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SPSS统计分析实用教程
SPSS统计分析实用教程

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社会科学

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:谭荣波,梅晓仁编著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:7030189329
  • 页数:219 页
图书介绍:SPSS是世界上最优秀、用户使用最广泛的统计软件之一。本书以其版本SPSS13.0为基础,结合实例分析对SPSS进行了深入浅出的分析,突出统计分析方法、实例分析和SPSS操作的有机结合,详细阐述了SPSS中常用统计方法的操作步骤和输出结果的分析讨论与结论的陈述;同时又简明扼要、通俗易懂地介绍了统计方法的基本原理和功能,把统计学原理的阐释与SPSS的操作应用有机结合起来,使读者知其然知其所以然。本书第1章介绍了SPSS13.0的特点、功能,运行环境与安装,帮助系统等;第2章讲述了SPSS的数据编码、录入与整理;第3章~第12章介绍SPSS的各种统计方法,包括统计报表、描述统计、均值比较、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析与判别分析、因子分析、信度分析等。
《SPSS统计分析实用教程》目录

第1章 SPSS 13.0 for Windows概述1.1 SPSS的发展与特点 1

1.2 SPSS的功能介绍 2

1.2.1 数据的输入与编辑 2

1.2.2 数据的一般性管理 2

1.2.3 各种统计分析 2

1.2.4 图形与输出报告 3

1.2.5 与其他程序交换数据 3

1.2.6 二次开发功能 4

1.3 SPSS的运行环境与安装 4

1.3.1 SPSS 13.0 for Windows运行的硬件环境 4

1.3.2 SPSS 13.0 for Windows运行的软件环境 4

1.3.3 SPSS 13.0 for Windows的安装 5

1.4 SPSS的帮助系统 7

1.4.1 联机帮助 7

1.4.2 在线帮助 8

1.4.3 图解帮助 8

1.5 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 9

1.5.1 数据分析的一般步骤 9

1.5.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤 10

第2章 数据的编码、录入与整理2.1 数据的编码 12

2.1.1 问卷与编码 12

2.1.2 编码应注意事项 13

2.2 数据的录入 14

2.2.1 操作术语 14

2.2.2 定义变量 14

2.2.3 数据的录入 17

2.2.4 数据的导入 18

2.3 数据的整理 19

2.3.1 数据分值的转换 19

2.3.2 量表的统分 21

2.3.3 数据的限选 22

2.4 思考题 24

第3章 统计报告 26

3.1 在线分析处理报告 26

3.1.1 在线分析处理报告的对话框 27

3.1.2 案例分析 30

3.2 个案摘要报告 32

3.2.1 个案摘要报告的对话框 32

3.2.2 案例分析 33

3.3 行形式摘要报告 35

3.3.1 行形式摘要报告的对话框 35

3.3.2 案例分析 39

3.4 列形式摘要报告 41

3.4.1 列形式摘要报告的操作 41

3.4.2 案例分析 43

3.5 思考题 44

第4章 描述性统计分析 45

4.1 频数分析 45

4.1.1 统计学原理 46

4.1.2 SPSS操作及案例分析 46

4.2 基本描述统计量 51

4.2.1 统计学原理 51

4.2.2 SPSS操作及案例分析 53

4.3 探索性分析 55

4.3.1 统计学原理 55

4.3.2 SPSS操作及案例分析 59

4.4 交叉列联表分析 63

4.4.1 统计学原理 63

4.4.2 SPSS操作及案例分析 65

4.5 比率分析 71

4.5.1 统计学原理 71

4.5.2 SPSS操作及案例分析 72

4.6 多选项分析 75

4.6.1 SPSS操作 75

4.6.2 案例分析 78

4.7 思考题 79

第5章 两总体均值比较 82

5.1 单样本T检验 82

5.1.1 统计学原理 82

5.1.2 SPSS操作及案例分析 82

5.2 独立样本T检验 84

5.2.1 统计学原理 84

5.2.2 SPSS操作及案例分析 85

5.3 配对样本T检验 87

5.3.1 统计学原理 87

5.3.2 SPSS操作及案例分析 88

5.4 思考题 90

第6章 方差分析 92

6.1 单因素方差分析 92

6.1.1 统计学原理 92

6.1.2 SPSS操作及案例分析 93

6.2 单因变量多因素方差分析 96

6.2.1 统计学原理 96

6.2.2 SPSS操作及案例分析 97

6.3 协方差分析 100

6.3.1 统计学原理 100

6.3.2 SPSS操作及案例分析 101

6.4 重复测量方差分析 102

6.4.1 统计学原理 102

6.4.2 SPSS操作及案例分析 102

6.5 思考题 106

第7章 非参数检验 109

7.1 卡方检验 109

7.1.1 统计学原理 109

7.1.2 SPSS操作及案例分析 109

7.2 二项分布检验 111

7.2.1 统计学原理 111

7.2.2 SPSS操作及案例分析 112

7.3 游程检验 113

7.3.1 统计学原理 113

7.3.2 SPSS操作及案例分析 114

7.4 单个样本K-S检验 115

7.4.1 统计学原理 115

7.4.2 SPSS操作及案例分析 116

7.5 两独立样本的非参数检验 117

7.5.1 统计学原理 117

7.5.2 SPSS操作及案例分析 118

7.6 多独立样本的非参数检验 121

7.6.1 统计学原理 121

7.6.2 SPSS操作及案例分析 122

7.7 两相关样本的非参数检验 124

7.7.1 统计学原理 124

7.7.2 SPSS操作及案例分析 124

7.8 多相关样本的非参数检验 126

7.8.1 统计学原理 126

7.8.2 SPSS操作及案例分析 127

7.9 思考题 128

第8章 相关分析 130

8.1 二元变量分析 130

8.1.1 统计学原理 130

8.1.2 SPSS操作及案例分析 134

8.2 偏相关分析 140

8.2.1 统计学原理 140

8.2.2 SPSS操作及案例分析 140

8.3 距离相关分析 142

8.3.1 统计学原理 142

8.3.2 SPSS操作及案例分析 142

8.4 思考题 146

第9章 回归分析 149

9.1 线性回归分析 149

9.1.1 统计学原理 149

9.1.2 SPSS操作及案例分析 150

9.2 曲线估计 165

9.2.1 统计学原理 165

9.2.2 SPSS操作及案例分析 166

9.3 非线性回归分析 171

9.3.1 统计学原理 171

9.3.2 SPSS操作及案例分析 172

9.4 思考题 179

第10章 聚类分析和判别分析10.1 快速聚类 182

10.1.1 统计学原理 182

10.1.2 SPSS操作及案例分析 182

10.2 分层聚类 185

10.2.1 统计学原理 185

10.2.2 SPSS操作及案例分析 185

10.3 判别分析 190

10.3.1 统计学原理 190

10.3.2 SPSS操作及案例分析 191

10.4 思考题 194

第11章 因子分析 195

11.1 统计学原理 195

11.1.1 因子分析的含义 195

11.1.2 数学模型 196

11.1.3 因子分析的基本步骤 196

11.2 SPSS操作及案例分析 198

11.2.1 因子分析的对话框介绍 198

11.2.2 案例分析 200

11.3 思考题 208

第12章 信度分析 209

12.1 统计学原理 209

12.2 SPSS操作及案例分析 211

12.2.1 信度分析的对话框介绍 211

12.2.2 案例分析 212

12.3 思考题 217

参考文献 219

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