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第一章 线性代数初步 1

1.1 n阶行列式的概念 1

1.2 n阶行列式的性质 4

1.3 克莱姆法则 9

1.4 矩阵的概念和运算 12

1.5 逆矩阵 19

1.6 矩阵的秩和初等行变换 24

1.7 一般线性方程组的解法 32

第二章 复变函数 39

2.1 复数 39

2.2 复变函数 45

2.3 解析函数 50

2.4 初等函数 56

2.5 复变函数的积分 61

2.6 留数 67

第三章 傅里叶变换初步 74

3.1 傅氏级数与频谱 74

3.2 傅氏变换 77

第四章 拉普拉斯变换 82

4.1 拉普拉斯变换的基本概念和性质 82

4.2 拉氏逆变换的求法 89

4.3 拉氏变换的应用 98

第五章 概率论初步 108

5.1 随机事件和概率 108

5.2 条件概率和事件的独立性 117

5.3 随机变量和离散型随机变量的概率分布 123

5.4 连续型随机变量的概率密度和分布函数 127

5.5 随机变量的数字特征 134

第六章 数理统计 142

6.1 样本及其分布 142

6.2 参数估计 147

6.3 假设检验 154

6.4 一元线性回归分析 158

附录 168

习题参考答案 186

参考文献 198