服务信任与信誉PDF电子书下载

1面向服务环境中的信任与安全 1

1.1引言 1

1.2为什么研究信任 1

1.3信任与安全 2

安全 3

信任 4

安全背景下的信任 5

商业背景下的信任 6

1.4面向服务环境 7

环境 7

基于技术的环境中的基本因素 7

面向服务环境 8

面向服务环境中的若干问题 9

1.5面向服务环境中的代理 10

求信代理与获信代理 10

销售者 10

购买者 11

用户 11

网站 11

1.6面向服务环境中的业务 11

产品 12

服务 12

产品质量 12

服务质量 13

产品质量的度量 13

服务质量的度量 13

1.7面向服务环境的基础设施 14

C／S网络 14

P2P网络 14

网格网络 15

Adhoc网络 15

移动网络 15

1.8面向服务环境中的技术 15

面向服务的架构（SOA） 15

Web服务 16

作为软件技术的Web服务 17

作为业务解决方案的Web服务 19

1.9面向服务环境中的信任 22

1.10本章小结 22

参考文献 23

2信任概念与信任模型 26

2.1引言 26

2.2信任环境 26

物理的信任环境 26

虚拟的信任环境 26

2.3文献中信任的定义 27

社会学、心理学、商务以及法律中的信任定义 27

计算中的信任定义 28

2.4先进的信任概念 28

信任 28

求信代理与获信代理 29

信念 29

背景 29

意愿 30

能力 31

时间点、时段、时间域 31

交付 33

双方约定的服务 33

2.5信任关系 34

信任关系与信任值 34

信任关系的单向性 34

多重背景、多重信任、多重关系 35

2.6信任关系图 36

多-多-1信任关系 36

背景与时段 37

2.7信任属性与方法 38

信任属性 39

信任属性的值 39

信任方法 39

2.8信任关系的初始化 39

初始化 40

直接交往 40

推荐 40

历史回顾 40

关系的初始化与符号 41

2.9信任模型 41

现有的信任模型 41

信任模型与基于信任的决策 41

新的信任模型 42

2.10本章小结 42

参考文献 43

3可信度 45

3.1引言 45

3.2文献中的可信度 45

现有的可信度定义 45

现有的可信度尺度 45

3.3先进的可信度 46

可信度定义 46

度量 46

信任等级 46

信任值的量化 47

可信度尺度 47

3.4可信度的七个等级 48

七个可信度等级 49

语义或语言学表征 49

顺序尺度 50

百分比间隔尺度 50

可信度的值 51

基本条件 51

星级评级系统 52

服务质量（QoS）评级 52

信任评级与正负信任 52

3.5可信度的语义表征与基本条件 53

等级-1：未知的可信度 53

等级0：非常不可信 54

等级1：不可信 55

等级2：部分可信 55

等级3：大部分可信 56

等级4：可信 57

等级5：非常可信 57

3.6可信度的度量与预测 58

可信度度量 58

可信度预测 59

3.7可信度度量与预测中的挑战 60

3.8本章小结 61

参考文献 62

4面向服务环境中的信任本体 64

4.1引言 64

4.2本体 64

什么是本体 64

通用本体和特殊本体 65

用作本体表征的符号系统 66

本体符号小结 69

4.3信任概念的层次 69

信任概念 69

信任概念的层次 70

4.4代理、服务和产品概念的层次 70

代理概念层次 70

服务概念层次 71

产品概念层次 71

4.5背景层次与质量评估准则的关联 71

背景举例 72

背景层次、质量要素与质量评估准则 72

背景定义 73

质量要素的定义 73

质量评估准则的定义 73

背景层次、质量要素以及质量评估准则举例 74

4.6代理信任本体 74

代理信任中的挑战 74

代理的选择 75

通用代理信任本体 75

特定代理信任本体——服务供应商信任 77

特定代理信任本体——网站信任 78

特定代理信任本体——评论者信任 79

特定代理信任本体——成员信任 80

4.7服务信任本体 81

服务信任中的若干关键问题 81

服务的选择 82

通用服务信任本体 83

特定服务信任本体——销售信任 84

特定服务信任本体——通信服务信任 85

特定服务信任本体——电子物流信任 86

特定服务信任本体——电子仓库信任 87

特定服务信任本体——数字化教育信任 89

特定服务信任本体——评论或看法信任 90

4.8产品信任本体 91

产品质量评价 92

产品选择 92

通用产品信任本体 92

特定产品信任本体——娱乐产品信任 93

特定产品信任本体——信息产品信任 94

4.9信任数据库 96

代理信任数据库 96

服务质量的信任数据库 98

产品质量的信任数据库 99

4.10本章小结 99

参考文献 100

5信任的模糊与动态特性 101

5.1引言 101

5.2现有的文献 102

5.3信任的模糊与动态特性 102

内隐性 102

非对称性 104

传递性 105

反义性 107

异步性 109

比重 110

5.4代理的内在和外在特性 110

获信代理的内在因素 110

求信代理的心理因素 111

代理的内在因素 113

代理的外在因素 113

5.5模糊性和动态性的推理 114

信任模型中的模糊和动态特征 114

信任模型中的内在和外在特性 115

模糊性和动态性的原因 115

5.6管理信任的模糊性 117

服务质量的度量 117

产品质量的度量 117

5.7管理信任的动态性 118

时间域中信任的动态性 118

管理信任的动态性 118

背景中代理质量要素的关联度 119

信任度量与预测的策略 119

5.8本章小结 120

参考文献 121

6用CCCI进行可信度度量 123

6.1引言 123

6.2可信度度量方法学 123

质量与信任度量的概念框架 124

步骤1：定义背景域和获取专家知识 126

步骤2：识别质量要素 127

步骤3：制定质量评估准则 127

步骤4：采用CCCI量制度量质量或信任 128

6.3CCCI量制 128

已定义的质量的关联 128

对准则的承诺 129

准则的清晰度 129

准则的影响力 130

6.4对准则的承诺——Commitcriterion 131

定义 131

描述 131

量制的应用 131

Commitcriton的七个等级及值 131

最大值和相对值 132

例子 132

6.5准则的清晰度：Clearcriterion 133

定义 133

描述 133

量制的应用 135

Clearcriterion的七个等级及值 135

最大值和相对值 135

例子 135

6.6准则的影响力——Infcriterion 136

定义 136

描述 136

量制的应用 136

Infcrterion的值 137

最大值和相对值 137

例子 138

6.7已定义的质量的关联度：Corrqualities 138

定义 138

描述 139

相关性的量制 139

Corrqualities的值 139

最大值和相对值 140

例子 140

6.8可信度的值与Corrqualities 141

可信度值的推导 141

例子 142

6.9本章小结 143

7可信度体系 145

7.1引言 145

7.2Amazon的可信度体系 145

交易伙伴的可信度 145

产品的可信度 147

客户评论的评级 147

7.3Yahoo的可信度体系 147

商家的可信度 148

用户评论的评级 149

产品质量的评级 149

7.4Epinions.com的可信度体系 151

商店的可信度 151

评论者的可信度 152

评论的可信度 153

产品的评级 154

7.5eBay.com的可信度体系 155

7.6BizRate.com的可信度体系 157

商家的可信度 157

产品的评级 158

评论的评级 158

7.7CNet.com的可信度体系 159

商家的可信度 159

商店的评级准则 159

产品的评级 160

评论的评级 162

7.8可信度体系的回顾 162

可信度体系功能的共同性 162

现有的可信度度量方法的回顾 163

现有的可信度度量方法的缺点 164

7.9电子服务的可信度CCCI方法 164

物流网络服务的例子 164

CCCI的应用 166

准则的定义 167

准则的影响力（Infcriterion） 167

准则的清晰度（Clearcriterion） 168

准则的关联度 169

其他准则 169

7.10本章小结 170

参考文献 171

8信誉概念和信誉模型 172

8.1引言 172

8.2文献中的信誉 173

8.3先进的信誉概念 173

信誉 173

第三方推荐代理 175

信誉查询 175

信誉查询中的求信代理 176

信誉查询中的获信代理 177

第一手、第二手和第三手看法 177

看法的可信度或证词可信度值（WTV） 179

代理、产品或服务的质量 179

8.4信誉关系 180

信誉关系的定义 180

信誉关系中的代理 181

信誉关系中的内部关系 182

三个代理和三个内部关系 182

8.5推荐信任关系 183

定义 183

推荐信任关系图 183

信任和推荐关系的区别 184

推荐代理的可信度值 184

8.6第三方信任关系 185

定义 185

第三方信任关系图 185

信任和推荐关系的区别 186

第三方信任和推荐 186

8.7信誉查询关系 187

定义 187

信誉查询关系 187

信任和信誉查询关系的区别 189

8.8第三方推荐代理的可信度 189

第三方代理的四种类型 190

成为推荐代理的资格 190

已知代理作为推荐代理 191

与已知代理关联的双重关系 192

参照代理作为推荐代理 193

未知的推荐代理 194

恶意代理 195

不可信代理 195

联合与串通共谋 196

推荐代理的可信度 196

8.9看法的可信度 197

给出正确看法的信用度 197

确定看法的可信度 198

双重关系 198

推荐时间考虑 199

利用推荐历史 199

科学的方法 200

推荐聚合生成信誉值 200

时段内的聚合 200

更新推荐代理的可信度 200

向推荐代理重新赋予看法可信度的过程 201

8.10信誉模型和信誉关系图 201

信誉关系模型的高层视图 202

信誉关系中的实体全视图 203

信誉关系的属性层视图 204

信誉中的双重关系视图 204

8.11本章小结 204

参考文献 205

9信誉本体 207

9.1引言 207

9.2信誉本体 207

高层次的信誉本体 208

信誉查询的本体视图 210

推荐信任的本体视图 211

第三方信任的本体视图 212

9.3基本信誉本体和高级信誉本体 212

基本信誉本体 212

高级信誉本体 213

基本信誉的若干问题 214

9.4看法可信度本体 214

信誉中的看法 214

看法可信度本体 215

信誉计算中看法可信度的验证 215

信誉计算后看法可信度的验证和调整 215

9.5代理信誉本体及概念视图 216

9.6服务信誉本体及概念视图 216

9.7产品信誉本体及概念视图 217

9.8信誉数据库 217

信誉矩阵与推荐关系 218

数据库举例 218

9.9信誉度量的七个等级 219

推荐代理给出正确看法的可信度 219

获信代理的七级信誉 220

信誉等级的语义 221

信誉度量的七个等级 221

信誉等级与可信度等级 223

9.10信誉的模糊特性 223

可疑性 223

看法的多样性 223

内在因素 224

恶意的攻击 224

9.11信誉的动态特性 225

寿命 225

稳定性 225

不规则性 225

突发性 226

异常 226

信誉的动态性管理 226

9.12本章小结 226

参考文献 227

10信誉计算方法学 228

10.1引言 228

10.2从推荐中合成信誉的方法 229

10.3需要考虑的因素和特性 229

代理的可信度：故意出错 229

看法的可信度 230

时间可变性和背景 230

分支服务信誉的聚合 231

10.4信誉计算的确定性方法 231

用于信誉度量的因素 231

聚合 231

包含团体信誉值 232

10.5调整看法可信度 233

10.6贝叶斯方法 236

贝叶斯模型 236

交往代理的贝叶斯模型 237

贝叶斯可信度度量 237

贝叶斯信誉度量 238

采用多种准则进行可信度计算的贝叶斯方法 239

贝叶斯方法评价 239

10.7模糊系统方法 240

因素的模糊表示 240

确定信誉度量的模糊推理系统 241

Takagi-Sugeno推理方法 242

信誉问题的模糊规则库 242

信誉计算 243

参数自适应和看法可信度调整 243

10.8本章小结 244

参考文献 244

11信誉体系 246

11.1.引言 246

11.2采用信誉技术改造电子商务 246

问题 246

信誉技术 247

11.3信任与信誉体系与推荐体系的比较 247

用于商务智能的信誉和推荐体系 248

推荐体系 248

信誉体系 249

11.4BizRate.com 249

产品的信誉评级 249

商家的信誉评级 250

信誉算法 251

11.5Elance.com 251

服务供应商与购买者的信誉评级 251

信誉算法 252

11.6Alibris.com 253

商家的信誉评级 253

产品的信誉评级 254

11.7MoneyControl.com 254

看法的信誉评级 255

信誉算法 255

评论者的信誉评级 256

11.8Yahoo.com 256

产品的信誉评级 256

商家的信誉评级 256

信誉算法 257

11.9Epinions.com 258

产品的信誉评级 258

信誉算法 258

商家的信誉评级 259

11.10eBay.com 259

会员（买卖双方）的信誉评级 259

信誉算法 259

11.11CNET.com 260

产品的信誉评级 260

信誉算法 260

商家的信誉评级 262

信誉算法 262

11.12MovieLens推荐体系 263

11.13信誉体系回顾 264

11.14本章小结 265

参考文献 266

网站站点 266

12信任与信誉预测 267

12.1引言 267

12.2可信度预测中要考虑的事项 268

关注最新变化 268

关注理解趋势 268

关注监测周期性的欺诈或周期性低劣性能 269

可信度的变化 270

初始化、可信度度量和预测 270

12.3实例——物流服务 272

单次交往场景和可信度度量的计算 272

可信度度量公式 273

关于实例的可信度度量 274

多次交往的历史场景 275

12.4预测方法 276

12.5指数平滑方法 277

既没有趋势又没有季节性 277

有趋势因子但没有季节性 278

既有趋势又有季节性 280

12.6马尔可夫方法加上趋势和季节性 281

确定性分量 281

趋势分量分析 281

季节性分量分析 281

随机分量分析 282

有限状态的马尔可夫链 282

信誉预测中的马尔可夫模型 282

R的马尔可夫链 283

构建当前状态向量C 283

构建马尔可夫矩阵 284

12.7第三方推荐者信任值的再调整 284

12.8本章小结 285

参考文献 285

13信任与信誉建模 286

13.1引言 286

13.2图形化建模的重要性 286

13.3符号系统 288

表示不同类型代理的符号 288

关系符号 289

初始化的关系符号 289

代理属性的符号 289

元组符号和表示规则 289

信任的案例符号 291

13.4信任关系图 291

信任关系建模 291

高层和低层信任关系建模 292

13.5信任案例图 292

单一信任案例图 293

多个信任案例下多个获信代理的求信代理建模 294

相同代理间的多个信任案例建模 295

多代理信任案例的建模 296

13.6信任类图 298

信任类图 298

单一信任类图 300

多重信任类图 300

多代理和多信任类图 301

多代理信任关系的建模 302

13.7信任转换图 304

信任状态与信任转换 304

信任元组的语法修改 305

信任动态性的建模 307

13.8本章小结 307

参考文献 308

14信任与信誉技术的展望 309

14.1引言 309

14.2商务智能 309

商务智能的经典定义 310

商务智能的高级定义 310

商务智能40年发展历程 311

14.3传统IT与新生代数字生态系统和技术 312

能动的推拉系统与技术 312

数字生态系统与技术 313

14.4信任与信誉——数字生态系统和技术的一个例子 315

科学与艺术 315

商务智能与消费者信心 316

其他应用领域 317

14.5未来的研究与发展 318

数据充分性与可计算性 318

信任的维护 318

计算强度与性能 318

本体驱动和基于代理的系统 319

数据挖掘能力 319

数据和信息安全 319

与现有系统的集成 319

14.6本章小结 319

参考文献 320

主要术语中英文对照表 323