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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:童恒庆等编
  • 出 版 社:武汉:武汉工业大学出版社
  • 出版年份:2000
  • ISBN:756291625X
  • 页数:237 页
图书介绍:本书由三部分组成,第一部分是概率论基础,约需要24学时,第二部分统计推断原理,约需16学时,第三部分实用统计方法入门,约需24学时。
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《概率论与数理统计》目录

第一章 随机事件及其概率 2

第一节 随机现象与随机试验 2

第二节 样本空间与随机事件 3

第三节 频率与概率 7

第四节 古典概型 11

第五节 条件概率 14

第六节 独立性 20

第二章 随机变量及其分布 31

第一节 随机变量及其分布函数 31

第二节 离散型随机变量 34

第三节 连续型随机变量 41

第四节 多维随机变量 51

第五节 随机变量函数的分布 59

第三章 随机变量的数字特征 69

第一节 数学期望 69

第二节 方差 75

第三节 常用分布的数学期望与方差 79

第四节 矩、协方差、相关系数 83

第五节 大数定律与中心极限定理 89

第四章 样本及抽样分布 100

第一节 随机样本 100

第二节 直方图与经验分布函数 102

第三节 抽样分布 105

第五章 参数估计 114

第一节 点估计 114

第二节 估计量的优良性评价 120

第三节 区间估计概念 123

第四节 正态总体均值与方差的区间估计 126

第六章 假设检验 135

第一节 假设检验原理 135

第二节 正态总体均值与方差的假设检验 138

第三节 样本容量的选取 142

第四节 分布拟合检验 145

第七章 方差分析与试验设计 152

第一节 单因素方差分析 152

第二节 双因素方差分析 157

第三节 多因素方差分析与正义试验设计 164

第一节 一元线性回归 170

第八章 回归分析与回归设计 170

第二节 多元线性回归 175

第三节 其他回归模型与回归方法 180

第四节 回归设计 192

第九章 聚类分析与判别分析 198

第一节 距离与相似系数 198

第二节 系统聚类法与有序样品聚类 201

第三节 判别分析 205

第十章 因子分析与主成分分析 212

第一节 因子分析 212

第二节 主成分分析 218

常用数表 223

参考答案 227

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