大型赛事服务平台即时构造方法研究PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.1.1 理论意义 1

1.1.2 实践意义 2

1.2 研究对象及界定 3

1.3 研究思路与方法 5

1.3.1 技术路线图 5

1.4 创新与不足 6

1.5 本章小结 7

第2章 国内外研究现状 9

2.1 服务创新研究现状 9

2.1.1 服务的技术创新 9

2.1.2 服务自身提供方式创新 12

2.1.3 服务供应链创新研究 14

2.2 大型赛事的服务供给研究 17

2.3 “动态联盟”模式在服务创新中的运用 23

2.3.1 制造业“动态联盟”的提出和发展 24

2.3.2 “动态联盟”在服务研究领域中的发展 26

2.4 本章小结 35

第3章 大型赛事服务平台的理论基础 36

3.1 服务创新 36

3.1.1 服务创新的内涵界定 36

3.1.2 服务供应链 37

3.1.3 赛事服务与服务创新 44

3.2 动态联盟理论 45

3.2.1 供应链管理 45

3.2.2 供应链动态联盟 46

3.2.3 契约关系视角下的动态联盟 48

3.3 不完全契约理论 49

3.3.1 纵向一体化的组织 49

3.3.2 不完备的契约治理 50

3.4 本章小结 53

第4章 我国大型赛事服务供给的演进历程 54

4.1 大规模综合赛事服务提供方式（粗放型） 54

4.2 模块化、即时性的服务方式（集约型） 56

4.3 大型赛事服务供给的发展趋势 59

4.4 我国赛事服务供给的演变 60

4.4.1 我国赛事服务组织运作的演变 60

4.4.2 我国竞技体育体制改革的回顾 66

第5章 基于动态联盟的大型赛事服务平台的运作机理 70

5.1 服务供应链动态联盟形成的条件 70

5.1.1 内部动因 70

5.1.2 外部动因 72

5.1.3 市场竞争日益激烈是联盟产生的环境诱因 77

5.1.4 服务供应链动态联盟的组织形式 78

5.2 服务供应链动态联盟的演变 79

5.2.1 服务供应链动态联盟的概念 79

5.2.2 服务供应链动态联盟的内涵 79

5.2.3 服务供应链动态联盟的演进历史 80

5.3 基于供应链动态联盟大型赛事服务平台的构建 84

5.3.1 面向服务的体系构架 84

5.3.2 面向服务架构的特征 86

5.3.3 供应链动态联盟的大型赛事服务平台的原理 87

5.3.4 服务平台的运作 89

5.4 平台的运作绩效 91

5.4.1 服务供应链动态联盟的关键因素 92

5.4.2 服务供应链动态联盟的混合治理 93

5.4.3 平台运作绩效实证分析——以悉尼奥运会为例 100

5.4.4 实证分析过程及结论 105

5.4.5 悉尼奥运会对于经济增长的推动作用 108

5.4.6 实际经济效应 110

5.5 本章小结 112

第6章 基于动态联盟的大型赛事服务平台的构造——CAFSSE 113

6.1 面向服务应用的即时构造CAFSSE方法的基本思路 113

6.2 CAFSSE方法的核心内容 115

6.2.1 支持业务端编程的服务资源虚拟化 115

6.2.2 业务级服务组合 116

6.2.3 业务级服务组合到软件级服务组合的转换 116

6.2.4 软件级服务组合技术 118

6.2.5 反演计算理论 118

6.3 模型构建 119

6.4 奥运服务平台——CAFSSE的实现 123

6.4.1 北京奥运会组织实例 123

6,4.2 应用问题 128

6.4.3 解决方案 129

6.5 本章小结 134

第7章 结束语 135

7.1 基于动态联盟的大型赛事服务平台构建策略 135

7.1.1 将生产供应链的思想运用到服务供应链中 135

7.1.2 以合作共赢为指导思想 136

7.1.3 构建与我国信息化状况相符合的服务信息系统 136

7.2 进一步研究展望 137

参考文献 138

附录A 全国体育竞赛管理办法（试行） 145

附录B 体育事业“十一五”规划 148

附录C 2001—2010年体育改革与发展纲要 161

图1-1 大型赛事服务平台构建步骤 4

图1-2 全文分析路线图 6

图2-1 创新四维度模型示意图 12

图5-1 产品多样化对多样化成本的影响 73

图5-2 服务供应链动态联盟模式 79

图5-3 供应链联盟图解 82

图5-4 SOA服务级别抽象图 86

图5-5 SOA体系结构中的角色 87

图5-6 S3体系架构模型 88

图5-7 服务组件结构图 89

图5-8 基于SOA的服务供应链模型 90

图5-9 BP神经网络的工作原理 103

图5-10 线性转换函数 104

图5-11 BP神经网络模拟图 107

图6-1 CAFSSE方法的基本思路 114

图6-2 两类面向服务应用的构造过程的比较示意图 122

图6-3 业务服务识别 130

图6-4 奥运综合信息服务分类 130

图6-5 业务服务可视化界面 131

图6-6 George的奥运行程安排的业务 133

表2-1 主要的动态联盟组建方式 27

表5-1 悉尼奥运会的建设和投资支出情况 100

表5-2 悉尼奥运会服务提供商的主要财务指标 101

表5-3 预处理的悉尼奥运会主要服务提供商的相关财务数据 106

表5-4 训练成功的BP神经网络隐层和输出层 107

表5-5 BP神经网络模拟各因素对收益率的影响结果 108

表5-6 悉尼奥运会会前阶段活动对宏观经济的影响 108

表5-7 悉尼奥运会年活动对宏观经济的影响 109

表5-8 悉尼奥运会会后的阶段活动对宏观经济的影响 110

表6-1 北京2008年奥运会场馆 125

表6-2 北京2008年奥运会赞助商 127