1面向服务环境中的信任与安全 1
1.1引言 1
1.2为什么研究信任 1
1.3信任与安全 2
安全 3
信任 4
安全背景下的信任 5
商业背景下的信任 6
1.4面向服务环境 7
环境 7
基于技术的环境中的基本因素 7
面向服务环境 8
面向服务环境中的若干问题 9
1.5面向服务环境中的代理 10
求信代理与获信代理 10
销售者 10
购买者 11
用户 11
网站 11
1.6面向服务环境中的业务 11
产品 12
服务 12
产品质量 12
服务质量 13
产品质量的度量 13
服务质量的度量 13
1.7面向服务环境的基础设施 14
C／S网络 14
P2P网络 14
网格网络 15
Adhoc网络 15
移动网络 15
1.8面向服务环境中的技术 15
面向服务的架构（SOA） 15
Web服务 16
作为软件技术的Web服务 17
作为业务解决方案的Web服务 19
1.9面向服务环境中的信任 22
1.10本章小结 22
参考文献 23
2信任概念与信任模型 26
2.1引言 26
2.2信任环境 26
物理的信任环境 26
虚拟的信任环境 26
2.3文献中信任的定义 27
社会学、心理学、商务以及法律中的信任定义 27
计算中的信任定义 28
2.4先进的信任概念 28
信任 28
求信代理与获信代理 29
信念 29
背景 29
意愿 30
能力 31
时间点、时段、时间域 31
交付 33
双方约定的服务 33
2.5信任关系 34
信任关系与信任值 34
信任关系的单向性 34
多重背景、多重信任、多重关系 35
2.6信任关系图 36
多-多-1信任关系 36
背景与时段 37
2.7信任属性与方法 38
信任属性 39
信任属性的值 39
信任方法 39
2.8信任关系的初始化 39
初始化 40
直接交往 40
推荐 40
历史回顾 40
关系的初始化与符号 41
2.9信任模型 41
现有的信任模型 41
信任模型与基于信任的决策 41
新的信任模型 42
2.10本章小结 42
参考文献 43
3可信度 45
3.1引言 45
3.2文献中的可信度 45
现有的可信度定义 45
现有的可信度尺度 45
3.3先进的可信度 46
可信度定义 46
度量 46
信任等级 46
信任值的量化 47
可信度尺度 47
3.4可信度的七个等级 48
七个可信度等级 49
语义或语言学表征 49
顺序尺度 50
百分比间隔尺度 50
可信度的值 51
基本条件 51
星级评级系统 52
服务质量（QoS）评级 52
信任评级与正负信任 52
3.5可信度的语义表征与基本条件 53
等级-1：未知的可信度 53
等级0：非常不可信 54
等级1：不可信 55
等级2：部分可信 55
等级3：大部分可信 56
等级4：可信 57
等级5：非常可信 57
3.6可信度的度量与预测 58
可信度度量 58
可信度预测 59
3.7可信度度量与预测中的挑战 60
3.8本章小结 61
参考文献 62
4面向服务环境中的信任本体 64
4.1引言 64
4.2本体 64
什么是本体 64
通用本体和特殊本体 65
用作本体表征的符号系统 66
本体符号小结 69
4.3信任概念的层次 69
信任概念 69
信任概念的层次 70
4.4代理、服务和产品概念的层次 70
代理概念层次 70
服务概念层次 71
产品概念层次 71
4.5背景层次与质量评估准则的关联 71
背景举例 72
背景层次、质量要素与质量评估准则 72
背景定义 73
质量要素的定义 73
质量评估准则的定义 73
背景层次、质量要素以及质量评估准则举例 74
4.6代理信任本体 74
代理信任中的挑战 74
代理的选择 75
通用代理信任本体 75
特定代理信任本体——服务供应商信任 77
特定代理信任本体——网站信任 78
特定代理信任本体——评论者信任 79
特定代理信任本体——成员信任 80
4.7服务信任本体 81
服务信任中的若干关键问题 81
服务的选择 82
通用服务信任本体 83
特定服务信任本体——销售信任 84
特定服务信任本体——通信服务信任 85
特定服务信任本体——电子物流信任 86
特定服务信任本体——电子仓库信任 87
特定服务信任本体——数字化教育信任 89
特定服务信任本体——评论或看法信任 90
4.8产品信任本体 91
产品质量评价 92
产品选择 92
通用产品信任本体 92
特定产品信任本体——娱乐产品信任 93
特定产品信任本体——信息产品信任 94
4.9信任数据库 96
代理信任数据库 96
服务质量的信任数据库 98
产品质量的信任数据库 99
4.10本章小结 99
参考文献 100
5信任的模糊与动态特性 101
5.1引言 101
5.2现有的文献 102
5.3信任的模糊与动态特性 102
内隐性 102
非对称性 104
传递性 105
反义性 107
异步性 109
比重 110
5.4代理的内在和外在特性 110
获信代理的内在因素 110
求信代理的心理因素 111
代理的内在因素 113
代理的外在因素 113
5.5模糊性和动态性的推理 114
信任模型中的模糊和动态特征 114
信任模型中的内在和外在特性 115
模糊性和动态性的原因 115
5.6管理信任的模糊性 117
服务质量的度量 117
产品质量的度量 117
5.7管理信任的动态性 118
时间域中信任的动态性 118
管理信任的动态性 118
背景中代理质量要素的关联度 119
信任度量与预测的策略 119
5.8本章小结 120
参考文献 121
6用CCCI进行可信度度量 123
6.1引言 123
6.2可信度度量方法学 123
质量与信任度量的概念框架 124
步骤1：定义背景域和获取专家知识 126
步骤2：识别质量要素 127
步骤3：制定质量评估准则 127
步骤4：采用CCCI量制度量质量或信任 128
6.3CCCI量制 128
已定义的质量的关联 128
对准则的承诺 129
准则的清晰度 129
准则的影响力 130
6.4对准则的承诺——Commitcriterion 131
定义 131
描述 131
量制的应用 131
Commitcriton的七个等级及值 131
最大值和相对值 132
例子 132
6.5准则的清晰度：Clearcriterion 133
定义 133
描述 133
量制的应用 135
Clearcriterion的七个等级及值 135
最大值和相对值 135
例子 135
6.6准则的影响力——Infcriterion 136
定义 136
描述 136
量制的应用 136
Infcrterion的值 137
最大值和相对值 137
例子 138
6.7已定义的质量的关联度：Corrqualities 138
定义 138
描述 139
相关性的量制 139
Corrqualities的值 139
最大值和相对值 140
例子 140
6.8可信度的值与Corrqualities 141
可信度值的推导 141
例子 142
6.9本章小结 143
7可信度体系 145
7.1引言 145
7.2Amazon的可信度体系 145
交易伙伴的可信度 145
产品的可信度 147
客户评论的评级 147
7.3Yahoo的可信度体系 147
商家的可信度 148
用户评论的评级 149
产品质量的评级 149
7.4Epinions.com的可信度体系 151
商店的可信度 151
评论者的可信度 152
评论的可信度 153
产品的评级 154
7.5eBay.com的可信度体系 155
7.6BizRate.com的可信度体系 157
商家的可信度 157
产品的评级 158
评论的评级 158
7.7CNet.com的可信度体系 159
商家的可信度 159
商店的评级准则 159
产品的评级 160
评论的评级 162
7.8可信度体系的回顾 162
可信度体系功能的共同性 162
现有的可信度度量方法的回顾 163
现有的可信度度量方法的缺点 164
7.9电子服务的可信度CCCI方法 164
物流网络服务的例子 164
CCCI的应用 166
准则的定义 167
准则的影响力（Infcriterion） 167
准则的清晰度（Clearcriterion） 168
准则的关联度 169
其他准则 169
7.10本章小结 170
参考文献 171
8信誉概念和信誉模型 172
8.1引言 172
8.2文献中的信誉 173
8.3先进的信誉概念 173
信誉 173
第三方推荐代理 175
信誉查询 175
信誉查询中的求信代理 176
信誉查询中的获信代理 177
第一手、第二手和第三手看法 177
看法的可信度或证词可信度值（WTV） 179
代理、产品或服务的质量 179
8.4信誉关系 180
信誉关系的定义 180
信誉关系中的代理 181
信誉关系中的内部关系 182
三个代理和三个内部关系 182
8.5推荐信任关系 183
定义 183
推荐信任关系图 183
信任和推荐关系的区别 184
推荐代理的可信度值 184
8.6第三方信任关系 185
定义 185
第三方信任关系图 185
信任和推荐关系的区别 186
第三方信任和推荐 186
8.7信誉查询关系 187
定义 187
信誉查询关系 187
信任和信誉查询关系的区别 189
8.8第三方推荐代理的可信度 189
第三方代理的四种类型 190
成为推荐代理的资格 190
已知代理作为推荐代理 191
与已知代理关联的双重关系 192
参照代理作为推荐代理 193
未知的推荐代理 194
恶意代理 195
不可信代理 195
联合与串通共谋 196
推荐代理的可信度 196
8.9看法的可信度 197
给出正确看法的信用度 197
确定看法的可信度 198
双重关系 198
推荐时间考虑 199
利用推荐历史 199
科学的方法 200
推荐聚合生成信誉值 200
时段内的聚合 200
更新推荐代理的可信度 200
向推荐代理重新赋予看法可信度的过程 201
8.10信誉模型和信誉关系图 201
信誉关系模型的高层视图 202
信誉关系中的实体全视图 203
信誉关系的属性层视图 204
信誉中的双重关系视图 204
8.11本章小结 204
参考文献 205
9信誉本体 207
9.1引言 207
9.2信誉本体 207
高层次的信誉本体 208
信誉查询的本体视图 210
推荐信任的本体视图 211
第三方信任的本体视图 212
9.3基本信誉本体和高级信誉本体 212
基本信誉本体 212
高级信誉本体 213
基本信誉的若干问题 214
9.4看法可信度本体 214
信誉中的看法 214
看法可信度本体 215
信誉计算中看法可信度的验证 215
信誉计算后看法可信度的验证和调整 215
9.5代理信誉本体及概念视图 216
9.6服务信誉本体及概念视图 216
9.7产品信誉本体及概念视图 217
9.8信誉数据库 217
信誉矩阵与推荐关系 218
数据库举例 218
9.9信誉度量的七个等级 219
推荐代理给出正确看法的可信度 219
获信代理的七级信誉 220
信誉等级的语义 221
信誉度量的七个等级 221
信誉等级与可信度等级 223
9.10信誉的模糊特性 223
可疑性 223
看法的多样性 223
内在因素 224
恶意的攻击 224
9.11信誉的动态特性 225
寿命 225
稳定性 225
不规则性 225
突发性 226
异常 226
信誉的动态性管理 226
9.12本章小结 226
参考文献 227
10信誉计算方法学 228
10.1引言 228
10.2从推荐中合成信誉的方法 229
10.3需要考虑的因素和特性 229
代理的可信度：故意出错 229
看法的可信度 230
时间可变性和背景 230
分支服务信誉的聚合 231
10.4信誉计算的确定性方法 231
用于信誉度量的因素 231
聚合 231
包含团体信誉值 232
10.5调整看法可信度 233
10.6贝叶斯方法 236
贝叶斯模型 236
交往代理的贝叶斯模型 237
贝叶斯可信度度量 237
贝叶斯信誉度量 238
采用多种准则进行可信度计算的贝叶斯方法 239
贝叶斯方法评价 239
10.7模糊系统方法 240
因素的模糊表示 240
确定信誉度量的模糊推理系统 241
Takagi-Sugeno推理方法 242
信誉问题的模糊规则库 242
信誉计算 243
参数自适应和看法可信度调整 243
10.8本章小结 244
参考文献 244
11信誉体系 246
11.1.引言 246
11.2采用信誉技术改造电子商务 246
问题 246
信誉技术 247
11.3信任与信誉体系与推荐体系的比较 247
用于商务智能的信誉和推荐体系 248
推荐体系 248
信誉体系 249
11.4BizRate.com 249
产品的信誉评级 249
商家的信誉评级 250
信誉算法 251
11.5Elance.com 251
服务供应商与购买者的信誉评级 251
信誉算法 252
11.6Alibris.com 253
商家的信誉评级 253
产品的信誉评级 254
11.7MoneyControl.com 254
看法的信誉评级 255
信誉算法 255
评论者的信誉评级 256
11.8Yahoo.com 256
产品的信誉评级 256
商家的信誉评级 256
信誉算法 257
11.9Epinions.com 258
产品的信誉评级 258
信誉算法 258
商家的信誉评级 259
11.10eBay.com 259
会员（买卖双方）的信誉评级 259
信誉算法 259
11.11CNET.com 260
产品的信誉评级 260
信誉算法 260
商家的信誉评级 262
信誉算法 262
11.12MovieLens推荐体系 263
11.13信誉体系回顾 264
11.14本章小结 265
参考文献 266
网站站点 266
12信任与信誉预测 267
12.1引言 267
12.2可信度预测中要考虑的事项 268
关注最新变化 268
关注理解趋势 268
关注监测周期性的欺诈或周期性低劣性能 269
可信度的变化 270
初始化、可信度度量和预测 270
12.3实例——物流服务 272
单次交往场景和可信度度量的计算 272
可信度度量公式 273
关于实例的可信度度量 274
多次交往的历史场景 275
12.4预测方法 276
12.5指数平滑方法 277
既没有趋势又没有季节性 277
有趋势因子但没有季节性 278
既有趋势又有季节性 280
12.6马尔可夫方法加上趋势和季节性 281
确定性分量 281
趋势分量分析 281
季节性分量分析 281
随机分量分析 282
有限状态的马尔可夫链 282
信誉预测中的马尔可夫模型 282
R的马尔可夫链 283
构建当前状态向量C 283
构建马尔可夫矩阵 284
12.7第三方推荐者信任值的再调整 284
12.8本章小结 285
参考文献 285
13信任与信誉建模 286
13.1引言 286
13.2图形化建模的重要性 286
13.3符号系统 288
表示不同类型代理的符号 288
关系符号 289
初始化的关系符号 289
代理属性的符号 289
元组符号和表示规则 289
信任的案例符号 291
13.4信任关系图 291
信任关系建模 291
高层和低层信任关系建模 292
13.5信任案例图 292
单一信任案例图 293
多个信任案例下多个获信代理的求信代理建模 294
相同代理间的多个信任案例建模 295
多代理信任案例的建模 296
13.6信任类图 298
信任类图 298
单一信任类图 300
多重信任类图 300
多代理和多信任类图 301
多代理信任关系的建模 302
13.7信任转换图 304
信任状态与信任转换 304
信任元组的语法修改 305
信任动态性的建模 307
13.8本章小结 307
参考文献 308
14信任与信誉技术的展望 309
14.1引言 309
14.2商务智能 309
商务智能的经典定义 310
商务智能的高级定义 310
商务智能40年发展历程 311
14.3传统IT与新生代数字生态系统和技术 312
能动的推拉系统与技术 312
数字生态系统与技术 313
14.4信任与信誉——数字生态系统和技术的一个例子 315
科学与艺术 315
商务智能与消费者信心 316
其他应用领域 317
14.5未来的研究与发展 318
数据充分性与可计算性 318
信任的维护 318
计算强度与性能 318
本体驱动和基于代理的系统 319
数据挖掘能力 319
数据和信息安全 319
与现有系统的集成 319
14.6本章小结 319
参考文献 320
主要术语中英文对照表 323