设现状 374

16.2信息检索标准规范体系 376

16.2.1标准规范体系构建 376

16.2.2信息资源生命周期标准协议 381

16.3信息检索典型标准规范介绍 386

16.3.1数字对象描述标准规范：元数据 386

16.3.2元数据互操作标准规范：OAI 390

16.3.3信息检索应用服务标准规范：Z39.50 393

17合作数字参考服务研究 397

17.1合作数字参考服务发展概述 397

17.2国内外CDRS实践发展分析 400

17.2.1公共图书馆领域 400

17.2.2学术图书馆领域 402

17.2.3合作数字参考服务典型案例分析 404

17.3合作数字参考服务系统构建 409

17.3.1CDRS平台构建技术 409

17.3.2关键技术优化 413

17.4合作数字参考服务标准与评价 414

17.4.1合作数字参考服务标准研究 414

17.4.2合作数字参考服务评价 418

17.5基于图书馆2.0的合作数字参考服务 422

17.5.1数字参考馆员2.0 422

17.5.2Web2.0技术在CDRS中的应用 424

18语义检索 427

18.1语义检索的背景 427

18.1.1传统检索的语义能力不足 427

18.1.2语义万维网与知识本体 428

18.1.3语义检索的概念 429

18.1.4语义存储与检索 430

18.2知识信息的语义表示 431

18.2.1知识的本体语义描述 431

18.2.2本体实例的语义索引 432

18.2.3检索结果的语义关联 434

18.3面向语义检索的文本预处理 435

18.3.1文本片段切割 435

18.3.2语义块切割 436

18.4语义检索的研究路线 436

18.4.1基于本体的关系数据库语义检索方法 437

18.4.2基于ontology的语义检索方法 439

18.5语义检索模型 442

18.5.1基于Ontology的语义检索架构 442

18.5.2基于本体的语义检索系统结构 444

18.5.3基于知识的语义检索模型 447

18.6语义检索技术实现 450

18.6.1语义Web环境下实验框架 450

18.6.2基于Ontology的语义检索的实现方法 451

18.7问题和展望 452

主要参考文献 453