小波分析理论及工程应用PDF电子书下载

第一章 多分辨率分析的基本性质 1

Shannon采样定理 1

多分辨率分析的基本性质 3

多分辨率分析MRA定义 4

两尺度关系及性质 6

几种常用的两尺度形式 14

正交投影关系及一维小波变换 15

第二章 正交紧支集小波 22

Daubechies正交小波滤波器 22

尺度函数、小波函数的计算 26

小波滤波器能量集中性质的实验研究 37

Coiflet正交小波滤波器结构 39

Symlet正交小波滤波器结构 44

第三章 双正交小波变换 50

双正交小波的性质 50

双正交小波变换快速算法 63

典型双正交小波滤波器 68

B样条双正交小波滤波器 68

Antio97双正交小波滤波器 73

第四章 多维小波变换 75

二维张量积正交小波变换 75

二维多分辨率分析的基本概念 75

二维小波分解快速算法 77

二维小波重构快速算法 80

三维小波变换 82

三维多分辨率分析的基本概念 82

三维小波分解快速算法 87

三维小波重构快速算法 89

第五章 向量小波变换和小波包变换 94

向量小波性质 94

向量小波变换分解快速算法 95

向量小波变换重构快速算法 98

向量小波变换预滤波 99

小波包变换 103

小波包算法的实现 105

小波包算法的改进及在图像压缩中的应用 107

第六章 提升方案 109

提升方案的概念 110

提升方案基本原理 111

基于提升方案的整数CDF（m,n）双正交小波变换 113

基于提升方案的整数Deslauriers-Dubuc（m,n）插值双正交小波变换 117

其他小波提升方案 120

二维提升方案 120

滤波器约束条件对小波变换提升格式及滤波效果影响的研究 126

整数小波变换提升格式能量集中性质实验研究 128

第七章 小波分析在模式识别中的应用研究 131

基于B样条小波的边缘检测算子 131

小波变换边缘检测的优点 131

B样条小波边缘检测算子 132

边缘检测的小波变换算法 134

不变矩特征及实验 135

不变矩理论 135

仿真实验 137

基于小波变换的快速匹配 139

具有平移、伸缩、旋转不变性的小波特征的目标跟踪方法 142

灰度模板匹配跟踪和特征跟踪 142

Gabor小波介绍 143

利用Gabor小波特征进行目标跟踪的方法 144

第八章 小波变换在图像压缩中的应用研究 146

嵌入式小波零树编码算法（EZW） 146

集合的分层树剖分编码算法（SPIHT） 151

SPIHT算法具体符号规定 151

SPIHT算法具体实现过程 152

编码图像自适应小波变换设计 155

SPIHT编码VC++数据结构及实现 155

EZW和SPIHT编码方法实例 158

EZW编码方法例子 158

SPIHT编码方法例子 162

小波变换约束条件的简单实例 165

小波变换传递误差、尺度、加权量化对图像压缩质量影响的实验研究 169

小波变换域传递误差、尺度、加权量化 169

小波变换边界延拓问题研究 170

传递误差对SPIHT编码图像压缩的影响 173

小波变换尺度对SPIHT编码图像压缩的影响 174

加权量化对SPIHT编码图像压缩的影响 174

SPIHT无损压缩实验结果及讨论 177

基于RiceCoding算法的图像压缩 181

RiceCoding概述 181

改进的RiceCoding算法 182

实验结果和结论 186

改进的RiceCoding算法其他标准测试图像压缩实验 190

改进的RiceCoding算法彩色图像压缩仿真实验结果 192

三维小波变换在序列视频图像压缩编码中的应用 194

图像序列的三维小波分解 194

三维SPIHT算法 199

基于三维小波变换的视频图像压缩实验结果和讨论 201

第九章 用VisualC++实现小波分析编程 220

用VisualC+建立一个工程 220

添加用户自己的应用程序接口 225

在VC++应用程序中编写DLL应用程序 228

VC++编程实现小波变换 229

DLL函数调用举例 237

MATLAB的各种小波基分解后的子带构成情况 247

使用VC++DLL函数调用的优点 250

参考文献 252