应用数理统计 第2版PDF电子书下载

第一章 抽样分布 1

1.1基本概念、顺序统计量与经验分布函数 1

基本概念 1

顺序统计量 3

经验分布函数 6

几个重要分布 8

1.2多元正态分布与正态二次型 11

1.3抽样分布定理 19

1.4分位数 22

习题一 24

第二章 参数估计 29

2.1点估计常用方法 29

矩法 29

极大似然法 32

2.2评价估计量好坏的标准 36

无偏性与有效性 36

一致最小方差无偏估计量 44

一致性（相合性） 47

2.3充分性与完备性 48

充分性 49

完备性 52

2.4区间估计 57

一个正态总体的情况 58

两个正态总体的情况 61

指数分布与0—1分布参数的区间估计 65

2.5贝叶斯（Bayes）估计 67

决策论的基本概念 67

最大风险最小化估计 68

后验分布 70

贝叶斯估计 73

先验分布的选取 78

最大后验估计 82

贝叶斯区间估计 83

2.6截尾寿命试验中指数分布的参数估计 85

指数分布中参数的点估计 86

指数分布中参数的区间估计 89

习题二 90

第三章 假设检验 97

3.1假设检验的基本思想与基本概念 97

3.2参数假设检验 101

单个正态总体均值的假设检验 102

单个正态总体方差的假设检验 108

两个正态总体均值的假设检验 113

两个正态总体方差的假设检验 116

广义似然比检验 124

似然比检验 127

指数分布中参数λ的假设检验 128

截尾试验中指数分布参数的假设检验 129

3.3非参数假设检验 130

分布函数的拟合检验 131

两总体之间关系的假设检验 141

3.4一致最优势检验 149

势函数 149

奈曼-皮尔逊基本引理 151

3.5质量控制 157

验收抽样方案的制订 158

计量控制 161

计件控制与计点控制 164

习题三 166

第四章 方差分析与正交试验设计 171

4.1单因素方差分析 171

数学模型 171

方差分析 172

4.2双因素方差分析 177

数学模型 177

方差分析 178

4.3正交试验设计 184

正交表 184

正交表的分析 187

习题四 191

第五章 线性回归模型 193

5.1线性模型 193

5.2最小二乘法估计 196

β的最小二乘法估计 196

最小二乘法估计量的性质 198

例子 204

5.3检验、预测与控制 209

线性模型与回归系数的检验 209

预测与控制 214

5.4带有线性约束的线性回归模型 220

拉格朗日乘子法 220

βH的性质 221

对假设Ho：Hβ＝d的检验 223

5.5多项式回归与线性回归正交设计 227

正交多项式的应用 228

回归模型与回归系数的检验 232

多元正交多项式回归 234

线性回归正交设计 236

习题五 239

附录 常用数理统计表 243

答案 263

参考文献 269