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第一章 随机事件及其概率 1

第一节 随机事件 1

第二节 随机事件的概率 6

第三节 概率的公理化定义及其性质 12

第四节 条件概率与乘法公式 15

第五节 全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式 18

第六节 事件的独立性与独立试验概型 19

习题一 24

第二章 随机变量及其概率分布 28

第一节 离散型随机变量及其分布律 28

第二节 连续型随机变量及其概率密度 34

第三节 正态分布 39

第四节 随机变量函数的分布 44

习题二 48

第三章 二维随机变量及其分布 51

第一节 二维随机变量及其联合分布 51

第二节 边缘分布与独立性 56

第三节 两个随机变量的函数的分布 67

习题三 69

第四章 随机变量的数字特征 71

第一节 数学期望 71

第二节 方差 79

第三节 协方差与相关系数 85

第四节 大数定律与中心极限定理 87

习题四 93

第五章 样本与统计量 97

第一节 样本与统计量 97

第二节 数据的简单处理 99

第三节 统计量的分布 104

习题五 110

第六章 参数估计 112

第一节 参数的点估计 112

第二节 估计量的评选标准 119

第三节 区间估计 121

习题六 130

第七章 假设检验 133

第一节 假设检验的基本概念 133

第二节 正态总体参数的假设检验 136

第三节 X2拟合检验 150

习题七 159

第八章 方差分析 164

第一节 单因素试验的方差分析 164

第二节 双因素试验的方差分析 173

第三节 正交试验设计及其统计分析 186

习题八 195

第九章 回归分析 197

第一节 一元回归分析 197

第二节 可线性化的一元非线性回归 209

第三节 多重回归分析 213

习题九 219

第十章 MINITAB 软件的使用 221

第一节 MINITAB 软件包概述 221

第二节 MINITAB 数据的输入、输出和编辑 225

第三节 MINITAB 基本统计操作命令 232

第四节 MINITAB 概率计算 236

第五节 MINITAB 参数区间估计 240

第六节 MINITAB 假设检验 241

第七节 MINITAB 方差分析 246

第八节 MINITAB 线性回归分析 247

附表 248

一、标准正态分布函数值表 248

二、泊松分布 P{X=r}=λr/r!e-λ的数值表 251

三、X2值表(右尾) 254

四、t 分布临界值 256

五、F(v1，V2)分布临界值(α=O.10) 258

六、F(v1，V2)分布临界值(α=0.05) 261

七、F(v1，v2)分布临界值(α=O.01) 264

八、检验相关系数的临界值表 P(|R|＞rα)=α 267

九、常用正交表 268

习题答案 272

主要参考书目 278