现代数学建模方法PDF电子书下载

第一篇 通用方法 3

第一章　数学建模导论 3

第一节　引言 3

第二节　数学与应用数学的作用 4

第三节　数学模型、数学建模以及数学建模竞赛 8

第四节　数学建模与我们 17

第五节　如何学习数学建模及参与其活动 19

参考文献 19

第二章　科学史上科学家是如何建模的 21

第一节　建模方法综述 21

第二节　科学建模的第一大法：试验法 22

第三节　数据分析法 26

第四节　数学建模法 29

第五节　考察＋归纳法 33

第六节　模拟法 39

第七节　人工假设法 41

参考文献 43

第三章　常用建模方法 44

第一节　常用建模方法综述 44

第二节　理论分析法与万有引力 44

第三节　模拟法与场址问题 48

第四节　类比法与机电系统 50

第五节　数据分析法 52

第六节　建模中的逻辑思维方法 56

第七节　建立数学模型的基本方法 59

参考文献 60

第二篇 现代方法 63

第四章　建模中的软件方法 63

第一节　引言 63

第二节　建模软件简述 64

第三节　建模软件速成 76

第四节　建模中怎样使用软件与示例 76

参考文献 86

第五章　建模中的运筹方法 87

第一节　引言 87

第二节　运筹学基本知识与几个例子 87

第三节　优化模型及其求解 92

参考文献 99

第六章　建模中的统计方法 100

第一节　引言 100

第二节　概率统计基本知识与基本思想 100

第三节　建模中的实用概率统计方法 106

参考文献 115

第七章　建模中的模拟、仿真方法 116

第一节　数学模型模拟、仿真基础 116

第二节　模拟仿真的方法、步骤 119

第三节　模拟实例 126

参考文献 144

第八章　建模中的灰色方法 145

第一节　引言 145

第二节　灰色系统理论概述 146

第三节　简单的灰色预测——GM（1,1）预测 151

第四节　灰色关联度分析 154

第五节　灰色规划 156

参考文献 159

第九章　建模中的模糊数学方法 160

第一节　引论 160

第二节　模糊数学方法的基本概念、基本理论 161

第三节　常用模糊数学方法 166

参考文献 185

第十章　建模中的神经网络方法 186

第一节　神经网络概述 186

第二节　BP神经网络模型 191

第三节　应用实例 194

第四节　Matlab神经网络工具箱概述 198

参考文献 200

第十一章　建模中的系统分析法 201

第一节　系统分析简介与常用系统分析法 201

第二节　系统目标分析 206

第三节　系统环境分析 209

第四节　系统结构分析 212

第五节　系统层次分析 214

第六节　系统预测分析 222

参考文献 228

第三篇　方法应用 231

第十二章　国有企业业绩分化的数学模型 231

第一节　问题提出 231

第二节　问题分析 232

第三节　模型的建立与求解 232

第四节　讨论与应用 234

参考文献 235

第十三章　打假问题的机理数学分析 236

第一节　问题提出 236

第二节　合理假设 236

第三节　模型的建立与求解 237

第四节　结果分析与模型改进 238

参考文献 240

第十四章　足球比赛排名问题 241

第一节　问题提出 241

第二节　问题分析 242

第三节　合理假设 244

第四节　建模与求解 245

第五节　模型的检验和比较 251

第六节　模型的进一步分析 252

第七节　其他观点与其他方法 252

第八节　实际应用 254

参考文献 258

第十五章　大象群落的稳定性分析 259

第一节　问题的重述与分析 259

第二节　问题的总假设和符号说明 261

第三节　模型的建立与求解 261

第四节　模型的评价 269

第五节　模型的推广 270

参考文献 270

第十六章　火车便餐最优价格方案 271

第一节　问题提出 271

第二节　问题的分析 271

第三节　合理假设与符号 272

第四节　数学模型的建立与求解 272

第五节　改进与推广 275

参考文献 275

第十七章　南京市GDP的灰色预测 276

第一节　问题提出与问题分析 276

第二节　GM（1,1）模型 277

第三节　GM（1,1）的修正 280

第四节　进一步讨论与分析 281

参考文献 282

第十八章　水星进动之谜 283

第一节　问题的提出 283

第二节　问题分析 283

第三节　合理假设与符号说明 284

第四节　模型的建立 284

第五节　模型Ⅱ的求解 285

参考文献 288

第十九章　影院最优设计方案 289

第一节　问题的重述与分析 289

第二节　问题的假设和符号说明 290

第三节　模型的建立与求解 291

第四节　模型的检验 299

第五节　模型的评价 300

第六节　模型的推广 300

参考文献 300

第二十章　货运公司收益问题的研究 301

第一节　问题的重述与分析 301

第二节　问题的假设和符号说明 303

第三节　模型的建立与求解 304

第四节　模型的评价 312

第五节　模型的推广 312

参考文献 313