统计分析系统SAS与SPSSPDF电子书下载

第1章　SAS概述 1

1.1 SAS的组成与特点 1

1.1.1 SAS的组成 1

1.1.2　SAS的特点 3

1.2　SAS的安装 5

1.3　SAS的启动退出及重要的系统文件 6

1.3.1　启动SAS 6

1.3.2　退出SAS 7

1.3.3　SAS的重要文件 7

1.4　SAS的主界面介绍 9

1.4.1　SAS的菜单栏 9

1.4.2　SAS的工具栏 13

1.4.3　资源管理器和输出结果窗口 13

1.4.4　SAS的四个基本视窗 14

1.4.5　其他 16

1.5　SAS/ASSIST窗口介绍 16

1.5.1　启动SAS/ASSIST 16

1.5.2　ASSIST各菜单项介绍 17

1.5.3　数据分析示例 19

1.5.4　简单报表图形示例 20

第2章 SAS编程基础及数据集的建立 23

2.1　SAS语言初步 23

2.1.1 常量 23

2.1.2　观测值 23

2.1.3　变量 23

2.1.4　数据集 26

2.2　用SAS数据步建立数据集 26

2.2.1　临时数据集的建立 27

2.2.2　永久数据集的建立 29

2.3　用VIEWTABLE窗口建立数据集 30

2.3.1　生成新数据集 30

2.3.2　打开已有的数据集 32

2.3.3　编辑表 32

2.3.4　数据操作 33

2.3.5　改变数据显示 35

2.3.6　从外部文件导入数据 35

2.3.7　导出数据到其他数据格式文件 37

2.4　用SAS/INSIGHT模块建立数据集 37

2.4.1　数据集的建立 37

2.4.2　数据集的保存 39

2.4.3　数据集的打开 39

第3章 描述性统计分析 42

3.1　描述性统计分析概述 42

3.1.1　基本统计概念 42

3.1.2　UNIVARIATE过程 44

3.1.3　应用举例 45

3.2　用SAS/ASSIST进行描述性统计分析 48

3.2.1　确定工作任务 48

3.2.2　数据集的确定 50

3.2.3　变量的确定及统计参数的选择 53

3.2.4　任务的提交与统计结果 55

3.3　用SAS/INSIGHT进行分布检验 56

3.3.1　确定工作任务 56

3.3.2　进行分布检验 58

3.4　用分析家进行列联表分析 59

3.4.1　确定工作任务 60

3.4.2　关联分析 62

第4章 统计绘图 64

4.1　用INSIGHT绘制图形 64

4.1.1　生成条形图和直方图 64

4.1.2　生成盒形图和马赛克图 67

4.1.3　生成散点图 71

4.1.4　生成连线图 72

4.2　用“分析家”绘制图形 72

4.2.1　条形图 73

4.2.2　盒图 75

4.2.3　饼分图 76

4.2.4　散点（线）图 77

4.2.5　直方图 79

4.2.6　曲面图 79

4.3　用编程方法绘制图形 80

4.3.1　用GCHART过程绘图 80

4.3.2　用GPLOT过程绘图 81

4.3.3　用G3D过程绘图 83

第5章　相关分析 85

5.1　相关分析的概念及数学模型 85

5.1.1　相关分析的概念 85

5.1.2　相关分析的数学模型 85

5.2　两个变量间的直线相关分析 86

5.2.1　用S相关分析 86

5.2.2　用分析家作直线相关分析 90

5.3　偏相关分析 95

5.3.1　用ASSIST作偏相关分析 95

5.3.2　用分析家作偏相关分析 96

5.4　等级相关 97

5.4.1　用ASSIST作等级相关 97

5.4.2　用分析家作等级相关 98

5.4.3　通过编程计算相关系数 99

第6章　假设检验 101

6.1　假设检验的概念及数学模型 101

6.1.1　假设检验的概念 101

6.1.2　假设检验的数学模型 102

6.2　单样本t检验 103

6.2.1　用分析家作单样本均值检验 103

6.2.2　用程序中means过程做单样本的t检验 106

6.3　配对样本的t检验 107

6.3.1　用分析家来作t检验 107

6.3.2　用ASSIST作t检验 110

6.4　独立样本的t检验 111

6.4.1　用分析家来作独立样本的t检验 111

6.4.2　用ASSIST作参数检验 114

6.4.3　用程序中ttest过程做配对样本的t检验 115

第7章　方差分析 116

7.1　单因素方差分析 116

7.1.1　方差分析的问题与模型 116

7.1.2　编程作单因素方差分析 117

7.1.3　用Insight作单因素方差分析 122

7.1.4　用ASSIST作单因素方差分析 124

7.2　多因素方差分析 126

7.2.1　方差分析的问题与模型 127

7.2.2　编程作多因素方差分析 129

7.2.3　用Insight作多因素方差分析 132

7.2.4　用ASSIST作多因素方差分析 135

第8章 回归分析 137

8.1　回归分析概述 137

8.1.1　回归模型 137

8.1.2 回归方程的假设检验与自变量的选择 138

8.1.3　基本回归诊断 139

8.2　用编程拟合线性回归 140

8.3　用分析家拟合线性回归 143

8.4　用Insight拟合多项式回归 149

8.4.1　拟合多项式回归的方法 149

8.4.2　拟合多项式回归 150

8.5　用ASSIST拟合多元线性回归 152

8.6　Logistic回归 155

8.6.1　Logistic回归的模型 155

8.6.2　用分析家作Logistic回归 157

8.6.3　用程序的方法拟合Logistic回归 159

第9章 主成分分析和因子分析 164

9.1　主成分分析 164

9.1.1　使用INSIGHT模块作主成分分析 164

9.1.2　使用“分析家”作主成分分析 167

9.1.3　使用PRINCOMP过程进行主成分分析 171

9.2　因子分析 173

9.2.1　使用INSIGHT模块作因子分析 173

9.2.2　用FACTOR过程进行因子分析 178

第10章 时间序列分析和预测 184

10.1　时间序列分析 184

10.1.1　建立时间序列数据集 185

10.1.2　季节性调整分析 186

10.1.3　回归分析 193

10.2　时间序列预测 197

10.2.1　设置数据集及相关信息 197

10.2.2　选择预测模型 197

10.2.3　生成和查看预测结果 199

10.2.4　管理预测项目 200

第11章　判别分析 202

11.1　多类判别分析 202

11.1.1　分析原理 202

11.1.2　判别分析的假设检验 204

11.1.3　鉴别错误分类的比率 205

11.1.4　DISCRIM过程 205

11.2　逐步判别过程分析过程STEPDISC 212

11.2.1　逐步判别分析方法 212

11.2.2　STEPDISC过程 213

第12章 聚类分析 221

12.1　聚类分析概述 221

12.2　SAS聚类分析过程 223

12.2.1　CLUSTER聚类分析过程 223

12.2.2　FASTCLUS快速聚类过程 224

12.2.3　VARCLUS聚类过程 225

12.2.4　TREE聚类树型输出过程 226

12.3　应用举例 227

第13章　SPSS统计分析软件使用基础 239

13.1　概述 239

13.1.1　SPSS的发展简史 239

13.1.2　SPSS的主要特点 239

13.1.3　SPSS软件的安装、启动和退出 240

13.1.4　SPSS的帮助系统 242

13.2　SPSS使用基础 244

13.2.1　三种运行方式 244

13.2.2　SPSS的窗口及其设置 244

13.3　SPSS数据结构及其定义 245

13.4　SPSS数据的录入和编辑 249

13.4.1　SPSS数据的内容 250

13.4.2　SPSS数据的录入 250

13.4.3　SPSS数据的编辑 251

13.5　数据文件的操作 252

13.5.1　数据文件的保存 252

13.5.2　获取外部数据的方法 254

13.6　小结 260

第14章　SPSS常用统计分析方法及应用 261

14.1　基本描述统计量 261

14.1.1　描述集中趋势的统计量 261

14.1.2　描述离散趋势的统计量 262

14.1.3　描述分布形态的统计量 263

14.2　正态分布的重要特征和经验法则 263

14.3　基本统计分析 264

14.3.1　采用Frequencies过程进行频数分析 265

14.3.2　采用Descriptives过程描述分析 269

14.3.3　采用Explore过程进行探索分析 271

14.4　假设检验和t检验 275

14.4.1　假设检验概述 275

14.4.2　单样本的t检验 276

14.4.3　两独立样本的t检验 278

14.4.4　两配对样本的t检验 280

14.5　方差分析 281

14.5.1　方差分析概述 282

14.5.2　单因素方差分析的主要思想和步骤 282

14.5.3　SPSS中单因素方差分析的基本操作 283

14.5.4　多因素方差分析 289

14.6　非参数检验 290

14.6.1　卡方检验 291

14.6.2　二项分布检验 291

14.6.3　游程检验 292

14.6.4　单样本K-S检验 292

14.6.5　两独立样本的非参数检验 292

14.7　小结 293

参考文献 294