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第一章 概述 1

1.1引言 1

1.1.1什么是统计 1

1.1.2统计方法的特点 2

1.2随机现象及其统计规律性 3

1.2.1随机试验和随机现象 3

1.2.2随机性和规律性 3

1.3统计学中的基本概念 4

1.3.1概率——不确定性的度量 4

1.3.2变量 4

1.3.3总体和样本 5

1.4常用统计软件简介 5

1.4.1计算机应用的意义 5

1.4.2常用统计软件简介 6

1.4.3本教材使用的统计软件——Excel介绍 7

1.5Excel在本章中的应用 11

1.5.1Excel基本用法介绍 11

1.5.2Excel中的函数和宏 11

习题1 11

第二章 数据的描述 13

2.1引言 13

2.2简单随机抽样 13

2.3数据的简单整理 14

2.3.1统计量 15

2.3.2统计图形 15

2.4数据的概括 19

2.4.1刻画数据中心位置的数字特征 19

2.4.2刻画数据分散度的数字特征 21

2.4.3一些数字特征的基本性质 23

2.4.4分位点和盒形图 24

2.5Excel在本章中的应用 26

2.5.1随机数发生器宏 26

2.5.2直方图宏 26

2.5.3盒形图 27

习题2 28

第三章 概率的规则 32

3.1事件的关系和运算 32

3.1.1样本空间 32

3.1.2事件的关系 33

3.1.3事件的运算 33

3.2得到概率的方法 34

3.2.1相对频率方法 34

3.2.2古典概型的概率计算 35

3.3概率的性质 36

3.4条件概率与Bayes公式 38

3.4.1条件概率 38

3.4.2乘法规则 39

3.4.3独立性 40

3.4.4Bayes公式 41

习题3 43

第四章 随机变量及其分布 46

4.1离散型随机变量及其分布 47

4.1.1离散型随机变量的分布律 47

4.1.2常用离散型分布 48

4.2随机变量的分布函数 51

4.3连续型随机变量及其分布 53

4.3.1连续型随机变量的概率密度函数 53

4.3.2常用的连续型随机变量 54

4.4多维随机变量的概念 58

4.5随机变量的数字特征 59

4.5.1数学期望 59

4.5.2方差 63

4.5.3协方差和相关系数 65

4.6独立随机变量和的收敛性 65

4.6.1切比雪夫不等式 66

4.6.2独立随机变量和的收敛性 66

4.6.3中心极限定理 67

4.7Excel在本章中的应用 68

4.7.1离散型随机变量分布律计算 68

4.7.2连续型随机变量分布函数计算 69

习题4 70

第五章 统计估计 74

5.1抽样分布 74

5.1.1X2分布 74

5.1.2t分布 75

5.1.3F分布 75

5.2正态总体下的抽样分布 76

5.3点估计方法 77

5.3.1矩法 78

5.3.2极大似然法 79

5.4置信区间 82

5.4.1一个正态总体的情形 83

5.4.2两个正态总体的情形 84

5.5Excel在本章中的应用 86

5.5.1统计三大分布计算 86

5.5.2单正态总体置信区间计算 86

5.5.3双正态总体置信区间计算 86

习题5 87

第六章 假设检验 89

6.1假设检验的基本思想 89

6.1.1检验问题的提出 89

6.1.2原假设和备选假设 90

6.1.3否定论证与实际推断原理 91

6.1.4p值 91

6.1.5统计显著性 92

6.1.6两类错误概率 93

6.2单正态总体的显著性检验 93

6.2.1显著性水平检验法 94

6.2.2检验的一般步骤 95

6.2.3单正态总体均值检验 95

6.2.4单正态总体方差检验 97

6.3双正态总体的检验 98

6.3.1方差已知时对均值差的检验（Z检验） 98

6.3.2方差未知但相等时对均值差的检验（t检验） 99

6.3.3方差未知时对均值差的检验（可分离方差检验） 99

6.3.4等方差和均值差的检验 100

6.4非正态总体的检验 102

6.4.1大样本检验 102

6.4.2指数分布的参数检验 103

6.5X2拟合优度检验 104

6.5.1X2拟合优度检验 104

6.5.2列联表独立性检验 107

6.6Excel在本章中的应用 109

6.6.1单样本Z检验和t检验 109

6.6.2双样本t检验 110

6.6.3双样本等方差检验 110

6.6.4X2拟合优度检验 110

6.6.5列联表独立性检验 110

习题6 110

第七章 方差分析 114

7.1问题的提出及基本假定 114

7.2单因素方差分析 115

7.2.1方差分析的基本思想 115

7.2.2单因素方差分析 118

7.2.3多重比较 120

7.3双因素方差分析 121

7.3.1无交互作用的双因素方差分析 121

7.3.2有交互作用的双因素方差分析 123

7.4Excel在本章中的应用 126

7.4.1单因素方差分析 127

7.4.2无交互作用的双因素方差分析 127

7.4.3有交互作用的双因素方差分析 127

习题7 127

第八章 回归分析和相关分析 130

8.1相关分析 130

8.1.1相关系数 130

8.1.2相关性检验 132

8.2一元线性回归分析 132

8.2.1基本假定 133

8.2.2最小二乘回归 133

8.3一元线性回归的检验和置信推断 136

8.3.1R2——回归模型拟合程度的指标 136

8.3.2回归系数的显著性检验 137

8.3.3回归系数的置信推断 142

8.4预测 143

8.4.1对给定x对应的y值的预测区间 143

8.4.2对给定x，y的条件平均E（y|x）的预测区间 145

8.5多元线性回归 146

8.5.1模型的设定 146

8.5.2建模 147

8.5.3模型诊断 148

8.6非线性回归 152

8.7Excel在本章中的应用 156

8.7.1散点图和相关系数 156

8.7.2一元线性回归 157

8.7.3多元回归分析 157

8.7.4非线性回归分析 157

习题8 157

附表一泊松分布表 161

附表二标准正态分布表 164

附表三X2分布的分位数值表 166

附表四t分布的分位数值表 168

附表五F分布的分位数值表 170

附表六多重比较的Turkey-Kramer程序标准变程qα表 173

习题答案 177

参考书目 186