综合评价技术的扩展与集成问题研究PDF电子书下载

第一节 研究意义——问题的提出 1

第二节 研究现状——评价技术集成问题研究综述 10

一、方法的集成——组合评价 10

二、评价主体的集成——群组评价 11

三、综合评价技术的扩展 12

第三节 基本思路——逻辑框架与要点 15

一、逻辑框架 15

二、结构与要点 16

第一节 群组评价的基本问题 22

一、群组评价的若干界定 22

二、群组评价的理论基础 28

三、群组评价的有关前提假设 32

四、群组评价与有关概念之间的区别 33

第二节 全程型群组评价的集结问题研究 36

一、评价结论的表现形式 36

二、基于评价值的群组集成问题 38

三、基于评价序的群组集成问题研究 44

四、基于评价类的群组集成问题研究 64

第三节 阶段型群组评价问题研究 75

一、阶段型群组评价的问题描述 75

二、基于群组的综合评价指标体系构建 77

三、群组构权法的若干问题探讨 89

第四节 群组管理机制设计及相关问题研究 103

一、群组的构建问题 104

二、群组行为的缺陷与群组信息交流形式的构建 109

三、专家意见公正性的识别及专家的淘汰与更新 116

第五节 群组评价控制与反馈问题研究 124

一、群组评价控制与反馈问题概述 124

二、群组评价的个体意见分歧控制与反馈 126

三、群组评价的其他控制与信息开发问题 140

第一节 组合评价的基本原理 152

一、组合评价的基本思想 152

二、组合评价的基本过程 153

第二节 基于排序评价的方法集成 156

一、单纯性排序评价的集成 157

二、基于价值水平的组合评价 167

第三节 基于分类评价的方法集成 192

一、问题的提出与基本描述 192

二、众数规则 194

三、最优化规则 196

四、回溯集成规则 202

五、类别量化集成规则 203

六、特殊规则 203

第四节 基于中间要素的阶段型方法集成评价问题 204

一、权数的集成 205

二、无量纲化方法函数的集成 210

第五节 对组合评价的认识 212

一、基于方法集成的组合评价的合理性问题 212

二、组合评价的前提 212

三、从组合评价看综合评价方法的类型划分与选择 213

四、关于ARROW不可能定理与组合评价 214

五、方法集成评价时的事前检验及相关问题 216

六、方法集成评价时的事后检验问题 224

第一节 基于分层的扩展评价思路——分层组合评价 229

一、问题的提出 229

二、分层组合评价的基本原理 231

三、分层组合评价的意义 238

四、一类基于主客观评价的分层组合评价模型 238

第二节 基于动态与区间化的扩展评价思路 241

一、基于动态化模型的综合评价扩展思路 241

二、基于区间化的扩展评价思路初步 244

第一节 综合评价视角的人工神经网络 251

一、人工神经元 252

二、神经网络的拓扑结构 253

三、神经网络的工作过程 255

第二节 基于BP神经网络的综合评价方法评析 256

一、当前应用BP网络模型进行综合评价的情况分析 257

二、BP神经网络综合评价模型 259

三、应用BP网络综合评价模型需要注意的问题 268

四、BP网络综合评价模型的改进 274

第三节 Hopfield神经网络综合评价模型 277

一、Hopfield神经网络综合评价模型原理 278

二、Hopfield神经网络综合评价模型应用 281

三、Hopfield网络的局限性 282

第四节 其它神经网络综合评价方法简介 283

一、竞争型神经网络方法在综合评价中的应用 283

二、随机型神经网络综合评价 285