工程结构动力检测理论与应用PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:李国强,李杰著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2002
- ISBN:703009803X
- 页数:283 页
第一章 绪论 1
1.1 工程结构检测的目的与意义 1
1.2 工程结构检测方法 2
1.3 结构动力检测的主要问题 3
第二章 结构模态参数的频域识别法 5
2.1 结构的传递函数和频响函数 5
2.1.1 单自由度体系 5
2.1.2 多自由度结构体系 7
2.2 结构频响函数的测试与估计 9
2.2.1 激振方法与选择 9
2.2.2 正弦稳态激振下频响函数的确定 11
2.2.3 环境随机激振下频响函数的估计 12
2.2.4 谱泄漏和频率分辨间隔对频响函数估计的影响 15
2.3 单自由度结构体系的模态参数识别 17
2.3.1 幅值法 17
2.3.2 分量法 18
2.3.3 导纳圆法 19
2.4 多自由度结构体系的模态参数识别 22
2.4.1 多自由度结构模态参数识别方法分类 22
2.4.2 单模态SISO识别法 22
2.4.3 多模态SISO识别法 24
2.4.4 多模态SIMO识别法 32
2.5 输入未知时结构的模态参数识别 33
2.5.1 频率的确定 34
2.5.2 振型的识别及其近似性 34
第三章 结构模态参数的时域识别法 40
3.1 ITD法 40
3.2 STD发 42
3.3 PRONY法 43
3.4 随机减量法 45
3.5 ARMA模型法 46
3.6 优化方法 48
第四章 结构物理参数的频域识别法Ⅰ-模态转换理论 50
4.1 方法分类 50
4.2 参数基准及质量矩阵和振型的修正 50
4.2.1 参数基准 50
4.2.2 质量矩阵的修正 51
4.2.3 振型的扩充 51
4.2.4 振型的修正 52
4.3 矩阵型直接识别法 54
4.3.1 由完全模态识别结构的刚度矩阵 54
4.3.2 Jacobi矩阵特征值反问题 55
4.3.3 实对称带状矩阵特征值反问题 58
4.4 矩阵型修正识别法 62
4.4.1 最小修正量法 62
4.4.2 振动法 63
4.4.3 模态约束下实对称矩阵的逼近 64
4.4.4 矩阵加法和乘法特征值反问题 65
4.5 参数型直接识别法 66
4.5.1 Newmark法 66
4.5.2 Ibrahim法 68
4.6 参数型迭代识别法 69
4.6.1 雅可比迭代识别法 69
4.6.2 摄动迭代法 74
4.6.3 Douglas-Reid迭代法 75
4.6.4 线性规划法 76
第五章 结构物理参数的频域识别法Ⅱ-对象化理论 79
5.1 悬臂型结构损伤识别的柔度法 79
5.1.1 弯剪型悬臂离散质量结构的特点 79
5.1.2 采用柔度法识别结构损伤的原因 79
5.1.3 损伤模型的建立 80
5.1.4 纯弯曲型离散质量悬臂结构的损伤参数识别 80
5.1.5 弯剪型离散质量悬臂结构的损伤参数识别 87
5.1.6 纯剪切型离散质量悬臂结构的损伤参数识别 89
5.1.7 悬臂结构损伤识别若干问题的证明与讨论 91
5.1.8 理论的数例验证 93
5.1.9 理论的试验验证 94
5.1.10 柔度法的意义 99
5.2 框架型结构损伤识别的两阶段法 99
5.2.1 结构刚度矩阵的凝聚 100
5.2.2 剪切型框架损伤参数的识别 102
5.2.3 一般框架型结构的损伤参数识别 103
5.2.4 算例 108
5.2.5 影响识别精度因素分析 111
5.3 框架型结构损伤识别的人工神经网络方法 113
5.3.1 人工神经网络应用于结构损伤识别的基本原理 113
5.3.2 BP网络 115
5.3.3 基于BP网络的多重分步识别方法 123
5.3.4 数值算例 127
5.3.5 试验验证 132
第六章 结构物理参数的时域识别法Ⅰ-经典理论 139
6.1 结构物理参数的时域识别模型 139
6.1.1 时域识别原理 139
6.1.2 时域识别模型 140
6.2 结构物理参数时域识别的基本准则 144
6.2.1 识别算法与识别准则 144
6.2.2 最小二乘准则 146
6.2.3 极大似然估计准则 147
6.2.4 预报误差准则 148
6.3 最小二乘法类系统识别算法 148
6.3.1 经典最小二乘估计 148
6.3.2 最小二乘递推算法 150
6.3.3 遗忘因子算法 152
6.4 卡尔曼滤波系统识别算法 153
6.4.1 结构动力系统状态方程 153
6.4.2 卡尔曼滤波算法 155
6.4.3 推广卡尔曼滤波算法 158
6.4.4 参数卡尔曼滤波算法 159
6.5 预报误差识别算法 161
6.5.1 一般方法 161
6.5.2 考虑残差滤波的算法 163
第七章 结构物理参数的时域识别法Ⅱ-动力复合反演 165
7.1 动力复合反演的基本概念 165
7.2 部分输入未知时的结构物理参数识别 166
7.2.1 工程背景与识别算法 166
7.2.2 算法收敛性证明 168
7.2.3 分析实例 169
7.3 基地输入未知时的结构物理参数识别 173
7.3.1 工程背景与识别算法 173
7.3.2 算法收敛性证明 174
7.3.3 分析实例 177
7.4 风荷载未知时的结构物理参数识别 179
7.4.1 结构风荷载 179
7.4.2 分组归一化统计平均算法 181
7.4.3 分析实例 182
7.5 不完备测量信息的重构 185
7.5.1 微分算子变换方法 185
7.5.2 积分算子变换方法 187
7.5.3 结构转角信息的重构 190
7.5.4 第二类复合反演问题求解初步 192
第八章 结构局部激振检测技术 196
8.1 局部震动中梁柱的固有频率 196
8.1.1 局部振动中的梁的频率方程 196
8.1.2 两端弹性转动约束梁的固有频率 199
8.2 利用固有频率识别梁的抗弯刚度和边界条件 204
8.2.1 可能性与必要条件 205
8.2.2 解析法 205
8.2.3 优化法 209
8.2.4 识别结果对固有频率误差的敏感性 217
8.2.5 两端转动约束刚度相同的梁的简化识别方法 230
8.3 脉冲锤击法识别梁的固有频率 231
8.4 试验验证 236
8.4.1 模型结构试验 236
8.4.2 实际结构试验 242
8.4.3 试验结构 245
第九章 机构模态参数和物理参数实测的有关问题 248
9.1 量测噪声对结构模态参数识别的影响 248
9.2 模态参数实测工程实测 252
9.2.1 工程概况 253
9.2.2 动力特性测试方案 254
9.2.3 模态识别结果 258
9.2.4 识别结果与设计计算结果的对比 260
9.2.5 分析和讨论 262
9.3 结构损伤参数与模态参数的相关性 262
9.3.1 悬臂型结构模态参数损伤敏感性研究 263
9.3.2 剪切型结构模态参数损伤敏感性研究 266
9.3.3 结论 268
9.4 结构的综合检测 270
9.4.1 概述 270
9.4.2 静态检测系统 270
9.4.3 综合检测方法 273
9.4.4 示例 275
索引 281
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《联吡啶基钌光敏染料的结构与性能的理论研究》李明霞 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《情报学 服务国家安全与发展的现代情报理论》赵冰峰著 2018
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《新课标背景下英语教学理论与教学活动研究》应丽君 2018
- 《党员干部理论学习培训教材 理论热点问题党员干部学习辅导》(中国)胡磊 2018
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019