统计分析方法及应用PDF电子书下载

前言 1

第一章 一元统计基础知识 1

1.1 一元分布及数字特征 1

1.2 参数估计 14

1.3 假设检验 26

习题 37

第二章 矩阵代数 41

2.1 定义 41

2.2 矩阵的运算 44

2.3 行列式 47

2.4 矩阵的逆 50

2.5 矩阵的秩 51

2.6 特征值、特征向量和矩阵的迹 52

2.7 正定矩阵和非负定矩阵 58

习题 60

第三章 多元统计基础知识 62

3.1 随机向量 62

3.2 多元正态分布 71

3.3 图示法 81

习题 87

第四章 非参数方法 89

4.1 拟合优度检验 89

4.2 独立性检验 97

4.3 符号检验 100

4.4 威尔科克森符号秩检验 103

4.5 威尔科克森秩和检验 109

4.6 QQ图 111

习题 114

第五章 方差分析 118

5.1 单因素方差分析 118

5.2 多重比较 124

5.3 两因素方差分析 129

习题 141

第六章 回归分析 145

6.1 一元线性回归 146

6.2 多元线性回归 166

6.3 定性自变量 176

6.4 可线性化的非线性回归 180

习题 182

第七章 多元正态总体的统计推断 187

7.1 单个总体均值的推断 187

7.2 两个总体均值的比较推断 192

7.3 多个总体均值的比较检验（多元方差分析） 196

7.4 总体相关系数的检验 201

附录7-1 威尔克斯Λ统计量的基本性质 204

习题 205

第八章 判别分析 209

8.1 引言 209

8.2 距离判别 210

8.3 贝叶斯判别 225

8.4 费希尔判别 234

习题 245

第九章 聚类分析 250

9.1 引言 250

9.2 距离和相似系数 251

9.3 系统聚类法 256

9.4 动态聚类法 274

习题 278

第十章 主成分分析 281

10.1 引言 281

10.2 总体的主成分 283

10.3 样本的主成分 293

习题 308

第十一章 因子分析 312

11.1 引言 312

11.2 正交因子模型 314

11.3 参数估计 317

11.4 因子旋转 320

11.5 因子得分 326

习题 336

第十二章 对应分析 339

12.1 行轮廓和列轮廓 339

12.2 独立性的检验和总惯量 345

12.3 行、列轮廓的坐标 347

12.4 对应分析图 349

习题 354

第十三章 典型相关分析 356

13.1 引言 356

13.2 总体典型相关 357

13.3 样本典型相关 364

13.4 典型相关系数的显著性检验 369

习题 373

附录一 习题参考答案 376

附录二 各类数值表 398

参考文献 413