IRM-KM范式与情报学发展研究PDF电子书下载

1　范式与科学共同体及其约定 1

1.1　库恩范式理论的基本观点 1

1.1.1 库恩的范式概念 1

1.1.2　库恩的科学发展模式 5

1.1.3　库恩范式的方法论功能 7

1.2　库恩范式理论在社会科学中的应用 10

1.2.1 范式理论在管理学领域的运用 11

1.2.2　经济学领域 15

1.2.3　法学领域 17

1.2.4　社会学领域 17

1.2.5　人类学领域 18

1.2.6　心理学领域 18

1.2.7　教育学领域 19

1.3　范式的寻求与科学共同体 21

1.3.1　共被引分析法 22

1.3.2　共词分析法（co-term analysis） 23

1.3.3 范式可视化的实现方法 24

1.3.4　寻找和确定IRM和KM范式的方法 31

2　IRM发展、沿革及整合 36

2.1　IRM的起源与学派 36

2.2　IRM研究图景 38

2.2.1　政府IRM 38

2.2.2　企业IRM 55

2.2.3　情报学视野下的IRM研究 69

2.3　IRM的整合机制 78

2.3.1 多重视角的比较分析 78

2.3.2　整合机制的形成 81

3　IRM共同体及其形成 83

3.1　信息资源管理理论及成果 83

3.1.1　信息资源管理理论的产生 83

3.1.2　信息资源管理理论的发展 84

3.1.3　我国信息资源管理理论的发展 88

3.1.4 国外信息资源管理研究最新进展 89

3.2　IRM共同体的概念 94

3.2.1　IRM领域的学科互涉特征 94

3.2.2　IRM共同体的提出 97

3.3　IRM共同体的组成及结构 98

3.4　IRM共同体的共同规范 101

4　国内外知识管理研究热点对比分析 106

4.1 国内知识管理领域关键词的确定和特点分析 106

4.1.1 中文关键词的确定 106

4.1.2 国内知识管理关键词的特点分析 106

4.2　国外知识管理领域关键词的确定和特点分析 110

4.2.1 英文关键词的确定 110

4.2.2 国外知识管理关键词的特点分析 110

4.3 国内外知识管理研究对比分析 115

4.3.1 国内外知识管理研究热点对比分析 115

4.3.2 国内外知识管理主要应用领域对比分析 120

4.3.3 国内外知识管理研究的主要学科对比分析 120

4.3.4 国内外知识管理研究深度对比分析 120

4.3.5 国内外知识管理研究方法的比较 120

5　国外知识管理研究结构分析 122

5.1　参与范式探讨的关键词的确定 122

5.2　建立共词频次矩阵 123

5.3　共词频次矩阵的数据类型和数据总体分布的推断分析 125

5.4　多元统计分析方法 129

5.4.1 相关矩阵与因子分析 130

5.4.2　距离矩阵与聚类分析 146

5.5　研究结论与初步分析 159

5.5.1 国外知识管理研究结构类别 159

5.5.2 国外知识管理研究结构特点 167

6　国内知识管理研究结构分析 168

6.1　参与范式探讨的关键词的确定 168

6.2　建立共词频次矩阵 170

6.3　共词频次矩阵的数据类型和数据总体分布的推断分析 170

6.4　多元统计分析方法 174

6.4.1 因子分析 174

6.4.2　聚类分析 183

6.5　研究结论与分析 190

6.6　国内知识管理研究结构特点分析 202

7　知识管理研究范式探讨 204

7.1 国内外知识管理研究结构对比分析 204

7.1.1 关键词分布比较 204

7.1.2　研究结构特点比较 205

7.2　知识管理研究的二元范式结构 212

7.2.1 英文关键词多维尺度分析 213

7.2.2 中文关键词多维尺度分析 218

7.3　二元范式下的知识管理研究路径 222

7.3.1　信息链及其基本概念 223

7.3.2　信息链中的知识节点 225

7.3.3　基于信息链的知识管理 230

7.4　知识管理研究的三大学术流派 234

8　情报学的历史考察与定位 237

8.1　情报学的产生与发展 237

8.1.1 学科源头与双重传统 237

8.1.2　情报学的发展阶段 241

8.1.3 学科结构的演变 245

8.1.4　学科研究内容的发展 251

8.1.5　学科领域的交叉拓展 252

8.2　国内外情报学研究进展 253

8.2.1 国外情报学研究现状：以研究问题为线索 253

8.2.2　我国情报学研究概况 263

8.2.3　情报学研究热点及前沿领域 280

8.3　情报学的学科定位 285

8.3.1　情报学的本质属性 285

8.3.2　信息时代的挑战：困境与反思 286

8.3.3　关于情报学定位的思考 293

9　IRM和KM对情报学发展的影响 297

9.1　情报学与IRM的关系 297

9.1.1　相关观点 297

9.1.2　信息生命周期管理与情报过程 300

9.1.3　ILS和GILS的情报学原理 302

9.1.4　作为交叉领域的信息构建 307

9.2　知识管理范式下的情报学发展模式 310

9.2.1　基于文献组织的传统情报学发展模式 310

9.2.2　基于信息组织的情报学发展模式——网络环境下的情报学发展模式 312

9.2.3 基于知识单元组织的知识化发展模式——知识管理范式下的情报学发展模式 314

9.3　情报空间——情报学的新透视 319

9.3.1 情报空间的提出 320

9.3.2　情报空间构建 322

9.3.3　情报空间中的知识表示 329

9.3.4　信息技术对情报空间的影响 335

9.4　情报学的发展趋势 337

9.4.1　从文献信息世界走向知识内容世界 337

9.4.2　学科情景日益复杂 337

9.4.3　技术理性和人文价值的统一整合 339

10　情报空间的基本原理 341

10.1　离散分布原理 342

10.2　有序性原理 345

10.3　相关性原理 348

10.3.1 情报检索中的相关性 350

10.3.2　知识系统中的情报相关性 351

10.4　易用性原理 354

10.5　小世界原理 356

10.6　对数透视原理 359

11　IRM-KM范式下的情报学基本定律 365

11.1　科学情报离散分布实证分析 365

11.1.1　科学情报载体——内容单元的选择和确定 365

11.1.2　研究思路 367

11.1.3 实施方案和程序 370

11.1.4　结果和意义 373

11.2　网络信息离散分布实证分析 374

11.2.1 网络信息的布氏分布 375

11.2.2 网络信息的时间分布规律 377

11.2.3 网络信息生产者的分布规律 380

11.3　情报离散分布的机理分析 383

11.3.1 两种不同的分布模型及形成机理 383

11.3.2　情报离散分布与Logistic模型的一致性 387

参考文献 391