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SPSS实用统计分析
SPSS实用统计分析

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社会科学

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:郝黎仁等编著
  • 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
  • 出版年份:2003
  • ISBN:750841246X
  • 页数:390 页
图书介绍:
《SPSS实用统计分析》目录

第1章 SPSS综述 1

1.1 统计分析软件包——SPSS 11.0 1

1.2 SPSS 11.0的系统要求及安装 1

1.2.1 硬件环境要求 1

1.2.2 软件环境要求 2

1.2.3 SPSS 11.0的安装 2

1.3 SPSS的启动与退出 2

1.4 SPSS窗口介绍 3

1.4.1 SPSS的数据编辑窗口 3

1.4.2 SPSS的语法窗口 10

1.4.3 SPSS的输出窗口 11

1.4.4 SPSS的草稿输出窗口 11

1.4.5 SPSS的脚本语言编辑窗口 11

1.5 SPSS的菜单操作 12

1.6 系统控制对话框及其设置 14

1.6.1 General选项卡 14

1.6.2 Viewer选项卡 15

1.6.3 Draft Viewer选项卡 16

1.6.4 Output Labels选项卡 17

1.6.5 Charts选项卡 18

1.6.6 Interactive选项卡 19

1.6.7 Pivot Table选项卡 20

1.6.8 Data选项卡 21

1.6.9 Currency选项卡 21

1.6.10 Scripts选项卡 22

1.7 SPSS使用中获取帮助 23

1.7.1 在窗口中获取帮助信息 23

1.7.2 在对话框中获取帮助信息 25

第2章 数据文件的建立及整理 27

2.1 数据文件 27

2.1.1 打开数据文件 27

2.1.2 变量、观测量的概念 29

2.1.3 定义变量 32

2.1.4 数据文件的保存 36

2.2 数据录入及数据文件的编辑 36

2.2.1 数据的录入 36

2.2.2 数据文件的编辑 38

2.2.3 按观测量序号查寻单元格的位置 39

2.2.4 按变量查寻单元格的位置 40

2.2.5 文件变量信息的查阅 40

2.2.6 变量集合的定义及使用 42

2.3 数据文件的整理 43

2.3.1 观测量分类整理 44

2.3.2 文件的拆分 45

2.4 数据文件的转置 46

2.5 数据文件的合并 47

2.5.1 增加观测量 47

2.5.2 增加变量 49

2.6 数据的分类汇总 51

2.7 选择观测量 54

2.8 观测量加权 56

习题 57

第3章 变量计算及转换 61

3.1 SPSS内部函数 61

3.1.1 SPSS基本运算及表达式 61

3.1.2 SPSS内部函数 62

3.2 变量计算及其应用 64

3.2.1 变量计算 64

3.2.2 COMPUTE和IF命令 66

3.2.3 变量计算在统计中的应用 67

3.3 设定随机数种子 72

3.4 特定变量值计数 73

3.5 变量重新赋值 75

3.6 连续变量离散化 77

3.7 观测量求秩 78

3.7.1 秩的概念 78

3.7.2 观测量求秩步骤 79

3.8 变量自动重新赋值 81

3.9 产生新时间序列 82

3.9.1 定义日期型时间变量 83

3.9.2 生新时间序列 84

3.10 缺失值的替代处理 86

习题 88

第4章 统计分析报告 91

4.1 分层报告过程 91

4.1.1 分层报告过程 91

4.1.2 分层概述报告实例 94

4.2 观测量概述 95

4.2.1 观测量概述过程 95

4.2.2 观测量概述实例 97

4.3 观测量按行概述报告 98

4.3.1 行概述报告过程 98

4.3.2 行概述报告过程实例 102

4.4 观测量按列概述报告 103

4.4.1 观测量按列概述 103

4.4.2 观测量按列概述实例 106

习题 107

第5章 描述统计过程 110

5.1 频数分析过程 110

5.1.1 频数分析过程 110

5.1.2 频数分析实例 112

5.2 描述统计量过程 116

5.2.1 描述统计量过程 116

5.2.2 描述统计量过程实例 118

5.3 数据探索过程 118

5.3.1 数据探索的意义 118

5.3.2 数据探索过程 119

5.3.3 数据探索实例 121

5.4 多维交叉表过程 125

5.4.1 交叉表分析过程 125

5.4.2 交叉表过程实例与分析 128

5.5 比率统计过程 131

5.5.1 比率统计过程 132

5.5.2 比率统计实例与分析 133

习题 135

第6章 均值比较过程 138

6.1 均值比较问题 138

6.1.1 均值比较问题的意义 138

6.1.2 均值比较过程使用条件 138

6.1.3 均值比较过程的主要内容 139

6.2 均值比较过程 141

6.2.1 均值比较过程 141

6.2.2 均值比较过程实例及分析 143

6.3 单个样本T检验过程 145

6.3.1 单个样本的T检验 145

6.3.2 单个样本T检验实例与分析 146

6.4 独立样本的T检验 148

6.4.1 独立样本的T检验 148

6.4.2 独立样本的T检验实例及分析 149

6.5 配对样本的T检验 150

6.5.1 配对样本的T检验 150

6.5.2 配对样本T检验实例及分析 151

习题 152

第7章 方差分析过程 155

7.1 单因素方差分析 155

7.1.1 单因素方差分析及其原理 155

7.1.2 使用系统默认选项进行单因素方差分析 158

7.1.3 单因素方差分析选择项设置 159

7.1.4 设置选项的单因素方差分析实例及分析 162

7.2 单变量多因素方差分析过程 166

7.2.1 使用系统默认选项进行双因素方差分析 166

7.2.2 单变量双因素方差分析选项项设置 170

7.2.3 设置选项的单变量双因素方差分析实例及分析 175

习题 179

第8章 相关分析过程 183

8.1 相关分析的概念 183

8.1.1 相关分析的概念 183

8.1.2 描述变量相关关系的统计量 183

8.1.3 描述变量相似关系的统计量 184

8.2 二元变量的相关分析 186

8.2.1 二元变量的相关分析过程 186

8.2.2 二元变量的相关分析实例与分析 188

8.3 偏相关分析 191

8.3.1 偏相关分析的概念 191

8.3.2 二元变量的偏相关分析过程 191

8.3.3 二元变量的偏相关分析实例与分析 193

8.4 距离分析 196

8.4.1 距离分析过程 196

8.4.2 距离分析过程实例及分析 201

习题 203

第9章 回归分析过程 206

9.1 线性回归分析 206

9.1.1 回归分析概念 206

9.1.2 线性回归过程 207

9.1.3 线性回归过程实例与分析 213

9.2 曲线估计过程 223

9.2.1 曲线估计过程的步骤 223

9.2.2 曲线估计过程示例与分析 225

9.3 非线性回归分析 228

9.3.1 非线性回归分析过程步骤 228

9.3.2 非线性回归的结果解释及通用模型 232

9.3.3 非线性回归分析过程示例 233

习题 236

第10章 非参数检验 240

10.1 卡方检验过程 240

10.1.1 卡方检验的概念 240

10.1.2 卡方检验过程 241

10.1.3 卡方检验过程实例与分析 242

10.2 二项检验过程 248

10.2.1 二项检验过程 248

10.2.2 二项检验过程步骤 248

10.2.3 二项检验过程示例 249

10.3 游程检验过程 251

10.3.1 游程检验概念 251

10.3.2 游程检验过程步骤 252

10.3.3 游程检验过程示例 252

10.4 单个样本的柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫检验 255

10.4.1 单个样本K-S检验步骤 256

10.4.2 单个样本的K-S检验实例及分析 256

10.5 两个独立样本的检验过程 258

10.5.1 两个独立样本检验步骤 259

10.5.2 两个独立样本检验实例 260

10.6 多个独立样本检验过程 262

10.6.1 多个独立样本检验步骤 262

10.6.2 多个独立样本检验实例 263

10.7 两个相关样本检验 265

10.7.1 两个相关样本检验步骤 265

10.7.2 两个相关样本假设检验过程实例 266

10.8 多个相关样本检验 268

10.8.1 多个相关样本检验过程步骤 269

10.8.2 多个相关样本检验过程实例 269

习题 271

第11章 聚类分析与判别分析 274

11.1 快速聚类分析过程 274

11.1.1 聚类分析的概念 274

11.1.2 快速聚类过程步骤 275

11.1.3 快速聚类过程实例与分析 277

11.2 分层聚类分析过程 280

11.2.1 分层聚类过程步骤 280

11.2.2 分层聚类过程实例与分析 285

11.3 判别分析过程 289

11.3.1 判别分析概念 289

11.3.2 判别分析步骤 289

11.3.3 判别分析实例及分析 294

习题 301

第12章 因子分析 304

12.1 基本概念 304

12.1.1 因子分析的基本概念 304

12.1.2 因子分析的数学模型 304

12.2 因子分析过程 305

12.2.1 因子分析过程步骤 305

12.2.2 因子分析过程实例与分析 309

习题 315

第13章 图形生成过程 317

13.1 图形库与交互式图形输出 317

13.2 交互式图形输出 318

13.2.1 交互式条形图 318

13.2.2 交互式条形图实例 321

13.3 条形图生成过程 324

13.3.1 条形图类型的选择 324

13.3.2 条形图变量及参数选择 325

13.4 饼形图生成过程 330

13.4.1 饼形图类型的选择 330

13.4.2 饼形图变量及参数选择 331

13.5 巴列特图生成过程 332

13.5.1 巴列特图类型的选择 333

13.5.2 巴列特图的变量及参数选择 333

13.6 控制图生成过程 338

13.6.1 控制图类型的选择 338

13.6.2 各种控制图变量选择及参数定义 339

13.7 箱图生成过程 346

13.7.1 箱图类型的选择 346

13.7.2 箱图变量选择与参数设置 347

13.8 误差条形图生成过程 349

13.8.1 误差条形图类型的选择 349

13.8.2 误差条形图变量选择与参数设置 349

13.9 散点图生成过程 351

13.9.1 散点图类型选择 351

13.9.2 散点图变量选择与参数设置 351

13.10 直方图、P-P图和Q-Q图生成过程 354

13.10.1 直方图的变量选择与生成 355

13.10.2 P-P概率图的变量选择与生成 355

13.10.3 Q-Q概率图的变量选择与生成 356

13.11 时间序列图生成过程 357

13.11.1 序列图生成过程 357

13.11.2 自相关图生成过程 359

13.11.3 互相关图生成过程 361

习题 362

第14章 统计图形的编辑 365

14.1 SPSS输出结果编辑简介 365

14.2 图形编辑窗口及图形编辑 368

14.2.1 图形编辑窗口 368

14.2.2 图形编辑的主要操作 369

附录 SPSS的内部函数 382

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