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  • 电子书积分:15 积分如何计算积分?
  • 作 者:马刚编著
  • 出 版 社:沈阳:东北财经大学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787565400469
  • 页数:454 页
图书介绍:本书以微软公司的SQL Server 2005为开发平台,讲授了数据仓库和数据挖掘的实现过程,从而完成本书试图从理论到技术、从技术到实施来理清商务智能的总体思路。
《商务智能》目录

第1章 商务智能概述 1

学习目标 1

1.1 商务智能产生的背景 2

1.2 商务智能的概念 4

1.3 商务智能的发展过程 6

1.4 商务智能系统概述 9

1.5 决策支持系统 14

1.6 商务智能的发展与现状 21

本章小结 32

复习思考题 32

第2章 数据仓库概述 33

学习目标 33

2.1 数据仓库的产生与发展 34

2.2 数据仓库的概念与特征 39

2.3 数据仓库中的重要名词 42

2.4 数据仓库中的数据组织 47

2.5 数据仓库的体系结构 56

2.6 操作型数据存储ODS 60

本章小结 67

复习思考题 68

第3章 联机分析处理 69

学习目标 69

3.1 联机分析处理概念 70

3.2 OLAP的多维数据分析 77

3.3 OLAP的数据组织 83

3.4 数据立方体的计算 93

3.5 OLAP的体系结构与展现方式 96

3.6 OLAP开发工具 101

本章小结 108

复习思考题 108

第4章 数据仓库设计 109

学习目标 109

4.1 数据仓库设计的三级数据模型 110

4.2 数据仓库的设计方法和步骤 111

4.3 需求分析 113

4.4 概念模型设计 116

4.5 逻辑模型设计 119

4.6 物理模型设计 128

4.7 ETL设计 136

4.8 数据仓库设计实例——零售业数据仓库设计 138

本章小结 142

复习思考题 143

技能实训题 143

第5章 数据仓库实施 144

学习目标 144

5.1 商务智能开发工具 145

5.2 SQL Server数据仓库方案实施 148

5.3 设计与创建数据仓库 150

5.4 使用SSIS设计ETL 153

5.5 创建OLAP数据立方体 160

5.6 多维表达式MDX 169

5.7 商务智能的前端展示 181

本章小结 185

复习思考题 186

技能实训题 186

第6章 数据挖掘概述 187

学习目标 187

6.1 数据挖掘的产生 188

6.2 数据挖掘的定义 189

6.3 数据挖掘的分类 193

6.4 数据挖掘的任务 200

6.5 数据挖掘常用技术和工具 202

6.6 数据预处理 208

6.7 数据挖掘流程 221

6.8 数据挖掘应用与发展趋势 224

本章小结 227

复习思考题 228

技能实训题 228

第7章 数据挖掘基本算法 229

学习目标 229

7.1 数据挖掘基本分析方法 230

7.2 关联分析 231

7.3 序列模式分析 240

7.4 分类分析 249

7.5 聚类分析 259

本章小结 269

复习思考题 269

技能实训题 270

第8章 统计方法与贝叶斯网络 271

学习目标 271

8.1 观察数据 272

8.2 假设检验 274

8.3 预测回归问题 275

8.4 方差分析 283

8.5 贝叶斯定理 287

8.6 朴素贝叶斯分类 289

8.7 贝叶斯信念网络 292

本章小结 308

复习思考题 309

技能实训题 309

第9章 人工神经网络 311

学习目标 311

9.1 人工神经网络概述 312

9.2 人工神经元模型 314

9.3 人工神经网络结构 318

9.4 感知机 319

9.5 多层前馈型网络 322

9.6 后向传播 324

9.7 解释结果 331

9.8 学习任务 334

9.9 竞争神经网络 335

本章小结 344

复习思考题 344

技能实训题 345

第10章 web数据挖掘 346

学习目标 346

10.1 web数据挖掘概述 347

10.2 web内容挖掘 354

10.3 web结构挖掘 361

10.4 web使用挖掘 365

10.5 web数据挖掘的应用 377

10.6 web数据挖掘的研究热点与发展趋势 383

本章小结 385

复习思考题 385

技能实训题 385

第11章 数据挖掘工具 386

学习目标 386

11.1 SQL Server数据挖掘方案实施 387

11.2 OLE DB for DM规范 388

11.3 Microsoft数据挖掘模型的使用 396

11.4 SQL Server数据挖掘编程 416

本章小结 426

复习思考题 426

技能实训题 426

第12章 商务智能的设计与实现 427

学习目标 427

12.1 商务智能的设计与实施 428

12.2 几种商务智能解决方案介绍 434

12.3 商务智能系统设计案例分析 438

12.4 商务智能的应用 441

本章小结 449

复习思考题 449

技能实训题 449

主要参考文献 450

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