人工神经网络模拟实现与应用PDF电子书下载

第一章 概述 1

现代信息高科技热点——人工神经网络 1

神经网络发展历程 1

神经网络主要研究内容与发展趋势 3

神经网络信息处理的特点 5

神经网络的应用简况 6

第二章 人工神经网络的基本概念 8

大脑神经系统与人工神经网络 8

人脑的神经结构与功能 8

生物神经元及信息传递 9

生物神经元的基本特征 10

M-P人工神经元模型 11

人工神经网络的基本结构 12

人工神经网络的基本构成 13

神经元的数学模型 15

神经网络的互连模式 15

神经网络的学习规则 16

学习规则 16

示教学习与自学 17

联想记忆与模式识别 18

联想记忆 18

模式识别 19

神经网络信息处理的能力及分类 22

第三章 人工神经网络主要模型与基本算法 25

多层神经网络与BP学习算法 25

BP神经网络的基本结构与学习算法 25

BP神经网络的运作过程 28

BP网络的主要特点及参数优选 32

BP网络的改进算法 35

竞争型网络与模式分类 36

竞争型网络结构及学习算法 37

竞争型神经网络分类法 38

抑制竞争 39

自适应共振理论及算法 40

ART神经网络基本结构与学习规则 40

ART神经网络工作的实例过程 42

ART神经网络的特点及应用问题 43

自组织特征映射（SOM）网络模型 44

SOM网络结构与基本原理 44

SOM神经网络的学习算法与规则 45

SOM网络的其他学习算法 47

SOM网络的局限性与有导师学习方式 48

其他神经网络模型简介 49

Hopfield网络 49

Boltzmann学习机 50

反传播网络 50

第四章 人工神经网络模拟实现 51

人工神经网络的实现方法 51

人工神经网络应用程序设计 52

ANN功能程序库 52

库函数功能介绍 54

如何编制自己的ANN应用程序 55

集成BP网络功能 55

集成ART网络功能 56

文件格式说明 56

ANN应用程序的VC+＋实现 57

Visual C+＋面向对象程序设计的特点 58

主控模块设计实现 58

BP网络子模块的设计实现 59

ART网络子模块的设计实现 61

第五章 地学信息提取与神经网络建模 63

数据采集单元的划分 63

规则方格网单元划分 63

规则非方格网单元划分 64

不规则单元划分 64

地学信息提取及意义 65

基于GIS的地质、地理信息数字化提取 65

地球物理信息提取 69

地球化学信息提取 72

遥感信息提取 74

模式变量的预处理与组合优化 75

数据预处理 75

模式数据的组合优化 76

人工神经网络建模 77

BP神经网络结构模型 78

BP神经网络数字化模型 78

竞争网络知识模型 82

复合与混合神经网络模型 82

第六章 陕西勉略宁地区人工神经网络“5P”找矿地段圈定 84

“5P”找矿概念 84

成矿地质背景及物理化学场特征 85

预测标志提取 86

“5P”找矿地段的神经网络圈定 87

ART神经网络圈定找矿可行地段 87

BP神经网络模型圈定找矿有利地段 89

BP神经网络圈定矿产资源潜在地段 92

BP神经网络圈定矿体远景地段 92

第七章 人工神经网络含油气性综合评价 95

石油地质学相关理论及神经网络应用 95

层序地层学与BP神经网络层序地层分析 95

沉积盆地构造理论与神经网络沉积盆地分类 96

储层研究与神经网络储层评价 98

油气成藏理论与神经网络成藏识别 99

油气运聚理论与神经网络圈闭评价 102

山东XX凹陷含油气性神经网络综合评价 104

地质概况 104

含油气性地质-地球物理场特征 105

XX凹陷神经网络含油气性综合评价 107

灰色-神经网络模型含油气性圈闭 109

新疆塔里木盆地北部雅克拉构造含油气性圈闭 109

新疆塔里木盆地北部BST测区含油气性圈闭 112

第八章 人工神经网络数据挖掘 115

数据挖掘的基本概念及主要方法 115

数据挖掘的地学意义 117

数据挖掘的分类与神经网络实现 117

数据库（数据仓库）知识发现与神经网络实现 118

多知识、多层次神经网络数据挖掘技术 119

驱动数据挖掘的神经网络实现 121

第九章 人工神经网络遥感数据处理与应用 122

遥感图像神经网络联想记忆与恢复 122

神经网络图像分类与应用 123

无监督神经网络分类 123

有导师监督神经网络分类与应用 125

神经网络遥感数据开采 128

第十章 人工神经网络在相关领域中的应用 130

人工神经网络环境质量评价 130

大气环境质量评价 130

水环境质量评价 131

神经网络在水文地质中的应用 131

神经网络在地球物理中的应用 132

神经网络地震预测 134

人工智能与神经网络 134

参考文献 135

附录一：BP神经网络动态连接库（BPDLL） 139

CBP : BP网络基类（封装了BP网络的各种核心算法） 139

CBPL: BP网络学习建模类（封装了BP网络的学习建模功能） 148

CBPW : BP网络模式识别类（封装了BP网络的模式识别功能） 150

附录二：ART神经网络动态连接库（ARTDLL） 156

ART网络基类（封装了ART网络的各种核心算法） 156

ARTW : ART网络智能分类工作类（封装了ART网络的无导师智能分类功能） 160

附录三：SOM神经网络C语言算法子程序 164