多智能体系统及其在电子商务中的应用PDF电子书下载

前言 1

第1章 绪论 1

引言 1

多智能体系统与自治智能体 2

多智能体系统 2

自治智能体 3

多智能体的环境 5

自治智能体研究的基本问题 5

相关研究领域 8

多智能体强化学习 9

单智能体的强化学习 10

马尔可夫决策过程 11

Q学习 12

多智能体环境下的强化学习 13

多智能体的博弈学习 14

博弈学习的基本概念 14

多智能体博弈学习方法 17

交易代理体的自动协商 22

研究内容 22

性能评价 23

模型分类 24

研究方法 25

第2章 基于多智能体学习的电子市场定价 29

引言 29

基于内省推理的虚拟行动学习 31

老练学习 31

协调博弈 32

从协调博弈得到的启示 33

基于内省推理的博弈学习方法 34

实例验证与仿真 39

协调博弈实例验证 39

少数者博弈 40

经典协调博弈 42

电子市场智能定价 43

具有多个吸收状态的Q学习 43

电子市场定价的马尔可夫博弈模型 46

基于强化学习的定价算法 48

基于IIFPWL的定价算法仿真 53

定价算法的实际应用 55

相关工作 57

本章小结 58

第3章 配货电子市场的多智能体合作学习 59

引言 59

基于黑板模型的多智能体合作学习 60

一个例子 60

基于黑板模型的多智能体学习 61

格子世界仿真 63

BBMML算法的收敛性 65

BBMML算法的改进 66

基于进化算法的多智能体学习 67

进化的BBMML 67

进化的BBMML仿真 69

基于状态空间划分的多智能体在线学习 71

Q表的泛化 71

通信原语 72

操作原语 73

SSPML算法 74

SSPML仿真 75

配货电子市场的合作学习 77

相关工作 79

本章小结 79

第4章 基于市场机制的多智能体协商模型 81

引言 81

问题描述及预备知识 82

电子市场原料配置问题 82

资源分配问题的价格机制求解 84

基于市场价格机制的协商模型 86

基于市场价格机制的协商 86

MMN仿真 89

基于边际效用的定价方法 91

基于边际效用的定价方法 92

MUMMN仿真 95

具有预动行为的动态原料配置 96

污染治理市场的应用实例 97

引言 97

问题描述和形式化分析 98

完全信息环境下的污染治理 99

不完全信息环境下的污染治理 100

本章小结 101

第5章 基于自适应模糊推理的交易智能体协商 103

引言 103

连续的双向拍卖协议 104

交易智能体的模糊规则 105

Sugeno控制器及其扩展 105

卖方智能体的模糊规则 105

卖方智能体的模糊规则 107

交易智能体的自适应模糊推理 108

仿真实验 110

本章小结 112

第6章 基于模糊约束规划模型的商品搜索引擎 113

引言 113

模糊约束求解问题 115

带优先级的模糊约束问题 115

带模糊语言变量的PFCSP 117

PFCSP的规划模型及其求解 120

PFCSP问题的规划模型 120

卖方效用函数的BP神经网络拟合 121

PFCSP求解的混合智能算法 122

PFCSP及其规划模型的性质 124

协商模型 127

交易智能体的形式化定义 127

交易智能体的协商过程 129

协商模型的性质 132

相关工作 134

本章小结 136

第7章 基于模糊相似关系的自动协商系统 137

预备知识 137

效用函数 137

模糊相似函数 138

启发式协商算法 138

仿真验证 140

本章小结 142

第8章 基于粗糙集的交易知识获取方法 143

Rough集知识约简基本概念 144

可变精度rough集理论 145

基于辨识矩阵的属性约简算法 146

基于可变精度rough集模型的属性值约简方法 147

将约简规则转变为模糊约束 149

第9章 基于多智能体的电子市场联盟问题 151

引言 151

结伴购买的博奕策略 152

模型及其分析 152

结盟的信用机制 153

算法及其分析 154

买方智能体结盟的利益分配及其结盟策略 155

联盟内利益分配 155

结盟策略 157

仿真实验 158

多智能体结盟博弈问题的演化算法 160

引言 160

资源结盟博弈 161

遗传算法 163

仿真实验与结果分析 167

第10章 基于智能体的供应商选择策略 170

引言 170

Gittins吸引子 170

供应商选择问题 171

问题描述 171

引入购买概率 172

商品价格不同的情形 172

引入信用学习机制 173

方法及算例 173

方法 173

算例 174

参考文献 176