模糊集与模糊系统 理论和应用PDF电子书下载

目 录 1

中译本序 1

第一篇 引 言 1

引言 1

序 3

前言 5

附录：历史与文献评注 6

致谢 7

参考文献 7

第二篇数学工具 11

第一章模糊集 11

§1定义 11

§2集合运算 13

§3 α－截集 23

§5模糊集的包含与相等 25

§4模糊集的基数 25

§6凸模糊集与模糊结构集 32

§7D模糊集 34

§8模糊性的度量 41

参考文献 44

第二章扩张原理广义运算与广义模糊集 48

§1扩张原理 48

§2广义实运算 55

§3广义模糊集 82

参考文献 88

第三章模糊关系 91

§1 n元模糊关系 91

§2二元模糊关系 96

§3相似关系与有关课题 102

§4模糊序 106

§5模糊关系方程 111

§6广义模糊关系 119

参考文献 122

第四章模糊函数 125

§1各种类型的模糊函数 125

§2模糊极值 132

§3模糊函数在（非）模糊区间上的积分 140

§4微分 154

§5模糊拓扑 159

§6模糊集的范畴 161

参考文献 164

第五章模糊测度、概率／可能性 168

§1模糊测度与营野积分 168

§2可能性与概率 182

§3模糊事件 188

§4模糊分布 192

参考文献 195

§1模糊开关逻辑 198

第一章多值逻辑与模糊逻辑 198

第三篇模糊模型与模糊形式的结构 198

§2多值逻辑 207

§3模糊模态逻辑 221

§4模糊值逻辑 224

§5近似推理 227

参考文献 243

第二章动态模糊系统 250

§1系统理论中的复杂性和模糊性 250

§2离散时间模糊系统 252

§3模糊自动机 265

§4模糊环境里的确定性系统 267

§5线性模糊系统 271

§6与模糊性及系统有关的其它课题 272

参考文献 276

第三章模糊语言——模糊算法 280

§1模糊语言与模糊文法 280

§2模糊算法 302

参考文献 319

第四章运筹学的模糊模型 325

§1模糊环境下的最优化 325

§2模糊图 333

参考文献 337

第四篇面向系统的模糊课题 341

第一章“它们”来自何处？ 341

§1简略的初步讨论 341

§2隶属函数的实际估计 343

§3模糊集算子的识别 349

§4应用模糊集的容限分析 351

参考文献 352

第二章从程序设计语言到自然语言 354

§1模糊程序设计语言 354

§2建立自然语言模型 356

§3词语推演动态系统 366

参考文献 367

第三章决策中的模糊集 371

§1模糊排序 371

§2多判据决策 375

§3社会集团中评价的聚合合意 383

§4凭籍随机性和模糊性的决策 388

参考文献 396

第四章模糊控制 400

§1模糊最优控制 400

§2语言控制器的综合 405

参考文献 412

第五章学习系统中的模糊集 416

§1模糊自动机或模糊条件测度 416

§2模糊语言控制器的自改进 423

参考文献 425

§1模式识别 428

第六章模糊模式分类 428

§ 2聚类算法 435

§3情报检索 445

参考文献 447

第七章模糊诊断 454

§1在随机环境中模糊状态的判别 454

§2模糊关系的因果关系表达式 456

参考文献 460

第八章结构识别中的模糊集 462

§1模糊结构的模型建立 462

§2启发式结构的合成 465

§3模糊文法推理 468

参考文献 471

第九章模糊对策 476

参考文献 476

参考文献 480

第十章模糊集与突变 480

第五篇潜在应用述评 482

§1人工智能与机器人 482

§2图象处理与语言识别 483

§3生物学及医学科学 484

§4控制 484

§5应用运筹学 484

§6经济学及地理学 485

§8心理学 486

§7社会学 486

§9语言学 487

§10符号学 487

§11其它课题 488

参考文献 488

结论 501

非模糊集理论参考文献 502

符号列表 507

译后记 511