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让数据告诉你
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社会科学

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:陆立强编著
  • 出 版 社:上海:复旦大学出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:730905881X
  • 页数:194 页
图书介绍:本书介绍统计基础知识和基本方法,帮助学生全面理解和正确把握数据。
《让数据告诉你》目录

第一章 统计的利弊 1

1.1 统计 1

1.2 如何应用统计来发现规律、验证关系 3

1.3 使用不当,错误难免 5

练习 7

第二章 如何解读“数字新闻” 8

2.1 理智面对数据 8

2.2 统计数据可信度的7要素 9

2.3 两则虚拟新闻 12

2.4 如何制定调查计划 14

练习 17

第三章 如何采集数据 18

3.1 数据采集并不简单 18

3.2 都是问题惹的祸 18

3.3 开放式问题和封闭式问题 21

3.4 注意调查的评估指标 22

3.5 有关数据的一些术语 23

练习 26

第四章 如何得到合理的样本 27

4.1 常用研究方法 27

4.2 有关抽样调查的术语 28

4.3 抽样调查的特点 29

4.4 简单随机抽样 30

4.5 其他抽样方法 31

4.6 抽样中的错误 33

练习 36

第五章 实验研究和观察研究 38

5.1 有关术语 38

5.2 怎样设计一个好实验 40

5.3 实验研究存在的问题及其解决方法 43

5.4 如何设计一个好的观察研究 46

5.5 观察研究存在的问题及其解决方法 48

练习 49

第六章 回顾和总结 51

练习 55

第七章 数据的汇总和展示 56

7.1 从数据到信息 56

7.2 分类变量统计图 57

7.3 茎叶图和直方图 59

7.4 5个有用的统计量 63

7.5 传统的统计量 64

练习 66

第八章 钟形曲线 67

8.1 总体、频率曲线和比例 67

8.2 正态分布无处不在 68

8.3 百分位数和标准分 69

练习 72

第九章 度量变量间的关系 74

9.1 确定关系和统计关系 74

9.2 关系的强度和统计显著性 76

9.3 关系强度的指示器:关联度 77

9.4 回归方程和线性关系 78

练习 80

第十章 关系中的陷阱 81

10.1 不合理的关联 81

10.2 合理的关联度并不意味着因果关系 85

10.3 导致变量间关系的原因 86

10.4 因果关系的确认 89

练习 90

第十一章 分类变量的关系 92

11.1 分类变量间关系的表示方法 92

11.2 二阶列联表的统计显著性估计 95

11.3 关于机遇的相关术语 100

11.4 有误导作用的风险统计 102

11.5 辛普生悖论:神秘的第三变量 104

练习 107

第十二章 概率——可能性大小 109

12.1 概率 109

12.2 概率的相对频率解释 110

12.3 概率解释二:主观概率 112

12.4 如何验证专家的主观概率 113

12.5 概率规则 114

练习 116

第十三章 期望:对未来的预计 118

13.1 概率的相对频率解释 118

13.2 何时梦想成真 118

13.3 长期输赢是可以预期的 120

13.4 期望值与决策 122

练习 125

第十四章 心理作用对主观概率的影响 127

14.1 再谈主观概率 127

14.2 等价的概率,不同的决策 128

14.3 主观概率会失真 129

14.4 影响主观概率的3种个性 131

14.5 提高判断能力的若干提示 132

练习 133

第十五章 看似意外,实属正常 135

15.1 再谈相对频率 135

15.2 这些都是巧合吗 135

15.3 赌徒错觉 137

15.4 反问题错乱和Bayes公式 137

练习 141

第十六章 样本和总体的差异 142

16.1 基础知识 142

16.2 样本比例估计 143

16.3 样本均值估计 145

练习 148

第十七章 总体比例估计的可靠性 150

17.1 置信区间 150

17.2 媒体报道的可信度 151

17.3 如何计算比例的置信区间 152

练习 155

第十八章 置信区间在研究中的作用 157

18.1 总体均值的置信区间 157

18.2 均值差值的置信区间 159

18.3 置信区间在文章中的表示方式 160

18.4 一般置信区间 163

练习 163

第十九章 如何避免运气对决策的影响 165

19.1 基于数据的决策 165

19.2 决策中的两种错误 170

练习 174

第二十章 假设检验案例研究 175

20.1 新闻中的假设检验 175

20.2 比例、均值的假设检验 176

20.3 分类变量的X2检验 178

20.4 专业期刊如何表述假设检验 180

练习 184

第二十一章 显著性、重要性和未知因素 186

21.1 实际重要性和统计显著性两者中哪个更重要 186

21.2 样本个数在统计显著性中的作用 187

21.3 不是统计显著的差别就是没有差别吗 188

21.4 阅读有关新闻时的注意事项 191

练习 191

参考文献 194

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